superset druid 使用杂记

求平均（average，mean）

  相比于sql数据库的数据源，superset的druid数据源中自动生成的aggregate函数只有sum、min、max，没有求平均的mean或者avg，需要手动进行添加。
  druid中在在定义好的Aggregation后继续计算要用到 Druid Post Aggregation操作。即对应在superset中添加相应的List Druid Metric，主要步骤为：

1. 填写Type为postagg
2. 然后在对应的JSON框中加入相应的post-aggregation。
   求平均的post-aggregation示例如下：

 {
         "type"   : "arithmetic",
         "name"   : "<新的post-aggregation的命名>",
         "fn"     : "/",
         "fields" : [
           {"type":"fieldAccess", "name":"<输出名，可与fieldName一致>", "fieldName":"<普通的aggregator的name，例如sum__xxx>"},
           {"type":"fieldAccess", "name":"<输出名，可与fieldName一致>", "fieldName":"<普通的aggregator的name>"}
         ]
  }

• arithmetic post-aggregator用于把fields数组中元素从左到右执行fn。fields数组中可以是普通的aggregators，也可以嵌套post aggregators；
• fields[i].name表示aggregator 的名字，这个已经提前添加好了，上述示例使用的是superset自动添加的sum的aggregator;
• fields[i].type表示 post-aggregator 的返回类型，fieldAccess意为返回原始aggregation 对象。
• 对于arithmetic类型的 post-aggregator， fn可以是+、-、*、/

如果需要除以一个固定的常量（通常用于进制转换、速度计算等），示例如下

{
    "type"   : "arithmetic",
    "name"   : "<新的post-aggregation的命名>",
    "fn"     : "/",
    "fields" : [
        {"type":"fieldAccess", "name":"<输出名，可与fieldName一致>", "fieldName":"<普通的aggregator的name>"},
       { "type" : "constant", "name": "<常量的输出名>", "value" : 38400000000}
    ]
  }