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Claned——芬兰很火的个性化学习平台

2019-02-26  本文已影响13人  小悟同学

如何让学生在线学得更有效率呢?Claned交出了一份让人满意的答卷。

一、什么是Claned

1、公司简介

Claned(www.claned.com)是一家教育科技公司,2013年在芬兰赫尔辛基成立。其核心产品Claned是一个个性化的学习平台,该公司已经和包括联合国、剑桥大学、帝国理工大学、微软、联想等高校和企业建立了合作,产品分为 to B 和 to C 两种运营模式。

链接(需要翻墙):https://claned.com/

2、产品简介

Claned是一个个性化学习平台。这个平台能够采集学生在平台上的学习数据,利用解析学和AI分析个人学习情况和学习目标,通过算法分析学习情况和学习目标,为学生学习目标的实现推荐最优学习内容。同时,对学生的学习数据进行分析。Claned是一个开放的学习平台。平台中所有的学习资源都是免费的,是学生自己生成的。在这个平台中,学生可以找到目标或兴趣相同的同伴,进行交流和学习。其核心功能主要包括学习数据采集、智能推荐、数据分析和社群交流等。

Claned的定位是“你的个性化学习环境”(your personal learning environment)。其宣传语是“在学习者的头脑中”(Inside the mind of a learner)。

Claned适用于终身学习(life-long learning)、个性化学习(personalized learning)、协同知识创造(collaborative knowledge creation)、社会学习(social learning)等学习模式。

3、教育测评产品借鉴思考

Claned是一个个性化的学习平台,其最具特色的在于其算法,包括提炼每个学习资料关键词的算法、根据学生学习目标和学习情况智能推荐的算法。(这些算法是这个公司的核心技术,所以难以查到。)

在教育测评中,需要对学生进行测评,并根据测评情况提供针对性的学习内容。这个公司的算法是一个比较好的参考。后期可以尝试不同观点搜索,根据其搜索内容,来推测其算法逻辑。

二、为什么要做这个产品?

在互联网的学习过程中,学生难以判断是否已经掌握好所学课程的前置知识,而且在整个学习过程中缺乏监督。在MOOC的调查中,有90%的学生由于缺乏动力或参与而辍学。其主要原因是,学生没有掌握好所学科目的前置知识。

这说明,在网络环境中,缺乏一种学习过程的支持工具,来帮助学习者控制和管理他们的学习过程,包括帮助学习者设置目标、管理和分析学习内容、寻找共同学习者等。

Claned这一支持工具,能够满足用户的这些需求。

三、这个产品有什么特点?

Claned主要有三个特点:

1、数据追踪:通过学习数据追踪学习过程和学习方式;

2、智能推荐和社群:通过筛选适合个人的学习资料,来为学习者提供丰富的学习内容,并为其寻找共同目标的学习伙伴;

3、UGC平台(user generated content):能够生成学习内容。学习者可以随时查看学习资料、增改内容,并将内容上传分享。

四、它的产品建立在哪些科学理论上?

Claned是基于这样一种观点,即尽管他们在学习的策略上有区别,但人们是天生的自我导向的学习者。当给予足够的支持时,学习者可以指导自己的学习过程,在此过程中,学习环境应随着学习者的自我调节进行调整。

在一个自我指导的学习过程中,设定目标、追求目标和评估目标是必不可少的部分。而学习者如何评估目标与如何成功实现目标是相关的。

Claned旨在帮助学生建立、评估和实现他们的学习目标激发学生在自主学习方面的潜能

五、它有哪些核心功能?

(一)数据采集

Claned的数据来源:当学生在平台学习时,收集学生与平台的互动数据、问卷调查等。具体而言,包括学生在平台上的学习时间、学习频率、学习主题、学习笔记和与他人的交流互动情况等。

(二)智能推荐

Claned以内容推荐的形式反馈数据,并建议采用更好的学习策略,以更好的适应学习方向。

例如,学习者想要学习某项技能,在平台以“skill”为关键词进行搜索,就能够获得:平台已有学习者建立的学习主题和与搜索主题相关的维基百科的词条。

学习者可以阅读这些学习资源,并做学习笔记,如加亮、添加评论、添加个人笔记。在阅读完成后,系统会让学习者填一份反馈问卷,判断学习者所希望达成的目标是否与材料相关,是否在学习者的难度水平之上等。

在评论完成后,系统利用算法,为学习者提供内容建议。这些内容主要来自于claned中UCG的内容和维基百科上的内容。

(三)数据分析

Claned将教育数据挖掘和学习分析结合起来。通过算法,追踪学生的学习方式。这个算法能够理解学生的学习方向和能力,能够确定学生以后要改进的地方。

1、学生如何花费时间(how are your students spending their time?)

