手推 中心极限定理前奏内容1  先理清中心极限定理与大数定理

为了满足虚心学习的群友  但不想暴露自己并比较害羞的人，只能在这里推一遍看看。

首先让我敲黑板一次：有很多人都不明白中心极限定理以及大数定理真正的内涵，我说这话大家没意见吧。

笔者理解可能也不会很到位。 大数定理我在之前概率公理化的文章里已经粗略科普过了。

有一句话是这样说的：不管总体是什么分布，任意一个总体的样本（抽样，比如人口普查，你在抽样的时候就是尽可能复制足够多同样的随机试验）平均值都会围绕在总体平均值（期望的本质就是概率的平均值）周围，（你先在这停一下，这个是大数定律内容，对比上面定义），并且呈正态分布。说完并且我就说完这句话了，整个这句话才是中心极限定理的内容。而且中心极限定理它想表达的核心是什么：

不管是什么分布，只要你分布复制足够多且取平均，就会回归到正态分布。

下面是数学语言：

比方说丢骰子出现1是一个随机变量（随机事件）

其中正态分布我也在之前的文章科普过（大家知道为啥没人看我还是要写嘛？写一遍至少自己印象又深了）

请大家注意每一个图片每一个细节每一句话，没有半句废话。（不要到时候说一个随机事件也能呈分布嘛？可以啊！你可不就是一个随机事件出现次数的概率分布）

另外再把我文章的概率公理化再看看

感谢你能看到这里，接下来之后的内容将更精彩。明天更新。