深度学习工具：布鲁姆分类法

当我们无论是在大学课堂，还是在看视频、资讯文章获取信息的时候，经常会遇到这样的困惑：

说不出来自己在学什么；

也说不出来自己学的东西什么时候能够转变成实际生产力。

因此学会深度学习首先要明白：我究竟在学什么以及对此我到底应该什么学。

我们都曾经历以下不同的场景：

①标准化考试：结果为导向（考过几科）

比如说像中考，高考，还有考研等等众多考试，我们通常应对起来比较简单粗暴，就是刷真题，找老师划重点，练题型。

②技能型学习：实操为导向，理论+操作

例如：学会炒西红柿鸡蛋、做一个实验，设计一个程序。这类偏向操作的知识似乎多应用才是熟练掌握。

③能力学习：内化吸收为导向，转换为下意识能力。

例如：学会沟通表达力、创意设计力。

这部分的学习通常来说也是最难的，因为如果不学理论，没有指导的瞎实践，没有多大长进，花大精力去学理论，缺乏实践的理论，又特别的空泛，而且好像永远也没有办法，很自然的就变成一种习惯性的去使用，能够去形成一个思维上的习惯。

实际上就是我们对于不同类型的知识不同的认知方法。所以，如果想近距离观察和理解我们自身的学习过程，咱们就必须先搞清楚，我们究竟会遇到哪些类型的知识，以及我们的大脑对这些知识究竟能作用出哪些认知反应。

要介绍给各位的概念工具，就是这个布鲁姆分类法。

在布鲁姆分类法中，学习分为两个维度。

the knowledge dimension的知识维度，另外一个是the cognitive process dimension认知维度。

所谓的布鲁姆分类法就是把学习这些拆分，再将两个维度当中的各个部分的内容去进行组合，其实就是我们在学习过程当中去发生的这些特别具体的动作。

布鲁姆分类法把学习这个大概念做了一次 break down into elements，做了一次分解，拆分成细节把一个包含非常多含义的词去细化，这样就让我们对于学习这个大概念，就是他到底这个学习是怎么发生的，有一个近距离的更加详细的了解。当我们理解了学习整个过程是如何发生的话，那么对于学什么和怎样学的这个问题，就会有一个更加清晰的认知。