获取Pandas列名的几种方法

获取DataFrame虽然是一个比较简单的操作，但是有时候到手边就是写不出来，所以在这里总结记录一下：

1.链表推倒式

data = pd.read_csv('data/Receipt code January minute trading volume.csv')

print([column for column in data])




#打印结果
['COUNT', 'SUCC', 'FAIL', 'WAIT PAY', 'SUCCRatio', 'time']

2.通过columns字段获取，返回一个numpy型的array

print(data.columns.values)


# 打印结果
['COUNT' 'SUCC' 'FAIL' 'WAIT PAY' 'SUCCRatio' 'time']

3. 直接使用 list 关键字，返回一个list

print(list(data))


#打印结果
['COUNT', 'SUCC', 'FAIL', 'WAIT PAY', 'SUCCRatio', 'time']

4.df.columns 返回Index，可以通过 tolist(), 或者 list（array） 转换为list

print(data.columns.tolist())

#打印结果
data.columns 返回的是一个索引对象<class'pandas.core.indexes.base.Index'>
['COUNT', 'SUCC', 'FAIL', 'WAIT PAY', 'SUCCRatio', 'time']

摘自以下：

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作者：真不会修电脑
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/m0_37382341/article/details/86605777
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