Python3 爬虫快速入门攻略
一、什么是网络爬虫？
1、定义：网络爬虫（Web Spider），又被称为网页蜘蛛，是一种按照一定的规则，自动地抓取网站信息的程序或者脚本。
2、简介：网络蜘蛛是一个很形象的名字。如果把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页，从 网站某一个页面开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。
3、爬虫流程：
①先由urllib的request打开Url得到网页html文档——
②浏览器打开网页源代码分析元素节点——
③通过Beautiful Soup或则正则表达式提取想要的数据——
④存储数据到本地磁盘或数据库（抓取，分析，存储）
最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以联系维：762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~
二、上代码，直接看注释
开发环境：Win10+Python 3.6.1 64bit+PyCharm，自学Python 3爬虫时的备忘笔记。
1、爬取简书网站首页文章的标题和文章链接
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from urllib import request
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from bs4 import BeautifulSoup #Beautiful Soup是一个可以从HTML或XML文件中提取结构化数据的Python库
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构造头文件，模拟浏览器访问
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url="http://www.jianshu.com"
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headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36'}
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page = request.Request(url,headers=headers)
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page_info = request.urlopen(page).read().decode('utf-8')#打开Url,获取HttpResponse返回对象并读取其ResposneBody
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将获取到的内容转换成BeautifulSoup格式，并将html.parser作为解析器
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soup = BeautifulSoup(page_info, 'html.parser')
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以格式化的形式打印html
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print(soup.prettify())
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titles = soup.find_all('a', 'title')# 查找所有a标签中class='title'的语句
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'''
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打印查找到的每一个a标签的string和文章链接
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for title in titles:
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print(title.string)
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print("http://www.jianshu.com" + title.get('href'))
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'''
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open()是读写文件的函数,with语句会自动close()已打开文件
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with open(r"D:\Python\test\articles.txt","w") as file: #在磁盘以只写的方式打开/创建一个名为 articles 的txt文件
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for title in titles:
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file.write(title.string+'\n')
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file.write("http://www.jianshu.com" + title.get('href')+'\n\n')
结果：
image
大概学习了下通过urllib和Beautiful Soup 进行简单数据爬取的流程，但是那只适用于一些简单的、数据量比较小的爬虫项目，如果需要爬取的数据量比较大的话，之前的方法必定非常缓慢，而且还可能遇到大规模爬虫IP被网站封禁的情况，因为好的网站会有反爬虫策略。多线程和分布式爬虫、IP代理、处理验证码、模拟登陆、内置浏览器引擎爬虫，还有注意配合反爬虫措施比较少的移动APP端抓取（抓包工具Fiddler）等等问题。
