Hashmap
object的hashcode和equal函数
hashcode（）直接返回该变量的内存地址
equal（）函数：直接比较两个引用是不是指向同一个对象，值一样也不行
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hashmap重写后的hashcode函数和equal函数
重写后的hashmap函数：key和value的地址做异或
public final int hashCode() {
return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value);
}
重写后的equal函数
1：如果两个引用指向同一个对象，那肯定返回true
2：否则，如果key和value的地址值（调用的是object.equals）都一样，说明都是一样，返回true
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hashmap的hash（）函数
hash（key）函数：如果key为null，默认返回0.
key不为空，则h=key.hashCode(),然后给key的hashcode右移16位。然后将上述二者做异或处理
解释几点问题：
1：>>>代表无符号右移，前面的用0补齐
2：为什么要右移16位呢？
int正好是32位，看下图
右移16位是为了将hashcode的高位移到低位，然后再和hashcode的低位做异或处理，做到打乱的效果，这样才能随机，因为在hash后得取模，所以说该节点在数组的位置取决于低位
取模是指:(length-1)&hash,hashmap数组的默认长度是16
// 默认的初始容量是16 static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4;
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hashmap的扩容
当hashmap的长度大于capicity乘以装载因子，就得扩容
1：创建一个新的数组，长度是原来的二倍
newThr = oldThr << 1;//因为左移1位，所以是原来的二倍
2：重新根据key计算具体的index
在Java1.7以前，用的是头插法，在多线程中，可能会导致环形链表，所以在1.8后，就开始用尾插法
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大于8，转为红黑树，小于6，转为链表
// 当桶(bucket)上的结点数大于这个值时会转成红黑树
static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
// 当桶(bucket)上的结点数小于这个值时树转链表
static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;
hashmap的put和get
put方法：
1：首先判断计算出的index位置有没有元素，如果没有元素，就直接插入就行
2：如果该位置有元素，如果是树节点，调用e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value)插入
如果是链表节点，直接在原节点的后面插入即可
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
// table未初始化或者长度为0，进行扩容
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
// (n - 1) & hash 确定元素存放在哪个桶中，桶为空，新生成结点放入桶中(此时，这个结点是放在数组中)
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
// 桶中已经存在元素
else {
Node<K,V> e; K k;
// 比较桶中第一个元素(数组中的结点)的hash值相等，key相等
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
// 将第一个元素赋值给e，用e来记录
e = p;
// hash值不相等，即key不相等；为红黑树结点
else if (p instanceof TreeNode)
// 放入树中
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
// 为链表结点
else {
// 在链表最末插入结点
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
// 到达链表的尾部
if ((e = p.next) == null) {
// 在尾部插入新结点
p.next = newNode(hash, key, value, null);
// 结点数量达到阈值，转化为红黑树
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
// 跳出循环
break;
}
// 判断链表中结点的key值与插入的元素的key值是否相等
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
// 相等，跳出循环
break;
// 用于遍历桶中的链表，与前面的e = p.next组合，可以遍历链表
p = e;
}
}
// 表示在桶中找到key值、hash值与插入元素相等的结点
if (e != null) {
// 记录e的value
V oldValue = e.value;
// onlyIfAbsent为false或者旧值为null
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
//用新值替换旧值
e.value = value;
// 访问后回调
afterNodeAccess(e);
// 返回旧值
return oldValue;
}
}
// 结构性修改
++modCount;
// 实际大小大于阈值则扩容
if (++size > threshold)
resize();
// 插入后回调
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
hashmap和hashtable的区别
1：hashmap是线程不安全的，hashtable是线程安全的，因为hashtable的key或value为null时，会抛出异常，不会处理
这里写图片描述
2：继承的父类不一样，共同继承：Map、serializable、cloneable。不同：hashmap继承abtractmap，hashtable继承dictionary
这里写图片描述
这里写图片描述
为什么说hashmap是线程不安全的？
如果A和B两个线程都想给hashmap插入元素<key1,value1>,首先B先把元素插入，然后A执行时，就把B插入的元素覆盖了，虽然值一样，但只能看到A插入的，而不是B插入，这样就造成了混乱
hashmap允许一个null key和多个null value
但hashtable不能允许空值
hashtable是在put，get，resize方法加入synchronize
