Python

Python数据可视化:WordCloud+GUI

2019-07-26  本文已影响37人  洋阳酱

之前写过一篇WordCloud入门,里面写了生成WordCloud的一般方法,包括参数设计和形状修改等等

标签云效果图--基础

在上一次的基础上,这次用easygui做了一个界面

先展示一下界面,代码在最后

输入文字信息

选择需要输入的内容 显示所选文字

生成WordCloud

生成WordCloud

这是默认图像,可选择是否要继续优化
继续优化参数:进入后续优化
直接保存图像:退出程序,图像保存在代码相对应的文件夹

继续优化

设置指定形状 选择你要的图片 是否和图片颜色保持一致 参数设置

根据上述选择结果,这里可以看到你选择的轮廓参照文件图片顺色情况,你依旧可以改动这些参数

根据刚刚的选择,我们得到新的WordCloud

此时的图像显示会模糊一些,实际保存的图像太大了,在显示的时候,我降低了像素(不影响实际结果)

在这个结果上,可以继续点击继续优化参数,重复以上步骤,设置新的参数

调整完毕后,点击直接保存图像
此时,就会保存高清的图像到你的文件夹

实际图像

代码说明

这个程序,还是有很多可以优化的地方

代码主要思路

fileopenbox打开txt的对话框

import easygui as g
path_text = g.fileopenbox(title = '请选择需要输入的内容(后缀为.txt)', default="*.txt")

显示txt内容

msg='文件内容如下:'
title='显示文件内容'
text = open(path_text, encoding='utf-8').read()
g.textbox(msg,title,text)

精确切割中文字符(这样保证中英文都可以使用)
如果只要用英文,那这一步可以省略

text = ' '.join(jieba.cut(text, cut_all = False))

设置默认WordCloud参数

fieldValues = [
               'C:/Windows/Fonts/simfang.ttf',    # 字体路径
               100,    # 显示词数
               100,    # 最大字号
               'white',    # 背景色
               0,    # 轮廓宽度
               'steelblue',    # 轮廓颜色
               'False',    # 轮廓参照
               'False'    # 和图片顺色
             ]  
wc =  SetWordCloud(fieldValues)  

生成初步图像

wc.generate(text)
wc.to_file('image.png')  # 储存图像

判断是否要优化

def IfContinue(WC_continue, path_image, fieldValues)  # 是否要继续优化

不优化,直接保存高清图像
优化,继续下一步

如果指定了背景形状

def Para_mask(fieldValues)   # 指定图片形状和颜色
def Para(values)  # 修改其他参数
def SetWordCloudMask(mask_coloring, fieldValues)

如果不指定背景形状

def Para(values)  # 修改其他参数
def SetWordCloud(fieldValues)

根据参数,生成图像

完整代码

import os
from os import path
# from matplotlib import pyplot as plt
import jieba
import easygui as g
import numpy as np
from PIL import Image
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator

# 用户设定初始值
def Para(values):
    msg  =  "你可以修改下面的默认参数" 
    title  =  "参数设置"
    fieldNames = [
                    "字体路径" ,  # fieldValues[0]
                    "显示词数",  # fieldValues[1]
                    "最大字号" ,  # fieldValues[2]
                    "背景色",  # fieldValues[3]
                    "轮廓宽度",  # fieldValues[4]
                    "轮廓颜色",  # fieldValues[5]
                    "轮廓参照",  # fieldValues[6]
                    "和图片顺色"     # fieldValues[7]                                 
                    ] 
    fieldValues  =  []  
    fieldValues  =  g.multenterbox (msg, title, fieldNames,values = values)
    return fieldValues

# 用户设定初始值-背景轮廓和颜色
def Para_mask(fieldValues):
    d = path.dirname(__file__) if "__file__" in locals() else os.getcwd()
    mask_image = path.join(d,'mask.jpg')
    if_mask = g.buttonbox("需要指定形状吗?\n默认是长方形\n你可以输入一张图片作为轮廓", image = mask_image,choices=("需要","不需要"))
    if if_mask == "需要":
        fieldValues[6] = g.fileopenbox(msg = '后缀为图片格式', title = '设置mask路径', default="*.png")
        #mask = np.array(Image.open(path_mask))
        color_image = path.join(d,'colored.png')
        if_color = g.buttonbox("需要和图片顺色吗?左边是不顺色,中间是顺色,右边是原图", image = color_image, choices=("需要","不需要"))
        if if_color == "需要":
            fieldValues[7] = 'True'
        else:
            fieldValues[7] = 'False'  
    else:
        fieldValues[6] = 'False'  
            
