1.resize用法

void resize(
  InputArray src, 
  OutputArray dst, 
  Size dsize, 
  double fx=0, 
  double fy=0, 
  int interpolation=INTER_LINEAR );

参数解释
src：输入，原图像，即待改变大小的图像；
dst：输出，改变大小之后的图像，这个图像和原图像具有相同的内容，只是大小和原图像不一样而已；
dsize：输出图像的大小。如果这个参数不为0，那么就代表将原图像缩放到这个Size(width，height)指定的大小；如果这个参数为0，那么原图像缩放之后的大小就要通过下面的公式来计算：
dsize = Size(round(fxsrc.cols), round(fysrc.rows))
其中，fx和fy就是下面要说的两个参数，是图像width方向和height方向的缩放比例。
fx：width方向的缩放比例，如果它是0，那么它就会按照(double)dsize.width/src.cols来计算；
fy：height方向的缩放比例，如果它是0，那么它就会按照(double)dsize.height/src.rows来计算；
interpolation：这个是指定插值的方式，图像缩放之后，肯定像素要进行重新计算的，就靠这个参数来指定重新计算像素的方式，有以下几种：
INTER_NEAREST - 最邻近插值
INTER_LINEAR - 双线性插值，如果最后一个参数你不指定，默认使用这种方法
INTER_AREA -区域插值 resampling using pixel area relation. It may be a preferred method for image decimation, as it gives moire’-free results. But when the image is zoomed, it is similar to the INTER_NEAREST method.
INTER_CUBIC - 4x4像素邻域内的双立方插值
INTER_LANCZOS4 - 8x8像素邻域内的Lanczos插值
最常见用法:

image.png
image.png

opencv官方说明
https://docs.opencv.org/3.2.0/da/d54/group__imgproc__transform.html#ga47a974309e9102f5f08231edc7e7529d

image.png

2.插值参数

resize()函数一个重要的参数是插值;
INTER_NEAREST（最近邻插值）
INTER_CUBIC (三次样条插值)
INTER_LINEAR(线性插值)
INTER_AREA (区域插值)
INTER_LANCZOS4 - 8x8像素邻域内的Lanczos插值 兰索斯插值

参考:

1. https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/85097633
2. https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/17335477 各种插值算法代码
3. https://github.com/fengbingchun/OpenCV_Test/blob/master/demo/OpenCV_Test/test_opencv_funset.cpp 这里面是各种插值算法程序