类范数与桥回归法

桥回归法(bridge regression method)回归分析法的一种。即对存在着多重共线性，线性回归模型参数估计的一种方法。

lasso,弹性网络，group and fused lasso 是从L1范数和L2范数中构建惩罚项（有时还会带上权重）

桥回归使用一般化的Lp范数(其中p>=1)和类范数（其中0<p<1）,比如p=1/2时，the analogue of lasso objective in the Lagrangian form is to solve：

其中：

he fractional quasi-norms ,provide more meaningful results in data analysis both from the theoretical and empirical perspective.但是由于这些quasi-norms是非凸的，从而给最优化求解带来了麻烦。于是就有了an expectation-minimization procedure，以最小化这个函数：

An example how efficient PQSQ regularized regression works just as l1 norm lasso