【读书笔记】-《增长黑客》

AARRR”转化漏洞模型，
Acquisition（获取用户）、
Activation（激发活跃）、
Retention（提高留存）、
Revenue（增加收入）、
Referral（传播推荐）

一.获取用户

• 筛选种子用户：冷启动

• 重视早期用户：培养超级粉丝

• 从社交网络获取用户：借助开放平台，第三方社交账号登陆

• 抓取用户数据：一健导流，虚拟用户

• 内容营销：吸引流量、培养潜在用户、劝诱转化。

• 搜索引擎优化（SEO）应用商店优化营销（ASO）：
  堆叠高频关键词，优化引导用户应用商店评价（好评跳转，差评-用户反馈-内部消化）

• 捆绑下载：豌豆荚：自己app+用户搜索app，前提不损害用户体验

• 营造排队现象：1.防止用户量过大，导致服务器无法承担，损害用户体验 2.迎合用户从众心理，饥饿营销。3.提供分享、付费插队，免排队服务，实现盈利，同时培养种子用户，提高用户留存度。

• 利用小技巧（嵌入式代码，挂件-注意分析不同挂件点击转化率等）让产品品牌无处不在

• 撰写宣传文案

  • 熟悉产品
  • 头脑风暴
  • 谋篇布局
    简要概述→话题事件(蹭热度)→核心特色（卖点）→主要功能→团队访谈→未来计划→有奖活动→转化引导

• 线上到线下：地推（区域特性、群体渗透、易获得性，用更加巧妙的方式降低成本，提高效果）

• 海外扩张

二.激发活跃：发放红包、游戏化运营

同样的跑道、同样的规则下，谁能先通过巧妙的思路破除用户在功能使用中的障碍，降低活跃门槛，谁将无疑获得更高的市场认可。

红包补贴的本质区别在于其具有通过关系链进一步传播的能力。

游戏化的价值不是雪中送炭，而只能是锦上添花的。切不可本末倒置，高估它的作用。

三.提高留存

• 优化产品性能
• 不做有损服务
• 引导新手快速上手
• 社交维系和社交解绑
• 设计唤醒机制

留存率低的原因：

1. 存在程序漏洞，性能瓶颈
2. 用户被频繁骚扰
3. 话题产品热度减退
4. 有更好的替代品
5. 其他因素
   如游戏通关、设备遗失、需求不再存在、产品生命周期终结等，都可能成为用户流失的因素。

留存率衡量：
次日留存率、7日留存（周留存）率、30日留存（月留存）率，其计算公式为：第1天的新增用户中，在往后的第N天依然在使用的用户数/第1天的新增用户数。其中的N对应的就是留存指标中代表天数的2、7或30。
关注产品的次日留存率，可于第一时间发现产品新版本的品质变动和渠道优劣；
而7日留存则可反映出用户完成一个完整体验周期后的去留状况；
至于30日留存，则更能反映出一次版本迭代后的稳定性，辅助判断产品的演进方向是否合理。

唤醒机制的策略：

1. 提供奖励
2. 告知进展
3. 个性化推荐
4. 用户社交互动提醒

推送机制：
筛选合适的推送人群、根据使用场景和时间段制定推送内容、制作和优化推送到达的着陆页。

推送技巧：

1. 推送授权
   应当在需要的时候再发起权限请求，尤其推荐用简单的浮层或弹窗提示告知用户获取权限后的使用目的。
2. 徽章通知
3. 本地通知
4. 地理围栏通知（Geofenced Notification）：当应用检测到用户接近或进入了特定的位置范围内，就将启动地理围栏通知。
5. 图片推送通知（Picture in Notification）：单纯的文字通知通常需要在100个英文字符或20个汉字内抓住用户的眼球。
   入图片
6. 表情文字（Emoji）

四.增加收入

免费策略

1. 基本功能免费，高级功能收费
   Freemium策略的好处之一是，它极大地降低了用户的教育成本。你不再需要支付大笔的广告费来传达各种产品特性，而是通过让用户免费试用、亲自体验的方式，使其迅速上手熟悉。
2. 交叉补贴
   交叉补贴需要人们对优惠产品的价格足够敏感，而对盈利产品的价格不那么敏感,此外两种产品的互补性越强，同时购买的概率就越高。
3. 三方市场的流量变现
4. 开源代码的盈利可能
5. 公司上市，或被收购

变惩为奖的三大原则

1. 绝不责备用户。
2. 给予合理补偿。
3. 提供转化便利。
   更加清晰的引导步骤、更加准确的文案表达、更加减省的操作步骤和更加令人欢欣鼓舞的成功反馈。

五.病毒传播

• bug营销
• 借势营销
• 构建产品外的病毒循环
• 产品内置的传播因子
• 用户心理把握
• 用邮件增强传播效率

病毒式传播，是基于用户诉求的一种传播方式。
一款产品如果采用了正确的病毒式营销方式，能够自然勾起人们分享给他人的欲望，在新媒体的语境下用最低的成本将产品扩散给更广的人群。
这种以人际关系“信任”为纽带的传播，通常比商家的自卖自夸更具说服力。

衡量病毒传播的两大核心指标:

• K因子（K Factor)：K因子=感染率X转化率。感染率是指某个用户向其他人传播产品的程度。转化率：被感染用户转化成新用户的比例。
  K因子越高，产品自我获取新用户的能力越强。
  方法：优化被感染者看到的着陆页，让注册步骤尽可能简短，则能提高注册成功的转化率。
• 病毒循环周期（Virial Cycle Time）：是指从用户发出病毒邀请，到新用户完成转化（如点击阅读、注册、消费的行为）所花费的时间

产品体外病毒循环的三大考验:
类似的体外病毒循环构建，主要面临的考验有三个：创意来源、生命周期和产品契合度。

用户心理的把握

1. 喜爱
   人们总是比较愿意答应自己认识和喜欢的人提出的请求，还乐意主动传播自己喜爱的事物。
2. 逐利
3. 互惠：经济行为主体是单纯追求个人利益最大化的，人们的复杂行为和社会参与，都是基于成本收益的计算。互惠是逐利的一种变体，是人类社会日常交际的基础。
4. 求助
5. 炫耀
6. 稀缺
7. 害怕失去或错过
8. 懒惰：一键分享
   「一般应用的传播邀请机制的设计中，通常做法是读取用户邮箱或手机通信录内的联系人/好友列表，按照字母排序，供用户选择。这样的字母排序不一定最有效率，因为以A字母开头的联系人永远呈现在最上方，总是获得最大的曝光度，却不一定是用户真正想要邀请的对象。更聪明的策略是将通信录里的名单过滤一遍，将名单中每个人物的身份、性别、与用户间的关系大致猜测一番，再进行合理排序。」

案例：tinder设计机制

首先，主界面上除了随机呈现用户的照片外，没有额外元素。用户能做的基本操作也只限于“左滑”和“右滑”——简单到一只手就能完成。这样的设计让用户的使用完全没有学习成本和压力
其次，用户永远不知道下一个“翻”到底是谁。这随机制造的惊喜奖励，让人产生源源不绝想继续使用的动力。惊喜
再次，Tinder的玩法是对主流社交网络的补充，而非取代。用户每天例行刷完Facebook和Twitter的好友状态后，就会开始在Tinder里无止境地玩下去，从而不经意地陷入时间黑洞。补充而非取代