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Scrapy Item Loaders

2018-12-04  本文已影响3人  kakarotto

最近在搞通用爬虫,这里记录一下Item Loaders。

概述

Items 提供保存抓取数据的容器 , 而 Item Loaders提供的是 填充 容器的机制

作用

使用

ItemLoader接受参数:


image.png

可以接受一个selector,也可以接受一整个response。

from scrapy.contrib.loader import ItemLoader
from myproject.items import Product

def parse(self, response):
    l = ItemLoader(item=Product(), response=response)
    l.add_xpath('name', '//div[@class="product_name"]')
    l.add_xpath('name', '//div[@class="product_title"]')
    l.add_xpath('price', '//p[@id="price"]')
    l.add_css('stock', 'p#stock]')
    l.add_value('last_updated', 'today') # you can also use literal values
    demo_item = l.load_item()
    return demo_item

以上代码,填充完的demo_item每一项的value都是一个list。

因为之前demo_item中的数据都是list,但是一般我们需要自己处理数据,所以可在item.py中,这样操作:

from scrapy.contrib.loader.processor import Join, MapCompose, TakeFirst
class NewsItem(Item):
    """
    input_processor 当itme这个字段的值传递进来时,在传递进来的值上做预处理
    TakeFirst  取列表第一个元素
    MapCompose 连续调用两个函数,或者传递任意多的函数
    """
    post_title = Field(
        input_processor=Join(),
        output_processor=TakeFirst()
    )
input_processor : 当itme这个字段的值传递进来时,在传递进来的值上做预处理。
output_processor : 当itme这个字段的值传递走时,在原值上做处理。

Scrapy 内置的一些常用的处理器

重写ItemLoader

我们也可以重写ItemLoader,

class NewsLoader(ItemLoader):
    default_output_processor = TakeFirst
    name_in = MapCompose(unicode.title)
    name_out = Join()
    price_in = MapCompose(unicode.strip)
   .
   .
   .

输入处理器使用_in后缀声明,而输出处理器使用_out后缀声明
还可以使用ItemLoader.default_input_processorItemLoader.default_output_processor属性声明默认的输入/输出处理器 。

重写ItemLoader的意义在于:
当我们在itme.py中定义了很多字段时,需要对每个字段做同样的处理,这时候如果每个字段都写处理逻辑就会很麻烦,不如直接在初始化ItemLoader时就写好处理逻辑,但是对于各别字段又不需要初始化时定义的逻辑,可以在item.py中重载,即可。

输入和输出处理器的优先顺序如下:

  1. Item Loader特定于字段的属性:field_infield_out(最优先)
  2. 字段元数据(input_processoroutput_processor键)
  3. Item Loader默认值:ItemLoader.default_input_processor()ItemLoader.default_output_processor()(最少优先级)

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