使用redis对热门数据进行缓存
一、业务场景介绍
当一些经常访问而又不轻易改变以及不重要的数据,我们可以使用redis对其进行缓存,来提高系统的流畅度。
二、redis简介
Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一，它是一个开源的使用ANSI c语言编写的key-value存储系统
（区别于MySQL的二维表格的形式存储。）。和Memcache类似，但很大程度补偿了Memcache的不
足。和Memcache一样，Redis数据都是缓存在计算机内存中，不同的是，Memcache只能将数据缓存到
内存中，无法自动定期写入硬盘，这就表示，一断电或重启，内存清空，数据丢失。所以Memcache的
应用场景适用于缓存无需持久化的数据。而Redis不同的是它会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修
改操作写入追加的记录文件，实现数据的持久化。
Redis的特点：
1，Redis读取的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s； 2，原子 。Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。
3，支持多种数据结构：string（字符串）；list（列表）；hash（哈希），set（集合）；zset(有序集合) 4，持久化，集群部署
5，支持过期时间，支持事务，消息订阅
三、项目集成redis
1、引入依赖
<!-- redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- spring2.X集成redis所需common-pool2-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
<version>2.6.0</version>
</dependency>
2、在配置包中添加redis配置类
package com.caiweiwei.servicebase;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.time.Duration;
@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory
factory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new
Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setConnectionFactory(factory);
//key序列化方式
template.setKeySerializer(redisSerializer);
//value序列化
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
//value hashmap序列化
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
return template;
}
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new
Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒
RedisCacheConfiguration config =
RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
.disableCachingNullValues();
RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
.cacheDefaults(config)
.build();
return cacheManager;
}
}
3、在接口上添加redis缓存
3.1 Spring Boot缓存注解
（1）缓存@Cacheable
根据方法对其返回结果进行缓存，下次请求时，如果缓存存在，则直接读取缓存数据返回；如果缓存不
存在，则执行方法，并把返回的结果存入缓存中。一般用在查询方法上。
查看源码，属性值如下：
属性/方法名 解释
value 缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块命名空间
cacheNames 与 value 差不多，二选一即可
key 可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key
（2）缓存@CachePut
使用该注解标志的方法，每次都会执行，并将结果存入指定的缓存中。其他方法可以直接从响应的缓存
中读取缓存数据，而不需要再去查询数据库。一般用在新增方法上。
查看源码，属性值如下：
属性/方法名 解释
value 缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块命名空间
cacheNames 与 value 差不多，二选一即可
key 可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key
（3）缓存@CacheEvict
使用该注解标志的方法，会清空指定的缓存。一般用在更新或者删除方法上
查看源码，属性值如下：
属性/方法
名 解释
value 缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块命名空间
cacheNames 与 value 差不多，二选一即可
key 可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key
allEntries 是否清空所有缓存，默认为 false。如果指定为 true，则方法调用后将立即清空所有的缓存
beforeInvocation 是否在方法执行前就清空，默认为 false。如果指定为 true，则在
方法执行前就会清空缓存
3.2启动redis服务
image.png
3.3连接redis服务可能遇到的问题
（1）关闭liunx防火墙
（2）找到redis配置文件， 注释一行配置
image.png
（3）如果出现下面错误提示
image.png
修改 protected-mode yes 改为 protected-mode no
3.4接口改造
（1）在service-cms模块配置文件添加redis配置
spring.redis.host=192.168.44.132
spring.redis.port=6379
spring.redis.database= 0
spring.redis.timeout=1800000
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
（2）修改接口，添加redis缓存注解
@Service
public class CrmBannerServiceImpl extends ServiceImpl<CrmBannerMapper, CrmBanner>
implements CrmBannerService {
@Cacheable(value = "banner", key = "'selectIndexList'")
@Override
public List<CrmBanner> selectIndexList() {
List<CrmBanner> list = baseMapper.selectList(new
QueryWrapper<CrmBanner>().orderByDesc("sort"));
return list;
}
@Override
public void pageBanner(Page<CrmBanner> pageParam, Object o) {
baseMapper.selectPage(pageParam,null);
}
@Override
public CrmBanner getBannerById(String id) {
return baseMapper.selectById(id);
}
@CacheEvict(value = "banner", allEntries=true)
@Override
public void saveBanner(CrmBanner banner) {
baseMapper.insert(banner);
}
@CacheEvict(value = "banner", allEntries=true)
@Override
public void updateBannerById(CrmBanner banner) {
baseMapper.updateById(banner);
}
@CacheEvict(value = "banner", allEntries=true)
@Override
public void removeBannerById(String id) {
baseMapper.deleteById(id);
}
}