    return fieldValues

# 是否需要继续优化参数
def IfContinue(WC_continue, path_image, fieldValues):
    
    if WC_continue == "继续优化参数" :
        fieldValues = Para_mask(fieldValues)
        fieldValues = Para(fieldValues)
        if fieldValues[6] == 'False':
            wc =  SetWordCloud(fieldValues)  
            wc.generate(text)
            wc.to_file('image.png')  # 储存图像
            WC_continue = g.buttonbox(title="显示图像",msg='是否需要优化', image = path_image, choices=("继续优化参数","直接保存图像"))
            IfContinue(WC_continue, path_image, fieldValues)
        else:
            # 读取图片文件
            mask_coloring = np.array(Image.open(fieldValues[6]))
            wc =  SetWordCloudMask(mask_coloring, fieldValues) 
            wc.generate(text)
            if fieldValues[7] == 'False':
                wc.to_file('image.png')  # 储存图像
                # 调整图像显示大小
                im = Image.open(path_image)
                (x,y) = im.size #read image size
                y_s = 500 #define standard width
                x_s = int(x*y_s/y) #calc height based on standard width
                im = im.resize((x_s,y_s)) #resize image with high-quality
                im .save('image.png')
                WC_continue = g.buttonbox(title="显示图像",msg='是否需要优化', image = path_image, choices=("继续优化参数","直接保存图像"))
                wc.to_file('image.png')  # 储存图像
                IfContinue(WC_continue, path_image, fieldValues)
            else:
                # 根据图片,创建颜色
                image_colors = ImageColorGenerator(mask_coloring)
                # 储存图像
                wc.recolor(color_func = image_colors).to_file('image.png') 
            
                # 调整图像显示大小
                im = Image.open(path_image)
                (x,y) = im.size #read image size
                y_s = 500 #define standard width
                x_s = int(x*y_s/y) #calc height based on standard width
                im = im.resize((x_s,y_s)) #resize image with high-quality
                im .save('image.png')
                WC_continue = g.buttonbox(title = "显示图像",msg = '是否需要优化', image = path_image, choices=("继续优化参数","直接保存图像"))
                wc.recolor(color_func = image_colors).to_file('image.png') 
                IfContinue(WC_continue, path_image, fieldValues)

# 设置WordCloud参数,生成词云
def SetWordCloud(fieldValues):  
    wc = WordCloud(
            font_path = fieldValues[0],  #字体路径
            scale = 2,
            max_words = int(fieldValues[1]), #最多词个数
            max_font_size = int(fieldValues[2]),  #最大字号
            background_color = fieldValues[3],  #背景色
            contour_width = int(fieldValues[4]),  #设置轮廓宽度
            contour_color = fieldValues[5]  #设置轮廓颜色     
            )
    return wc

# 设置WordCloud参数,生成词云
def SetWordCloudMask(mask_coloring, fieldValues):   
    wc = WordCloud(
            font_path = fieldValues[0],  #字体路径
            scale = 2,
            max_words = int(fieldValues[1]), #最多词个数
            max_font_size = int(fieldValues[2]),  #最大字号
            background_color = fieldValues[3],  #背景色
            contour_width = int(fieldValues[4]),  #设置轮廓宽度
            contour_color = fieldValues[5],  #设置轮廓颜色
            mask = mask_coloring          
            )
    return wc

# 选择要输入的文件
path_text = g.fileopenbox(title = '请选择需要输入的内容(后缀为.txt)', default="*.txt")

# 显示文件
msg='文件内容如下:'
title='显示文件内容'
text = open(path_text, encoding='utf-8').read()
g.textbox(msg,title,text)

# 精确切割中文字符
text = ' '.join(jieba.cut(text, cut_all = False))

# 默认参数
fieldValues = [
               'C:/Windows/Fonts/simfang.ttf',
               100,
               100,
               'white',
               0,
               'steelblue',
               'False',
               'False'
             ]  
 
wc =  SetWordCloud(fieldValues)  

wc.generate(text)
wc.to_file('image.png')  # 储存图像

# 获取当前文件路径
d = path.dirname(__file__) if "__file__" in locals() else os.getcwd()
# 获取文本txt的路径(txt和代码在一个路径下面)
path_image = path.join(d,'image.png')
WC_continue = g.buttonbox(title="显示图像",msg='是否需要优化', image = path_image, choices=("继续优化参数","直接保存图像"))
IfContinue(WC_continue, path_image, fieldValues)
···
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