给你一份数据，如何去分析？

知乎上学了磊叔【知乎作者：徐小磊】的数据分析方法论，我来交作业了
本文目标：练习数据分析的七剑法

有这样一份数据，数值代表日活跃用户：

15个连续时间的数据，日活用户时高时低，完全无从下手有木有。
咱们来用七剑法分析起来。

一：观察表象

首先计算出一些表象的统计数据：如平均值，中位数，标准差等统计量：

看图说话：日活数据呈周期性波动，范围在60到120之间，平均值87。
第一个结论：日活稳定在87附近波动，呈周期性变化，每隔5天会有两天的小高峰，猜测是周末。查看日历，5月25号，26号确实是周末。

二：寻求变化

指标的变化才是关注的重点，计算出原始数据的环比增长率和同比增长率。
看图说话：周五到周六增长率高达37.5%，而后周末下降到4.55%增速放缓，而周一呈负增长模式达39%，周二回复7.14%的增速，再接着缓速增加直到新的周末来临。
6月1号起同比上周都是呈增长趋势平均有11.9%的增长速度。增长速度有放缓的趋势，看来日活要逐步增加并趋于稳定了。
结论：环比和同比都显示日活缓步增加，趋于平稳，可能后劲不足，根据目标看是否要新的方式来刺激日活。

三：多维分析

多个维度分析日活用户增长来自哪个客群，为什么增长放缓？哪些客户流失了？（略）

四：多指标分析

结合其他指标分析，比如双微运营话题活跃度（我猜的）等？（略）

五：量化评估，相关性分析

计算相关系数，用定量数据来定性分析（略）

六：预测未来

使用Excel中的数据分析预测工具，得到上图的趋势图，置信区间是95%，越往后预测置信区间的数据波动性越大，越无法预测准确。可以看到数据是稳定周期性上升的。

七：落地业务

从业务中来，到业务中去。最后要跟业务相关方传递日活的分析结果，根据业务需求，提供相应调控建议。