医疗信息化变革浪潮-全面迎接数字化医疗时代

背景：过去多年，传统医疗信息化，Q1喝茶酝酿，Q2 Q3市场晃荡，Q4研发交付加班忙，年底一算，养家糊口都慌。19年1月，医疗信息化领域中标金额8.87亿，状元卫宁健康以1.27亿拔得头筹，完全符合19年医疗信息化牛市的市场预测预期。中国医疗信息化30多年，行业市场规模逐年递增，且增速保持在20%以上的较高水平，预计到2021年，我国医疗信息化市场规模将超870亿元。

首先先回顾下1月榜单：

1月中标企业TOP10 1月中标金额TOP10

去年一年一直在思考几个问题：

（1）中国医疗信息化到底处于什么时代？传统信息化厂商的市场到底是不是牢不可破？

（2）AI、大数据、互联网+ 医疗新形势下，创业公司是否依然有机会成长为新独角兽？

（3）如何突出重围？

首先阅读了大量美国翻译过来的关于医疗信息化行业趋势的数据，然后经过一年多定期数据分析和深入医院客户以及行业资深人事的访谈，我想这三个问题大致都可以用“数字化医疗时代”进行概括。当然由于我更相信数据，不把行业经验摆在第一位，可能分析理解会有偏颇，有错误之处希望大家能留言一起探讨。

首先看第一个问题，引用比较权威的定义，医疗信息化的建设分为三个层次：医院信息管理系统、临床信息管理系统和公共卫生信息化；根据市场分析报告，当前市场差异化发展趋势明显，IDC预计：2016年医疗行业解决方案市场规模将达到117亿元，年化增长率为16%，主要包括HIS、PACS、EMR、区域医疗卫生平台等。三级医院基本达到HIS全覆盖，而二级及以下也基本达到80%覆盖。大中型医院的信息化建设中心已逐步由HIS转至以病人和临床为中心的数字化医院建设。中小型医院也将逐渐启动CIS部署，基础设施仍是大头。

从宏观上来看，健康医疗是永不没落的朝阳产业，加上当前解决温饱需求后，健康成为下一焦点，加上本身医疗资源的稀缺，至少买单方有钱也有动力去做医疗信息化。但医疗也属于强政府的行业，主要是政府推动为主，简单来说看政策吃饭！

从行业来看，当前医疗信息化行业集中度低，并未形成寡头垄断。而且行业中企业以区域型企业为主，并未形成全国性企业，当然我们也看到卫宁近几年不断并购扩展，但是目标依然遥远。由于行业门槛，外来者进入比较难，以后只会越来越难。行业客户以公立医院为主，项目成交由政府公关能力决定。

从未来发展来看，移动互联网将与传统医疗信息化形成互补，未来阶段一定会发展到全面的区域医疗信息化，做什么都一定会和区域做接口，所以占据区域医疗信息平台入口将直接决定下半场，也就是当前火热却没建成功的的全民健康健康信息平台。

从商业模式来看，传统医疗信息化以项目收费为主，移动互联网一直希望改变商业模式，但是依然在路上。大数据概念的如火如荼，也让人看到了大数据服务或者运营收费的商业模式。AI当前一定是辅助技术，变现最直接的是服务和硬件化。

上述先从多个维护分析了当前医疗信息化市场，也为后续问题一并初步进行回答，后面再具体展开。

AI、大数据、互联网+ 医疗新形势下，创业公司是否依然有机会成长为新独角兽？

有，而且是一定有。先看行业，没有寡头，武林盟主缺失，大家谁都有机会。首先传统医疗信息化软件价值还在增长，因为行业成熟度依然不够，如果有一定的政府关系，能拿到一些客户资源，活下去并不难。其次国内当前医疗信息化体系还是以模仿抄袭国外为主，医院现代化管理上标准化不足，业务模式的迭代必然带来信息化的升级换代。最后就是新技术，技术一定不是商业机会的突破点，新技术落地的新业务才是。互联网+作用是连接，解决传统软件项目交付解决不了的信息同步问题，连接患者到医院，患者到医生等，大量机会涌现，只是医疗行业的专业性和行业特殊性，需要互联网医疗创业者有更大的耐心，能真正下沉应用，造空中楼阁的平台模式在这个行业会异常艰难，还不如回到商业本质，创造客户价值！有了业务，就会有数据，业务+数据的双螺旋业务扩张是比较靠谱的，加上16年大数据列入国家战略，大量资金投入全民健康信息平台和医院大数据，数字化医疗才是当前医疗的主旋律。最后是AI，依然处于概念膨胀期，对技术发展起到了很好的激励作用，但是AI应该回归理性发展，以人工智能辅助进行清晰定位，踏踏实实落地于优化业务流程，提高医生效率为目标。否则，过于吹嘘的AI医疗概念作死只是时间问题。

（3）如何突出重围？

作为创业公司，应该理性对待各种概念，先立足生存，找准细分领域。识时务者方为俊杰，先抬头看，清晰定位当前所处的时代很重要。这里先看两个案例：

一是国际医疗巨头西门子的AI战略：https://mp.weixin.qq.com/s/kxPAcIK_laz_RJVHuvRzyQ

二是华为上周在2019世界移动大会（MWC）发布的华为数字平台；

GPS的数字化战略很相似，依然是我说的“业务+大数据双螺旋业务运营”模式。GPS的主营收以高精尖医疗设备硬件销售为主，但并不是简单的买卖关系，远端有数字化平台实时积累各项业务数据，通过数据运营优化产品、用户体验和孵化更好的思路，例如AI一定也是数字化平台的顺延。关于AI怎么发展，巨头给了清晰定义，目前以AI内嵌到业务，做到硬件里。通过业务积累数据，提高精准度。最后就是一定做符合政策导向的业务，解决客户核心痛点，完善AI。AI不作为软件单独销售！

“第一步，尽量多地把所有人工智能技术嵌到现有的产品当中去，比如CT、核磁，目前已经有40多个以人工智能来驱动的应用。因为以第三方软件功能收费，不光在中国，在全球的医院当中，收费方式尚在摸索阶段。第二步，在这个基础上用人工智能技术让工作变得更有效率，基于已经收集到的数据，产出更精准的结果。第三步，我们在中国建立了数字化研发团队，研发出适用中国市场，解决医联体系统当中的医生资源共享。未来在中国数字化创新的同时，会把这些问题一起解决。”

再来看华为，华为是IOT一流厂商，能主导并清晰定义清楚行业主体需求，上周发布数字化平台，架构如下：

华为数字化平台架构

华为的数字化平台目标就是TOB，搭建基础设施，AI能力以组件包含在硬件服务器销售，依然是我坚持的“软件平台硬件化”思维，oracle IBM类同，这才是体现实力的象征。华为的技术不做深入探讨，这里进行陈述只是佐证医疗信息化的趋势---数字化医疗。如果创业公司有很强势的资金和技术实力背景，可以以数字化医疗解决方案，去全面覆盖数字化医院、数字化区域医疗的大项目。或者只覆盖全民健康信息平台和医院信息平台，用大数据运营模式辅助业务进展。

数字化医疗时代就是当下，政策导向决定了医疗信息化行业的利好，技术的革新在扩大行业福利，给了新创业者更多机会，理性对待AI 大数据概念，回归商业本质，有资源的拿项目，没资源的运营一批客户，炒作概念在这个行业基本活不下去！