(1)学习时间(study time)

Claned追溯学生在不同材料上花费的时间。另外,每个上传的文档都会自动形成相应的关键字。这使得用户可以在更广泛的层面上对研究课题进行分析,而不仅仅是单个的材料。

在分析中,能够看到学生的学习时间是均匀分布的还是在考试之前匆忙的学习?教师可以根据学生的学习时间,来确定是否要提醒学生花足够的时间在学习上.

这个表格中,可以看出学生的学习时间比较均匀,尽管有个别更活跃的小高峰。点击“+”,可以看到学生具体花费的时间。

(2)计算学习时间(accumulated study time)

教师可以看到哪些学生花的时间少,哪些学生根本没有看材料?有多少学生在这门课用的时间最少。也许应该提醒他们完成课程任务。

2、学生参加了哪个主题?(which topics are the students engaged in?)

这一部分主要能够回答以下问题:

学生最关注什么?

学生参与了哪些主题,使用了哪些材料?

某个特定群体是否完全忽略了这门课程的一部分?

Claned将学习者按照相同行为模式分组。其分组方式包括按照资源分组和按照主题分组。

从下图中可以看出,87%的学生能够根据相同的活动模式进行分组。在这个组中,商业道德和社会伦理是最常见的,环境经济学和社会企业则受到较少关注。

3、学习材料的挑战水平是什么?(what is the challenge level of learning materials?)

这部分主要回答以下问题:

学生的学习水平是否与学习材料的水平相匹配?

在每一种学习材料的最后,学生们被问到三个问题:

这篇文章是否有趣?你的挑战水平的难易程度?你能力的水平?

Claned将不同能力-挑战水平的学生分为不同的组,然后呈现哪些学生要么在某个特定的问题上苦苦挣扎,要么在寻找一组特定的材料。每组材料的挑战评估结果是由学习者在阅读这些文章或主题的材料后进行评估。

(1)内容挑战评估(content challenge group)

将拥有相同挑战水平和能力评估结果的学生分为一组,一共可以分为5组。


(2)评价内容(rating content)

统计学生个人笔记的次数、评论的次数和帮助他人的次数。

在每个材料的最后,学习者被问到是如何看到自己的学习的。

统计学生回答的次数,包括回答容易的次数,回答适中的次数和回答难的次数。

(3)内容建议

你的个人内容建议。来自于claned中UCG的内容和维基百科上的内容。

4、学生学习水平与所学材料是否匹配?

通过为有困难的学生提供补充说明和相关内容来使其避免失败。

通过为能够更快处理挑战的学生提供额外的阅读任务,来使保持其学习动机。

连接处理任务的学生与面对困难的用户,鼓励两个群体进行相互交流和合作。

下图说明,67%的用户进行互动。

挑战和能力测评结果中,有多少学生认为这个学习任务比较难,有多少学生认为比较适中,有多少学生认为比较容易。这样,学生能够看到自己的水平,以及与其他人的差距。教师可以看到哪些学生处于什么样的水平。根据这些水平,来进行有针对性的辅导和帮助。同时,也能够调整学习材料的难易程度等。

5、学生是如何互动的?(how are the students interacting?)

学生能够对任何学习材料进行评论。学生可以在视频、文档或其他材料的确切位置添加的评论和问题,其他参与者能够查看评论及相关内容。

讨论是如何进行的?哪些学生提出了有力的观点?

通过下图,可以看到哪些问题得到了热烈的讨论。(根据讨论次数)

(四)社群交流

在claned中,用户可以以关键词的形式,搜索自己喜欢的学习主题,并加入其中。用户可以与其中所有的成员进行沟通交流。同时,学生可以查看每个成员的资料,以及关于这个主题所分享的学习资料和每个学生的学习情况等。这样,能够让学生在全球范围内找到志同道合的同伴,共同学习,分享学习资料。

参考文献(需要翻墙):

1、claned的宣传彩页:https://claned.com/assets/download/Claned_brochure.pdf

2、claned的白皮书

https://claned.com/assets/download/Claned_whitepaper.pdf

3、claned的分析:https://claned.com/assets/download/Claned_analytics.pdf

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