我奇怪那些大数据和人工智能的高手是怎么炼成的？

　　如果通向成功有捷径，那么一定少不了学习。比尔·盖茨、伊隆·马斯克、史蒂夫·乔布斯、沃伦·巴菲特······这些耳熟能详的业界大佬，无一不对新知识有着“贪婪”的原始渴望。

　　慈善家和微软联合创始人比尔·盖茨热爱阅读，每年的阅读量是50本书起算；把特斯拉送上太空的伊隆·马斯克，即使身兼数职，仍然坚持每天阅读2本不同学科的书籍；巴菲特少年时期就把奥马哈市图书馆关于投资的书读完了，现在每天的阅读时间长达6个小时······

　　诚然，大多数人难以与以上大咖比肩，不过即使与周围水平相近的朋友相比，当他们都在学习而你拒绝时，你已经慢人一步了。正如罗辑思维的罗振宇所言，“你必须不停地奔跑，才能留在原地 ”。

在这个信息与技术日新月异的时代，如果放弃学习与提升，将拖着一个人成为废柴。因此，坚持终身学习尤为必要，特别是对于从事大数据与人工智能相关领域的专业人士而言，更是如此。那么，那些大数据和人工智能领域的高手究竟是怎么炼成的？其实，无非是始终注重实战，真正地让代码得以落地。

带领具有丰富实战经验的大数据、人工智能教学研发团队，以实战求真知，帮助高校老师、相关专业方向学生以及准备从事大数据、人工智能行业的相关人士，跑通实战实验，带领学员克服大数据、人工智能能力提升中各阶段的典型痛点和难点，迅速从“初出茅庐”的新兵成长为“驰骋疆场”的将军。

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