开始思考数据伤害性

你是否会认同，有更多数据的支持下，你在工作中所做的决定会更准确有效？不过，这有可能，是个误解。

在《反脆弱》一书中，作者说，在商业和经济决策中，对数据的依赖会导致严重的副作用。

由于互联网的发展、数据极大丰富，为了避免你在数据中陷得越深、错误数据的比例越高的问题，你可以做的是：

第一，开始思考数据伤害性。要知道，你越频繁地寻找数据，你找到的噪声的比例就越高。噪声和信号的混淆不是心理问题，而是数据本身所固有的问题。

若你每年查看一次数据，如股价，信号与噪声比为50%比50%，一半是真正的改善或恶化，另一半的来自随机性。

若每天查看一次同样的数据，那么，信号与噪声5%和95％。若每小时看一次，你就像整日被新闻和市场价格变动的信息包围着，信息与噪声比为0.05%和99.5％。

很有可以，越爱听新闻的人，更糊涂。

第二，学会在缺乏有意义的信息素材时保持沉默，才有可能把事情做对。

媒体的内容，有时写两行就够了，而必要时可以写200版。这是因为媒体要赚钱、要向公众出售垃圾信息，而垃圾信息无疑制造了医源性损伤。

第三，警惕压力源就是信息。信息过多意味着压力过大，超过了反脆弱性的临界点。接受新闻的频率过高，会产生问题。

过多信息有害无益，每日接受过多的新闻会让系统紊乱。太多的数据、特别是无效的数据，将导致统计数据毫无意义。过多的数据，会让你在情绪上对噪声反应过度。

最好的办法是只看重大的数据或条件的变化，而忽略小的变化。有理智的、头脑清楚、不被数据淹没的人，不会将重要的信号看成噪声。重要的信号总有方法触动你。