SpringBoot 2.x 配置大全（下篇）

可以在application.properties文件内部application.yml，文件内部或命令行开关中指定各种属性。本附录提供了常见Spring Boot属性的列表以及对使用它们的基础类的引用。

Spring Boot提供了各种具有高级值格式的转换机制，请务必查看属性转换部分。

属性贡献可以来自类路径上的其他jar文件，因此您不应将此视为详尽的列表。此外，您可以定义自己的属性。

此示例文件仅供参考。千万不能复制和粘贴的全部内容到应用程序中。相反，只选择您需要的属性。

#THREAD DUMP ENDPOINT（ThreadDumpEndpoint）
 management.endpoint.threaddump.cache.time-to-live = 0ms ＃可以缓存响应的最长时间。
management.endpoint.threaddump.enabled = true ＃是否启用threaddump端点。

＃HEALTH INDICATORS 
management.health.db.enabled = true ＃是否启用数据库运行状况检查。
management.health.cassandra.enabled = true ＃是否启用Cassandra运行状况检查。
management.health.couchbase.enabled = true ＃是否启用Couchbase运行状况检查。
management.health.defaults.enabled = true ＃是否启用默认健康指标。
management.health.diskspace.enabled = true ＃是否启用磁盘空间运行状况检查。
management.health.diskspace.path = ＃用于计算可用磁盘空间的路径。
management.health.diskspace.threshold = 10MB＃应该可用的最小磁盘空间。
management.health.elasticsearch.enabled = true ＃是否启用Elasticsearch运行状况检查。
management.health.elasticsearch.indices = ＃逗号分隔的索引名称。
management.health.elasticsearch.response-timeout = 100ms ＃等待集群响应的时间。
management.health.influxdb.enabled = true ＃是否启用InfluxDB运行状况检查。
management.health.jms.enabled = true ＃是否启用JMS运行状况检查。
management.health.ldap.enabled = true ＃是否启用LDAP运行状况检查。
management.health.mail.enabled = true＃是否启用邮件健康检查。
management.health.mongo.enabled = true ＃是否启用MongoDB运行状况检查。
management.health.neo4j.enabled = true ＃是否启用Neo4j运行状况检查。
management.health.rabbit.enabled = true ＃是否启用RabbitMQ运行状况检查。
management.health.redis.enabled = true ＃是否启用Redis运行状况检查。
management.health.solr.enabled = true ＃是否启用Solr运行状况检查。
management.health.status.http-mapping = ＃将健康状态映射到HTTP状态代码。默认情况下，已注册的运行状况映射到合理的默认值（例如，UP映射到200）。
management.health.status.order = DOWN，OUT_OF_SERVICE，UP，UNKNOWN ＃以逗号分隔的健康状态列表，按严重程度排序。

#HTTP TRACING（HttpTraceProperties）
 management.trace.http.enabled = true ＃是否启用HTTP请求 - 响应跟踪。
management.trace.http.include =请求标头，响应标头，cookie，错误＃要包含在跟踪中的项目。

#INFO CONTRIBUTORS（InfoContributorProperties）
 management.info.build.enabled = true ＃是否启用构建信息。
management.info.defaults.enabled = true ＃是否启用默认信息贡献者。
management.info.env.enabled = true ＃是否启用环境信息。
management.info.git.enabled = true ＃是否启用git信息。
management.info.git.mode = simple ＃用于公开git信息的模式。

