数据处理利器Pandas使用手册
2017-02-11 本文已影响587人
MachineLP
工欲善其事必先利其器,在使用Python做数据挖掘和数据分析时,一大必不可少的利器就是Pandas库了。pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的,其纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。
下面就从创建数据、查看数据、筛选数据、统计数据、缺失值处理、数据可视化等13个方面介绍Pandas数据处理的基本操作,希望对广大数据爱好者有所帮助。
1、创建数据
![](https://img.haomeiwen.com/i4618424/b4cdf41fc803118b.jpg)
2、查看数据
![](https://img.haomeiwen.com/i4618424/883a2b621cf326b5.jpg)
3、选择数据
![](https://img.haomeiwen.com/i4618424/a25354f1943a3f78.jpg)
4、读取CSV文件数据
![](https://img.haomeiwen.com/i4618424/4f887e620bbc2b03.jpg)
5、筛选数据
![](https://img.haomeiwen.com/i4618424/adf29bd9eddc4047.jpg)
6、增加和删除数据
![](https://img.haomeiwen.com/i4618424/52ffbece3b9ec262.jpg)
7、计数统计
![](https://img.haomeiwen.com/i4618424/736162e0de7e7564.jpg)
8、数据分组
![](https://img.haomeiwen.com/i4618424/0306b5120a906b01.jpg)
9、缺失值处理
![](https://img.haomeiwen.com/i4618424/d02e10afd9752148.jpg)
10、可视化
![](https://img.haomeiwen.com/i4618424/26fe17e84723cd33.jpg)
11、字符串操作
![](https://img.haomeiwen.com/i4618424/3a8b00f2e846a683.jpg)
12、广播
![](https://img.haomeiwen.com/i4618424/e62dead6d69d4714.jpg)
13、数据库操作
![](https://img.haomeiwen.com/i4618424/6c715989aa0576b4.jpg)