索引优化分析
性能下降sql慢，执行时间长，等待时间长
1.查询语句写的烂
2.索引失效（单值，复合）
3.关联查询太多join(设计缺陷或不得已的需求)
4.服务器调优及各个参数设置（缓存，线程数等）
常见通用的join查询
sql执行顺序
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join图
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是什么
1.MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高校获取数据的数据结构。可以得到索引的本质：索引是数据结构
2.你可以简单理解为"排好序的快速查找数据结构"。
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总结：数据本身之外,数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据，
这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。
3.一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以文件形式存储在硬盘上
4.我们平时所说的索引，如果没有特别指明，都是指B树(多路搜索树，并不一定是二叉树)结构组织的索引。其中聚集索引，次要索引，覆盖索引，
复合索引，前缀索引，唯一索引默认都是使用B+树索引，统称索引。当然,除了B+树这种类型的索引之外，还有哈希索引(hash index)等。
优势
1.类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索效率，降低数据库的IO成本
2.通过索引列对数据进行排序，降低数据排序成本，降低了CPU的消耗
劣势
1.实际上索引也是一张表，该表保存了主键和索引字段，并指向实体表的记录,所以索引列也是要占用空间的
2.虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度,如果对表INSERT,UPDATE和DELETE。
因为更新表时，MySQL不仅要不存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息
3.索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立优秀的索引，或优化查询语句
mysql索引分类
单值索引
唯一索引
复合索引
mysql索引结构
BTree索引
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Btree索引(或Balanced Tree)，是一种很普遍的数据库索引结构，oracle默认的索引类型（本文也主要依据oracle来讲）。其特点是定位高效、利用率高、自我平衡，特别适用于高基数字段，定位单条或小范围数据非常高效。理论上，使用Btree在亿条数据与100条数据中定位记录的花销相同。
Hash索引
full-text全文索引
R-Tree索引
哪些情况需要创建索引
1.主键自动建立唯一索引
2.频繁作为查询的条件的字段应该创建索引
3.查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引
4.频繁更新的字段不适合创建索引,因为每次更新不单单是更新了记录还会更新索引，加重IO负担
5.Where条件里用不到的字段不创建索引
6.单间/组合索引的选择问题，who？（在高并发下倾向创建组合索引）
7.查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序的速度
8.查询中统计或者分组字段
哪些情况不要创建索引
1.表记录太少
2.经常增删改的表
3.数据重复且分布平均的表字段，因此应该只为经常查询和经常排序的数据列建立索引。
注意，如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果。
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性能分析
1.MySQL Query Optimizer
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2.MySQL常见瓶颈
CPU:CPU在饱和的时候一般发生在数据装入在内存或从磁盘上读取数据时候
IO:磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量时
服务器硬件的性能瓶颈：top,free,iostat和vmstat来查看系统的性能状态
3.Explain
是什么（查看执行计划）?
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈
能干嘛?
表的读取顺序
数据读取操作的操作类型
哪些索引可以使用
哪些索引被实际使用
表之间的引用
每张表有多少行被优化器查询
怎么玩?
Explain+SQL语句
执行计划包含的信息
各字段的意思
id:
select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序，三种情况：
1）id相同，执行顺序由上至下
2）id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
3）id有相同，不同
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select_type：
1.SIMPLE:简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION
2.PRIMARY:查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为
3.SUBQUERY:在SELECT或者WHERE列表中包含了子查询
4.DERIVED:
在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生）MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。
5.UNION:
若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION;
若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为：DERIVED
6.UNION RESULT:从UNION表获取结果的SELECT
table:表
type:
访问类型排列:system>const>eq_ref>ref>range>index>all
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显示查询使用了何种类型
从最好到最差依次是：
system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
system：
表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特例，平时不会出现，这个也可以忽略不计。
const：
表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键至于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量
eq_ref：
唯一性索引，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常见于主键或唯一索引扫描
ref:
非唯一索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。
本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，
它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体
range:
只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引
一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询
这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为他只需要开始索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引
index:
Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。
（也就是说虽然all和index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的）
ALL:
FullTable Scan,将遍历全表以找到匹配的行
possible_keys:
显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。
查询涉及的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用.
key:
实际使用的索引。如果为null则没有使用索引
查询中若使用了覆盖索引，则索引和查询的select字段重叠
key_len:
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
key_len显示的值为索引最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的
ref:
显示索引那一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。那些列或常量被用于查找索引列上的值
rows:
根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数
Extra:
包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息
1.Using filesort
说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成排序操作成为“文件排序”
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2.Using temporary
使用了临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by 和分组查询 group by
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3.USING index
表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Coveing Index）,避免访问了表的数据行，效率不错！
如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找；
如果没有同时出现using where，表面索引用来读取数据而非执行查找动作。
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4.Using where
表面使用了where过滤
5.using join buffer
使用了连接缓存
6.impossible where
where子句的值总是false，不能用来获取任何元组
7.select tables optimized away
在没有GROUP BY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者
对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。
8.distinct
优化distinct，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的工作
索引分析
索引失效
1.全值匹配我最爱
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2.最佳左前缀法则
如果索引了多例，要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。
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3.不在索引列上做任何操作（计算、函数、（自动or手动）类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描
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4.存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列
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5.尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列和查询列一致）），减少select*
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6.mysql在使用不等于（！=或者<>）的时候无法使用索引会导致全表扫描
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7.is null,is not null 也无法使用索引
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8.like以通配符开头（'%abc...'）mysql索引失效会变成全表扫描操作
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问题：解决like'%字符串%'索引不被使用的方法？？
1、可以使用主键索引
2、使用覆盖索引，查询字段必须是建立覆盖索引字段
3、当覆盖索引指向的字段是varchar(380)及380以上的字段时，覆盖索引会失效！
9.字符串不加单引号索引失效
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10.少用or,用它连接时会索引失效
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一般性建议：
1）对于单键索引，尽量选择针对当前query过滤性更好的索引
2）在选择组合索引的时候，当前Query中过滤性最好的字段在索引字段顺序中，位置越靠前越好。
3）在选择组合索引的时候，尽量选择可以能包含当前query中的where子句中更多字段的索引
4）尽可能通过分析统计信息和调整query的写法来达到选择合适索引的目的