#METRICS 
management.metrics.distribution.maximum-expected-value。* = ＃预计将以指定名称开始计量ID的最大值。
management.metrics.distribution.minimum-expected-value。* = ＃预计将以指定名称开始的仪表ID的最小值。
management.metrics.distribution.percentiles。* = ＃特定计算的非可聚合百分位数，用于以指定名称开始的仪表ID发送到后端。
management.metrics.distribution.percentiles-histogram。* = ＃是否以指定名称开头的米ID应发布百分位直方图。
management.metrics.distribution.sla。* =＃以指定名称开头的仪表ID的特定SLA边界。最长的比赛获胜。
management.metrics.enable。* = ＃应启用是否以指定名称开始的仪表ID。最长的匹配获胜，关键的“all”也可以用于配置所有的米。
management.metrics.export.appoptics.api-token = #AppOptics API令牌。
management.metrics.export.appoptics.batch-size = 500 ＃每个请求用于此后端的度量数。如果找到更多测量值，则将发出多个请求。
management.metrics.export.appoptics.connect-timeout = 5s ＃对此后端的请求的连接超时。
management.metrics.export.appoptics.enabled= true ＃是否启用将度量标准导出到此后端。
management.metrics.export.appoptics.host-tag = instance ＃将指标发送到AppOptics时将映射到“@host”的标记。
management.metrics.export.appoptics.num-threads = 2 ＃指标发布计划程序使用的线程数。
management.metrics.export.appoptics.read-timeout = 10s ＃读取此后端请求的超时时间。
management.metrics.export.appoptics.step = 1m ＃要使用的步长（即报告频率）。
management.metrics.export.appoptics.uri = https://api.appoptics.com/v1/measurements# 将指标发送到的URI。
management.metrics.export.atlas.batch-size = 10000 ＃每个请求用于此后端的度量数。如果找到更多测量值，则将发出多个请求。
management.metrics.export.atlas.config-refresh-frequency = 10s ＃从LWC服务刷新配置设置的频率。
management.metrics.export.atlas.config-time-to-live = 150s #LWC服务订阅的生存时间。
management.metrics.export.atlas.config-uri = http：// localhost：7101 / lwc / api / v1 / expressions / local-dev #Atlas LWC端点的URI，用于检索当前订阅。
management.metrics.export.atlas.connect-timeout = 1s＃对此后端的请求的连接超时。
management.metrics.export.atlas.enabled = true ＃是否启用将度量标准导出到此后端。
management.metrics.export.atlas.eval-uri = http：// localhost：7101 / lwc / api / v1 / evaluate ＃用于评估订阅数据的Atlas LWC端点的URI。
management.metrics.export.atlas.lwc-enabled = false ＃是否启用流式传输到Atlas LWC。
management.metrics.export.atlas.meter-time-to-live = 15m ＃没有任何活动的米的生存时间。在此期限之后，仪表将被视为已过期且不会报告。
management.metrics.export.atlas.num-threads = 2＃指标发布计划程序使用的线程数。
management.metrics.export.atlas.read-timeout = 10s ＃读取此后端请求的超时时间。
management.metrics.export.atlas.step = 1m ＃要使用的步长（即报告频率）。
management.metrics.export.atlas.uri = http：// localhost：7101 / api / v1 / publish #Atlas服务器的URI。
management.metrics.export.datadog.api-key = ＃Datadog API密钥。
management.metrics.export.datadog.application-key = ＃Datadog应用程序密钥。不是严格要求，但通过向Datadog发送仪表描述，类型和基本单位来改进Datadog体验。
management.metrics.export.datadog.batch-size = 10000 ＃每个请求用于此后端的度量数。如果找到更多测量值，则将发出多个请求。
management.metrics.export.datadog.connect-timeout = 1s ＃对此后端的请求的连接超时。
management.metrics.export.datadog.descriptions = true ＃是否将描述元数据发布到Datadog。将其关闭以最小化发送的元数据量。
management.metrics.export.datadog.enabled = true ＃是否启用将度量标准导出到此后端。
management.metrics.export.datadog.host-tag = instance＃将指标发送到Datadog时将映射到“主机”的标记。
management.metrics.export.datadog.num-threads = 2 ＃指标发布计划程序使用的线程数。
management.metrics.export.datadog.read-timeout = 10s ＃读取此后端请求的超时时间。
management.metrics.export.datadog.step = 1m ＃要使用的步长（即报告频率）。
management.metrics.export.datadog.uri = https://app.datadoghq.com# 将指标发送到的URI。如果需要将指标发布到到Datadog的内部代理，则可以使用此方法定义代理的位置。
management.metrics.export.dynatrace.api-token =#Dynatrace身份验证令牌。
management.metrics.export.dynatrace.batch-size = 10000 ＃每个请求用于此后端的度量数。如果找到更多测量值，则将发出多个请求。
