一对一包教会磁共振数据处理教学服务
茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP, fMRI,结构像,DTI,ASL, ,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。
★ 课程简介 ★
功能性磁共振成像(fMRI)具有无创性的特点，并兼有较好的时间分辨率和空间分辨率，既可以检测脑局部活动进行精准定位，也可以揭示复杂的脑网络系统。传统的功能磁共振影像通常使用BOLD技术，从不同的角度揭示大脑生理、心理、病理状态的特征。基于静息态fMRI的研究已成为研究大脑功能网络（脑疾病、认知神经科学等领域）的重要研究手段之一。脑功能网络的分析可基于无先验假设或基于图论的复杂网络分析框架下加以解析。然而，此过程涉及繁复的图像预处理、众多的网络参数设置、复杂统计比较等，从而使得很多研究者在开展脑网络研究时面临很高的学习成本。
为此，茗创科技拟举办核磁数据处理基础班，培训方式采用一对一教学。该教学是根据学员需求进行定制排课，安排专属授课老师，根据学生具体的基础情况、学习进度、学习能力，有计划地针对性授课。一对一老师会手把手教学，并随时与学员沟通。学员有任何核磁知识上的、理解上的问题，老师都能够在第一时间跟进。
★ 培训对象 ★
本次培训班面向的对象是希望利用磁共振技术进行科研的研究生、临床研究的医生、研究人员等，培训班进行一对一授课，重点培训学员操作，包教包会。
本次课程相关安排如下：
①线上一对一教学，包教包会；
②课后提供免费在线支持服务；
③及时解决学员学习过程中存在的问题。
★ 课程内容 ★
软件、数据准备；数据预处理；数据批处理与图像小工具；静息态功能指标计算；统计初步；Advanced统计与多重比较；结果汇报与软件画图；VBM讲解与演示；CONN；FNC分析原理和实践
★ 时间安排 ★
可供选择的时间段：
上午：09:00—12:00
下午：14:30—17:30
晚上：19:00—22:00（工作日）
★ 具体课表 ★
★ 培训人数 ★
此次课程限定人数，报名需提前预约时间。
★培训方式 ★
线上一对一教学。
★ 培训费用 ★
一对一培训课程费用为 6000/人。
主办方可提供发票和正式课程通知以供单位报销。
发票名目：可开会务费、会议费、注册费、检测费、统计分析服务费等发票。
课后将给学员寄出一本《静息态fMRI功能连接入门》书籍
★ 报名方式 ★
(1) 事先开发票，然后公对公转账；
(2) 扫描下方二维码联系工程师购买，后续若有需要，再开发票。
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你可能会遇到的问题
Q：报名后在哪里学习？
A：微信搜索并关注公众号：茗创科技。进入“茗创科技”公众号（设置星标后更方便哦），点击右下角“教学服务”-“茗创脑功能”，可以找到自己订阅的课程，观看视频。
Q：报名后学习期限是多久？
A：课程为一对一在线直播教学，暂不提供回放。
Q：报名后是否可以退费？
A：报名登记后不接受退、改班。如因个人原因需退费的学员，请于开课前一周之前申请退费(需承担税费)；开课前一周内申请退费的，退回80%学费；开课后申请退费则需与助教进行协商。
Q：是否支持课程预存款？
A：可以的，预存款无使用期限，可用于购买茗创所有课程，但不可提现。预存款请联系茗创助教。
★ 培训人员简介 ★
田老师，西南大学博士研究生，以第一作者发表SCI论文多篇，擅长功能、结构等多模态磁共振分析等。
周翊，茗创科技总负责人。
★ 在线支持服务 ★
茗创科技将为参加培训的学员提供免费，持久的答疑服务，支持与合作，确保学员能够熟练掌握数据处理方法。
★ 备注 ★
请各位学员自备笔记本电脑Windows 64位系统（推荐win10）、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置。
网课建议
一、不缺席
在线课程为方便大家不再舟车劳顿到长沙参加而设置，请大家确保时间，尽量不缺席课程！不缺席课程！不缺席课程！重要事情说三遍，一旦缺席，很有可能就跟不上课程进度。
二、学习建议
1、网课对网络有要求，提前调好网络，网络畅通；如果使用的是台式电脑，请提前准备好耳麦，并调好。
2、课程为茗创科技在线培训，建议您备好两个屏幕（例如；电脑外接显示屏/ipad配合电脑使用），一个屏幕观看平台直播，另一个屏幕跟随课程操作。
3、预先设置好课程资料放置路径，方便网课跟随操作。
4、做到课堂认真听讲，坚决不使用手机、电脑等做其它与课程内容无关的事情，这是提升自己自制力的好时候。
5、开始上课之后，提前在上课前做好必要的上课准备，比如提前上厕所，休息期间接好水，保证上课过程中能够完全集中注意力去听课。
6、按时进入直播间，严格跟随课程进度及操作，按要求完成学习任务。
7、上课时，如果出现卡顿、听不见声音或看不见画面的情况，不要惊慌，退出重启试试。
茗创科技专注于脑科学数据处理，欢迎关注公众号，有任何相关的疑问和咨询，可添加我们的工程师（MCKJ-zhouyi或17373158786）进行咨询~
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