CPDA数据分析师：BI和自助服务可视化分析的最新趋势
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 /
在许多企业中非技术业务用户迅速采用了自助式可视化分析和发现工具
这导致了数据混乱的“狂野西部”，一直给用户提供使用自助服务工具的自由的压力很大的IT，由于缺乏监督，现在感觉很热，高管们担心无监督的数据使用可能会导致监管，政策和安全风险，用户遇到了自己无法克服的障碍，需要更多指导，BI的首要主题之一是，即使企业越来越以自助服务为导向，也需要组织将更好的治理，指导和管理带入画面，这并不意味着是时候让IT“沉重”并限制用户了，这是行不通的。
企业需要在自由与监督之间寻求适当的平衡
软件供应商需要提供功能，使其在与传统企业BI相比用户拥有更大的自由来个性化其数据访问和交互的环境中，可以更轻松地管理，管理和管理数据，我们预计此类功能将成为竞争优势。
CPDA数据分析师
自助数据准备
轻松自助的数据可视化效果很好，但是经常使用户最慢的是查找，收集，集成和转换数据所需的所有“管道”，无论这些数据来自电子表格，操作系统，交易业务应用程序，甚至结构较少的数据源，例如数据湖，为了减少延迟并提高质量，用户需要能够更快，更智能和更具可重复性的数据准备而不必完全依赖IT的工具，自助数据准备的技术可以使流程自动化，从而使用户在查找正确的数据以及清理，分类和转换数据时不需要进行手工工作，在针对研究改进业务分析的数据准备中，我们发现了对自助服务功能的浓厚兴趣，尽管不一定来自独立产品，略超过三分之一（35％）的研究参与者表示，他们正在使用自助式BI的数据准备功能，可视化分析和数据发现工具，目前近三分之一（31％）使用的是数据集成，ETL和数据质量工具的自助数据准备功能。
随着BI和可视化分析工具供应商，数据管理平台供应商以及独立的数据准备和编目供应商争夺客户
我们预计会看到一个动荡的市场，基于云的BI和分析，随着电子商务，客户关系管理，销售人员管理以及位于公共或私有云中的其他类型的业务应用程序的份额不断增长，BI，分析和数据仓库将紧随其后。但是，许多公司一直不愿将云计算用于这些系统，主要是出于对数据安全性的关注，同时也出于可用性，功能和性能的考虑。数据在云中的缓慢加载和复制也是一个障碍。
将云用于BI分析和数据仓库的势头开始增强
针对我们的最佳实践报告，BI，分析和云：业务敏捷性策略的研究发现，公司仍在关注安全性和其他问题，但是目前有一半（50％）的研究正在使用云部署模型进行分析并且有近三分之一（31％）计划在未来几年内这样做。