management.metrics.export.dynatrace.connect-timeout = 1s ＃对此后端的请求的连接超时。
management.metrics.export.dynatrace.device-id = 将度量标准导出到Dynatrace的自定义设备的ID。
management.metrics.export.dynatrace.enabled = true ＃是否启用将度量标准导出到此后端。
management.metrics.export.dynatrace.num-threads = 2＃指标发布计划程序使用的线程数。
management.metrics.export.dynatrace.read-timeout = 10s ＃读取此后端请求的超时时间。
management.metrics.export.dynatrace.step = 1m ＃要使用的步长（即报告频率）。
management.metrics.export.dynatrace.technology-type = java ＃导出的指标的技术类型。用于在Dynatrace UI中对逻辑技术名称下的度量标准进行分组。
management.metrics.export.dynatrace.uri = 将指标发送到的URI。应该用于SaaS，自我管理的实例或通过内部代理途径。
management.metrics.export.elastic.auto-create-index = true＃是否自动创建索引（如果不存在）。
management.metrics.export.elastic.batch-size = 10000 ＃每个请求用于此后端的度量数。如果找到更多测量值，则将发出多个请求。
management.metrics.export.elastic.connect-timeout = 1s ＃对此后端的请求的连接超时。
management.metrics.export.elastic.enabled = true ＃是否启用将度量标准导出到此后端。
management.metrics.export.elastic.host = http：// localhost：9200 ＃将指标导出到的主机。
management.metrics.export.elastic.index = metrics ＃将指标导出到的索引。
management.metrics.export.elastic.index-date-format = yyyy-MM ＃用于滚动索引的索引日期格式。附加到索引名称后面加一个' - '。
management.metrics.export.elastic.num-threads = 2 ＃指标发布计划程序使用的线程数。
management.metrics.export.elastic.password = ＃弹性服务器的登录密码。
management.metrics.export.elastic.read-timeout = 10s ＃读取此后端请求的超时时间。
management.metrics.export.elastic.step = 1m ＃要使用的步长（即报告频率）。
management.metrics.export.elastic.timestamp-field-name = @ timestamp ＃时间戳字段的名称。 
management.metrics.export.elastic.user-name = ＃弹性服务器的登录用户。
management.metrics.export.ganglia.addressing-mode = multicast ＃UDP寻址模式，单播或多播。
management.metrics.export.ganglia.duration- units =毫秒＃用于报告持续时间的基本时间单位。
management.metrics.export.ganglia.enabled = true ＃是否启用向Ganglia导出指标。
management.metrics.export.ganglia.host = localhost ＃Ganglia服务器的主机，用于接收导出的指标。
management.metrics.export.ganglia.port = 8649 ＃Ganglia服务器端口，用于接收导出的指标。
management.metrics.export.ganglia.protocol-version = 3.1 ＃Ganglia协议版本。必须是3.1或3.0。
management.metrics.export.ganglia.rate- units = seconds ＃用于报告费率的基本时间单位。
management.metrics.export.ganglia.step = 1m ＃要使用的步长（即报告频率）。
management.metrics.export.ganglia.time-to-live = 1 ＃生活在Ganglia上的指标的时间。将多播生存时间设置为大于主机之间的跳数（路由器）的数量。
management.metrics.export.graphite.duration-units =毫秒＃用于报告持续时间的基本时间单位。
management.metrics.export.graphite.enabled = true＃是否启用将指标导出到Graphite。
management.metrics.export.graphite.host = localhost ＃Graphite服务器的主机，用于接收导出的指标。
management.metrics.export.graphite.port = 2004 ＃Graphite服务器的端口，用于接收导出的指标。
management.metrics.export.graphite.protocol = pickled ＃在将数据发送到Graphite时使用的协议。
management.metrics.export.graphite.rate-units = seconds ＃用于报告费率的基本时间单位。
management.metrics.export.graphite.step = 1m ＃要使用的步长（即报告频率）。
management.metrics.export.graphite.tags-as-prefix =＃对于默认命名约定，将指定的标记键转换为度量标准前缀的一部分。
management.metrics.export.humio.api-token = ＃Humio API令牌。
management.metrics.export.humio.batch-size = 10000 ＃每个请求用于此后端的度量数。如果找到更多测量值，则将发出多个请求。
management.metrics.export.humio.connect-timeout = 5s ＃对此后端的请求的连接超时。
management.metrics.export.humio.enabled = true ＃是否启用将度量标准导出到此后端。
management.metrics.export.humio.num-threads = 2 ＃指标发布计划程序使用的线程数。
management.metrics.export.humio.read-timeout = 10s ＃读取此后端请求的超时时间。
management.metrics.export.humio.repository = sandbox ＃要将指标发布到的存储库的名称。
management.metrics.export.humio.step = 1m ＃要使用的步长（即报告频率）。
