Esri眼中的大数据与空间分析：大数据地理解决之道（PPT）

今天分享一个arcgis的大数据和空间分析的解决方案。大数据的来源有：GPS记录数据、遥感影像数据及相关产品、基于LBS的空间数据和时间数据、公共交通记录、电商物流信息、气象数据和监控摄像头等多种来源。利用Hadoop的分布式计算能力，能够轻松处理海量的数据。那什么是Hadoop?Hadoop是一个可在商用硬件集群上对超大型的数据集进行分布式存储和分析的可扩展的开源框架。esri基于hadoop框架研发出了一套非常高效地利用Hadoop来存储和分析地理空间大数据的工具和api。GIS Tools for Hadoop是一套使用于ArcGIS Desktop或者Server的地理处理工具集，里面包含空间框架(Spatial Framework

for hadoop)和GP工具（GeoProcessing

tools for hadoop）,同时为java开发人员提供了一套基于hadoop的空间数据进行空间分析的api开发包Geometry API  Java，这也是为广大GIS行业大数据方向研发人员带来了福利。

工具和api的源代码和安装包小编已整理好了。

关注公众号“GIS带我奔跑”，回复“大数据”即可获得。  关注公众号“GIS带我奔跑”，回复“大数据”可获得esri大数据处理工具和开发包。