利用Python破解星巴克WiFi，获取连接过此WiFi的所有顾

2018-10-09 本文已影响27人 _年少无为

此操作有风险，仅供娱乐，不要乱来哈！

上网不仅需要IP, 还需要Mac地址, Mac与网卡绑定, 记录了设备的Mac, 相当于标记了设备使用者。

最简单的玩法: 哪个时段顾客人数最多?

今天放假，人格外多，想统计一下有多少台设备在上网(有多少IP被占用)

原理: 批量发送ping, 按照协议, 对方会对我们的ping,产生应答，然后记录应答的ip

神器wireshark查看结果

ip.dst == 192.168.31.19 and (ip.src >= 192.168.31.1 and 192.168.31.255 >= ip.src)

稍微牛逼一点的玩法：今天来了几名新顾客? (信息自动化编程实现局域网扫描)

1 针对不同网段扫描

我的计算机内存在两个虚拟路由器(同时安装了Parallels, Vmware, 两个网段), 同时我连接了公共场所的无线网(一个网段), 编程实现自动识别三个网段, 可选择性的扫描。

选择网段

2 记录在线设备的mac地址

初级的玩法是记录ip(网络层), 既然是高级玩法, 我们把Mac地址(数据链路层)也记录下来.

记录Mac地址

3 将mac地址转换为网卡厂商

wireshark实现了这个功能, 这个功能的实现原理就是查字典, 我直接从github找了一个专门翻译mac地址的库仓库。

value

4 保存结果

程序会以完成的时间作为文件名，将分析结果保存到同级目录下.

保存结果：

5 开启多线程?

这个程序默认设置的是0.2秒的等待，如果收不到回应，就转到下一个IP，如果开启了多线程，平均时间会更短，但出于不作恶的原则，这里就不放了。

运行界面

代码：

处理scapy的各种依赖确实恶心, 如果没有经验, 从零开始处理种种依赖包起码半小时,可以直接用Kali, Kali是内置scapy的, 能省掉处理依赖包的时间。
scapy是小众工具,Wireshark是网络流量分析神器,二者配合, 让计算机网络的研究变容易。
以前的Wireshark的Mac版时经常崩溃, 这次下载了最新版的Wireshark, 用了2天, 没有遇到崩溃的状况, 有兴趣的, 可以试一下。