management.metrics.export.humio.tags。* = ＃Humio标签，用于描述将存储指标的数据源。Humio标签是与Micrometer标签不同的概念。千分尺的标签用于沿尺寸边界划分度量。
management.metrics.export.humio.uri = https://cloud.humio.com#idex将指标发送到。如果您需要将指标发布到Humio的内部代理，您可以使用此方法定义代理的位置。
management.metrics.export.influx.auto-create-db = true ＃在尝试向其发布指标之前，是否创建Influx数据库是否存在。
management.metrics.export.influx.batch-size = 10000 ＃每个请求用于此后端的度量数。如果找到更多测量值，则将发出多个请求。
management.metrics.export.influx.compressed = true ＃是否对发布到Influx的度量批次启用GZIP压缩。
management.metrics.export.influx.connect-timeout = 1s＃对此后端的请求的连接超时。
management.metrics.export.influx.consistency = one ＃为每个点写一致性。
management.metrics.export.influx.db = mydb ＃将指标发送到Influx时将映射到“主机”的标记。
management.metrics.export.influx.enabled = true ＃是否启用将度量标准导出到此后端。
management.metrics.export.influx.num-threads = 2 ＃指标发布计划程序使用的线程数。
management.metrics.export.influx.password = ＃Influx服务器的登录密码。
management.metrics.export.influx.read-timeout = 10s＃读取此后端请求的超时时间。
management.metrics.export.influx.retention-duration = ＃Influx应在当前数据库中保留数据的时间段。
management.metrics.export.influx.retention-shard-duration = ＃分片组覆盖的时间范围。
management.metrics.export.influx.retention-policy = ＃要使用的保留策略（如果未指定，则Influx写入DEFAULT保留策略）。
management.metrics.export.influx.retention-replication-factor = ＃在群集中存储了多少份数据副本。
management.metrics.export.influx.step = 1m ＃要使用的步长（即报告频率）。
management.metrics.export.influx.uri = http：// localhost：8086 ＃Influx服务器的URI。
management.metrics.export.influx.user-name = ＃Influx服务器的登录用户。
management.metrics.export.jmx.domain = metrics ＃Metrics JMX域名。
management.metrics.export.jmx.enabled = true ＃是否已启用将度量标准导出到JMX。
management.metrics.export.jmx.step = 1m ＃要使用的步长（即报告频率）。
management.metrics.export.kairos.batch-size = 10000 ＃每个请求用于此后端的度量数。如果找到更多测量值，则将发出多个请求。
management.metrics.export.kairos.connect-timeout = 1s ＃对此后端的请求的连接超时。
management.metrics.export.kairos.enabled = true ＃是否启用将度量标准导出到此后端。
management.metrics.export.kairos.num-threads = 2 ＃指标发布计划程序使用的线程数。
management.metrics.export.kairos.password = #KairosDB服务器的登录密码。
management.metrics.export.kairos.read-timeout = 10s ＃读取此后端请求的超时时间。
management.metrics.export.kairos.step = 1m ＃要使用的步长（即报告频率）。
management.metrics.export.kairos.uri = localhost：8080 / api / v1 /  datapoints #KairosDB服务器的URI。
management.metrics.export.kairos.user-name = #KairosDB服务器的登录用户。
management.metrics.export.newrelic.account-id = ＃新Relic帐户ID。
management.metrics.export.newrelic.api-key = #New Relic API密钥。
management.metrics.export.newrelic.batch-size = 10000 ＃每个请求用于此后端的度量数。如果找到更多测量值，则将发出多个请求。
management.metrics.export.newrelic.connect-timeout = 1s ＃对此后端的请求的连接超时。
management.metrics.export.newrelic.enabled = true ＃是否启用将度量标准导出到此后端。
management.metrics.export.newrelic.num-threads = 2 ＃指标发布计划程序使用的线程数。
management.metrics.export.newrelic.read-timeout = 10s ＃读取此后端请求的超时时间。
management.metrics.export.newrelic.step = 1m ＃要使用的步长（即报告频率）。
management.metrics.export.newrelic.uri = https：//insights-collector.newrelic.com #idex 将指标发送到。
management.metrics.export.prometheus.descriptions = true＃是否将发布描述作为scrape有效负载的一部分启用到Prometheus。将其关闭以最小化每次刮擦发送的数据量。
management.metrics.export.prometheus.enabled = true ＃是否启用将指标导出到Prometheus。
management.metrics.export.prometheus.step = 1m ＃要使用的步长（即报告频率）。
management.metrics.export.prometheus.pushgateway.base-url = localhost：9091 ＃Pushgateway的基本URL。
management.metrics.export.prometheus.pushgateway.enabled = false ＃通过Prometheus Pushgateway启用发布。
