笔记-GPUImage（一）简介以及如何正确的导入项目

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介绍

GPUImage是一个开源的基于GPU的图片或视频的处理框架，其本身内置了近120多种场景的滤镜效果，并且支持照相机和摄像机的实时滤镜，并且能够自定义图像滤镜。

基本概念

GPUImage是采用链式方法处理画面的，通过addTarget方法添加对象到链中，处理完一个target，就会把上一个环节处理的图像数据传递到下一个target处理，成为GPUImage处理链。

GPUImage的四大输入基础类，都可以作为响应链的起点，这些基础类会把图像作为纹理传给OpenGL ES处理，然后把纹理传递给响应链的下一个target对象。

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source：

GPUImageVideoCamera：用于实时拍摄视频
GPUImageStillCamera：用于实时拍摄照片
GPUImagePicture：用于处理已经拍摄好的图片
GPUImageMovie：用于处理已经拍摄好的视频

filter：
GPUImageFilter类或者子类，这个类继承自GPUImageOutput，遵循GPUImageInput协议，既可以流进数据，又可以流出GPUImage的final target：GPUImageView、GPUImageMovieWriter最终输入目标，显示图片或视频。

导入

GPUImage开源库并不像其他的开源库那样，拖进你的工程就可以用，需要添加依赖关系。

• 首先官网下载：https://github.com/BradLarson/GPUImage

• 下载完成后，找到framework文件夹，然后删除GPUImageMac.xcodeproj文件，再进入Source文件夹，删除Mac文件夹（这一步不做的话，即使导入成功，编译也会出错，当时走了不少弯路）

• 将framework文件夹下的GPUImage.xcodeproj文件拖入到项目里，应该是这样的
  

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• 在项目根目录里新建GPUImage文件夹，把之前处理过的framework文件夹复制进GPUImage文件夹下。
  

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• 在项目的Targets依赖设置里添加GPUImage作为Target Dependencies

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• 在Build Phases的Link Binary With Libraries下，把libGPUImage.a加进去。
  

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• 然后添加下面这些系统的framework：CoreMedia、CoreVideo、OpenGLES、AVFoundation、QuartzCore（不添加也不影响）

• 添加头文件路径：Build Settings -> Header Search Paths 添加GPUImage的路径，前面提到，在项目的根目录下创建了一个GPUImage文件夹，framework在该文件夹下，所以添加的路径为GPUImage/framework。注意，路径需要选择recursive。
  

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• 在Build sSetting里面，Other Linker Flags 里面添加 -fobjc-arc -ObjC这两项

• 最后，在需要的文件里引入头文件#import "GPUImage.h"即可。