Class-Agnostic Counting——模型复现（终篇
不学习不行了
我突然发现，有的图片是这样的：
反正运行后出错了：
狮虎说，要整数，但是我给的是浮点数
我就被打了一顿
原来没写这句话
加上了还是不对：
狮虎让我打印一下draw看看
draw是空的；再打印一下img
img也是空的
原来路径错了
这次就对了
准备画出来所有的时候：
发现无论一直只能画一个：
检查了一下，原来是return的缩进不对。
这样就对了
于是都画出来了：
下面开始写批量训练的程序了：
已经是个成熟的代码了，要学着自己一个一个滴读取了
对比之前的项目，看看有哪些部分：网络定义、数据、训练
网络定义已经写好了，数据正在做，训练还没有做。
很久很久以前，有个叫做WYY的博主，把网络定义已经写好了，突然发现轻松了很多，那就直接抄一下她的，就可以了。
数据还没写好，开始写数据部分吧
赶紧拿来face项目的代码，来看看是怎么个写法：
是将图片和label一一对应。
简而言之，我现在的问题是，我不会写，把所有的图片都读了的程序。
首先看一下此处的init是在做什么。init是在指明数据路径，数据转换，以及是训练集还是测试集
数据分为图片和label两部分，图片如下：
label如下：
图片与label是一一对应的
其他部分不改，画框的地方改一下
红色部分是在读取所有的图片，将它们改成这样：
之前写过读取标注文件并画出来。
巴拉巴拉，就是把之前face的拿过来改一下：
这是标注的路径
这是img们的路径
注意，label与img两个路径，所以这里要做相应的改正：
这时候，还不是label与img还不是一一对应的关系，所以要sort一下：
让他们按照名字排序，这样就可以一一对应了：
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]）
Return a new sorted list from the items in iterable.(会返回一个重新排列好的list)
iterable(可迭代):可迭代对象，可以是list也可以是dict
cmp:可以自定义比较规则，这里不详细叙述（比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。）
key:用于比较的值（主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。）
reverse:指定是顺序还是逆序（reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认））
请看以下实例：
啊，你看，还有sort和sotred的区别：
先试一下sorted怎么用吧：
在这之后加上一个sorted吧
今天是开心的一天！开始写代码咯！
改正了一些小问题以后，发现还是网络部分有问题：
总说它没有“孩子”，救救孩子吧
同样的，你看这里，就有啊。
比较一下，这两身衣服：
原来是拼写错了，是孩子，不是该子
原来有fc层
优化器这里也有
滴滴哒滴滴哒
（1）得到“小图”与“大图”：
1）小图：63*63,切割出的小汽车（随机决定切哪个小汽车，这样可以保证，无论切的是哪个小汽车，都能数出来）
如果我们认为(0，0)为图像的左上角，则称为im以左到右为x方向，自上而下为y方向，我们以(x1，y1)为左上角顶点，(x2，y2)为该图像中矩形区域的右下角顶点，然后：roi = im[y1:y2, x1:x2]
获取各个汽车的左上角和右下角的坐标的代码已经写过了：
这是一个二维数组吧，或者叫做一个矩阵吧
但是我只需要从中随机取一组即可：任弱水三千，我只取一瓢而已。
我的瓢如下：
取得时候出现了以下错误：
查资料后：
这下就对了：
终于啊：
这里红色的就是说，如果版本更新了，可能会有不同，我们暂时不用管它
这部分应该放在dataset的transform部分
希望今天能调通代码
（1）dataset模块调试：
1）实例化一个dataset；
2）再调用一下（看看这个dataset里面有什么）；
该dataset里面是许多img和许多label
此处不一样是正常的，每次都是新的
注意，这里一开始写错了啊
朕惊
据说我的for循环这里，一直在找文件夹，结果找不到。
改正以后，就对了。
是不是终于对了：
还是有点不对，于是今天，我又来改了。
但是这里还是有点不对，因为txt只读到了文件名，并没有读到文件里面是啥，怎么回事呢。
哈哈哈哈哈
终于对了：
你看，就对了啊哈哈哈
就还不对
在这里说一下，如果到下周三，我这个“数数”还数不完，就不做了。
好美丽
heatmap:
1.先生成一个和原图一样大的全为0的图
2.计算图上每一个点到中心点的距离
3.根据距离计算值
代码已经写好：请看本人github:https://github.com/POLARBEARWYY/Class-Agnostic-Counting
