陆奇对AI的看法以及他的建议
小女子贾晴山，今年7岁，小学2年级，小荷才露尖尖角，谁敢来立？扎死个瓜娃儿。（就是这么狠！嘿嘿~~）
下面这篇文章，是我授权我的老爸帮我写滴——老爸水平有限，大家凑合着看吧，嘿嘿~~~
近日，《得到头条》关于AI的 介绍，讲到了陆奇的一个演讲，感觉很有触动------
起因：IBM宣布，暂停可被AI替代的岗位招聘。
5月初，IBM的CEO阿尔温德·克里希纳表示，IBM将放缓招聘一部分可被AI替代的岗位。
简单说，就是AI能干的岗位，咱就别招人了。
按照IBM公布的数据，这类岗位一共涉及26000名员工，未来五年，这26000人中，将有30%，也就是7800人率先被AI替代。其中，非面向客户的岗位，比如行政支持类工作，将首当其冲。
按照之前高盛做的调查，在美国，办公室和行政支持工作中，可以自动化的任务比例最高，高达46%。其次是法律行业的相关工作，这个比例是44%。排在后面的，分别是建筑工程领域、社会科学领域、商业和金融业务。你发现没有，说到这，大多数岗位，都被涵盖进去了。
最近，很多人对这一轮的AI替代潮表示悲观。
但是，就在上个月，有一场总体基调很乐观的演讲刷屏了，这就是奇绩创坛CEO陆奇的演讲。
陆奇是谁？
他被称为中国最早的AI布道者，曾经是硅谷职位最高的华人高管之一，当过雅虎的执行副总裁与微软的执行副总裁。在微软期间，打造了必应。
后来，陆奇创办创业孵化机构，奇绩创坛。
今天，在创业者，尤其是AI这个圈子里，陆奇的江湖声望极高。
今天看，这场演讲肯定算不上新闻了。前几天罗辑思维的公众号也转载过，内容很多，我们今天就不做全文回顾了。主要说说，这场演讲带来的几个启发。
第一个启发是，我们应该怎样理解这一波AI技术？从陆奇的发言中，你能隐隐读出一个答案。就是，不要盯住一两个具体的技术或者新闻，而是要回到问题的根源，重建你的思考体系。
什么意思？
比如，我们看到AI让智能驾驶技术成熟了，就觉得，AI汽车将来一定是趋势。这就是盯着具体的技术。
但是，回到问题的根源，你会发现，AI对汽车的长期颠覆，根本不在于取代了司机，而是重构整个交通系统。
你看，汽车说到底，它是手段，最终目的是帮助人类出行。
那么，汽车是最佳的出行方案吗？未必。因为它的成本太高了，除了汽车本身，还要建设公路。
那么，什么才是最佳的出行解决方案？
在今年年初，陆奇在一场访谈中表示，这个答案，也许是蛇。
你看，蛇爬起来，不需要轮子，不需要公路，而且在任何路况下都能平稳移动。
假如能用AI模拟蛇的运动，我们就能造出更理想的交通工具。到时被颠覆的就不是司机这个职业，而是整个交通系统。
借用康德的一句话，人是目的，不是手段。从这个角度看，今天的很多工作、技术、工具，都是手段。它们的目的，是为了解决某个问题。要想搞懂AI带来的改变，我们得回到这个根源性的问题去思考。
那么，从根源性的角度看，大模型时代，人的哪些优势，才不会被替代呢？
这就要说到，这场演讲带来的第二个启发。
这个世界的本质是，模型与模型之间的竞争、替换和互补。什么叫模型？按照《模型思维》的作者，斯科特·佩奇的定义，一切人对世界规律的总结，都是模型。说白了，模型，就是知识。
早在七八年前，吴伯凡老师曾经说过一句让人印象极为深刻的话。他说，假如你看到对面走过来一个人，你觉得那是一个人吗？哪有那么简单。你对面走过来的，是一套认知模式。
按照陆奇的观察，有的行业，本身就属于模型驱动行业。也就是，本身就高度依赖于人的主观洞察。
比如，医疗行业，一个好医生就是一个好模型，一个好护士也是一个好模型。
换句话说，我们跟AI之间的竞争和协作，本质上是两套模型之间的竞争和协作。
那么，我们应该怎样加强自己这套模型呢？陆奇认为，所有的模型，都包括三个层面。
第一个层面是，认知模型。
也就是，你懂得哪些知识，具备哪些经验。
从这个层面看，我们需要做的，是经常尝试新东西，掌握新事实。
第二个层面是，任务模型，
也就是，我们能用知识解决具体问题。
从这个层面看，我们需要做的，是去发现新问题，解决新问题。
第三个层面是，领域模型，也就是，你所从事的职业。
有人是律师，有人是医生。从这个层面看，我们需要做的，是在一个行业里，做得足够专精。
最近还有很多人分析过，哪些行业无法被AI替代。具体的职业预测，可能有一些偏差。但是总体上，不可被替代的职业，普遍有这么两个特点。
第一，手眼结合。第二，对人负责。
手眼结合，也就是，你的工作不仅需要调用以往的知识，而且需要随时搜集新事实，调整方案。比如医生，手，指的是你已经掌握的医疗知识；眼，指的是你对患者病情的实时观察。
对人负责，指的是，你得对一件事的结果负责。
网上不是有那么句话吗？AI永远无法取代什么？答案是，它无法替人坐牢。虽然是句玩笑，但它背后的担忧是真实的，就是AI到底能对结果负责到哪一步？
这是我从陆奇的演讲中，读出的第二个启发。手眼结合，对人负责，这是我们的核心优势。
第三个启发是，产业拐点到来的标志是什么？
过去我们都认为，产业拐点到来的标志，是一个变革性的技术出现。
但是，到底什么叫变革性技术？这个定义有点模糊。
而这回，陆奇给了个标准定义，把边际成本变成固定成本，这是变革的标志。
边际成本，就是每多生产一个，所增加的成本。
比如地图，多印一份，就得多花一张纸的成本。但是，把地图变成电子版后，只需要一个固定的成本投入，后面不管多少人用，边际成本为零。
再比如，为什么当年谷歌能成为一个产业拐点？因为它把获取信息的边际成本，变成了固定成本。
同样，这一轮AI技术，之所以能触发产业变革，也是因为，它把一大类边际成本，变成了固定成本。
这个成本就是通用层。
因为OpenAI提供了一个通用型的基础模型，后面的公司不需要从头训练起。把一大类边际成本变成固定成本，这是一切结构性变革的特点。
好，陆奇的演讲，咱们先说到这。
最后，送你一组陆奇的建议。
这是今年年初，陆奇在一场采访中说的。
不同年龄段的人，应该做什么？
20岁时，需要做让你可以走得很快的事情，快速学，快速失败。
30岁你要建立一个核心支撑体系让你走得远，这个体系包括你的身体、你的家庭基础以及来自周围人的信任。
35岁时，这是打造产品的黄金时段，因为你已经犯过足够多的错，你需要做一个好产品让你的职业生涯有一个本质提升。
40岁后，理想情况是找到一个可以让你淋漓尽致去发挥的舞台。一个人只有在尽情发挥时，才能找到自己的最大价值。