management.metrics.export.prometheus.pushgateway.grouping-key =＃为推送的指标分组键。
management.metrics.export.prometheus.pushgateway.job = ＃此应用程序实例的作业标识符。
management.metrics.export.prometheus.pushgateway.push-rate = 1m ＃用于推送指标的频率。
management.metrics.export.prometheus.pushgateway.shutdown-operation = ＃应该在关机时执行的操作。
management.metrics.export.signalfx.access-token = #SignalFX访问令牌。
management.metrics.export.signalfx.batch-size = 10000 ＃每个请求用于此后端的度量数。如果找到更多测量值，则将发出多个请求。
management.metrics.export.signalfx.connect-timeout = 1s ＃对此后端的请求的连接超时。
management.metrics.export.signalfx.enabled = true ＃是否启用将度量标准导出到此后端。
management.metrics.export.signalfx.num-threads = 2 ＃指标发布计划程序使用的线程数。
management.metrics.export.signalfx.read-timeout = 10s ＃读取此后端请求的超时时间。
management.metrics.export.signalfx.source = ＃唯一标识正在向SignalFx发布指标的应用实例。默认为本地主机名。
management.metrics.export.signalfx.step = 10s＃步骤大小（即报告频率）使用。
management.metrics.export.signalfx.uri = https：//ingest.signalfx.com# 将指标发送到的URI。
management.metrics.export.simple.enabled = true ＃在没有任何其他导出器的情况下，是否启用将指标导出到内存后端。
management.metrics.export.simple.mode =累积＃计数模式。
management.metrics.export.simple.step = 1m ＃要使用的步长（即报告频率）。
management.metrics.export.statsd.enabled = true ＃是否启用将度量标准导出到StatsD。
management.metrics.export.statsd.flavor = datadog#StatsD线路协议使用。
management.metrics.export.statsd.host = localhost ＃StatsD服务器的主机，用于接收导出的指标。
management.metrics.export.statsd.max-packet-length = 1400 ＃单个有效负载的总长度应保持在网络的MTU中。
management.metrics.export.statsd.polling-frequency = 10s ＃测量仪表
的频率。轮询仪表时，会重新计算其值，如果值已更改（或者publishUnchangedMeters为true），则会将其发送到StatsD服务器。management.metrics.export.statsd.port = 8125 ＃StatsD服务器的端口，用于接收导出的指标。
management.metrics.export.statsd.publish-不变米= true ＃是否将未更改的计量表发送到StatsD服务器。
management.metrics.export.wavefront.api-token = ＃将指标直接发布到Wavefront API主机时使用的API令牌。
management.metrics.export.wavefront.batch-size = 10000 ＃每个请求用于此后端的度量数。如果找到更多测量值，则将发出多个请求。
management.metrics.export.wavefront.connect-timeout = 1s ＃对此后端的请求的连接超时。
management.metrics.export.wavefront.enabled = true ＃是否启用将度量标准导出到此后端。
management.metrics.export.wavefront.global-prefix =＃全局前缀用于将源自此应用程序的白盒工具的度量标准与在Wavefront UI中查看时源自其他Wavefront集成的度量标准分开。
management.metrics.export.wavefront.num-threads = 2 ＃指标发布计划程序使用的线程数。
management.metrics.export.wavefront.read-timeout = 10s ＃读取此后端请求的超时时间。
management.metrics.export.wavefront.source = ＃应用程序实例的唯一标识符，该实例是发布到Wavefront的度量标准的来源。默认为本地主机名。
management.metrics.export.wavefront.step = 10s ＃要使用的步长（即报告频率）。
management.metrics.export.wavefront.uri = https://longboard.wavefront.com# 将指标发送到的URI。
management.metrics.use-global-registry = true ＃是否应将自动配置的MeterRegistry实现绑定到Metrics上的全局静态注册表。
management.metrics.tags。* = ＃应用于每个仪表的公共标签。
management.metrics.web.client.max-uri-tags = 100 ＃允许的唯一URI标记值的最大数量。达到最大标记值数后，过滤器将拒绝具有其他标记值的度量标准。
management.metrics.web.client.requests-metric-name = http.client.requests ＃已发送请求的度量标准的名称。
management.metrics.web.server.auto-time-requests = true ＃是否应自动为Spring MVC，WebFlux或Jersey处理的请求定时。
management.metrics.web.server.max-uri-tags = 100 ＃允许的唯一URI标记值的最大数量。达到最大标记值数后，过滤器将拒绝具有其他标记值的度量标准。
management.metrics.web.server.requests-metric-name = http.server.requests ＃已接收请求的度量标准的名称。


＃---------------------------------------- 
#DEDTOOLS PROPERTIES 
＃----- -----------------------------------

#DESTOOLS（DevToolsProperties）
 spring.devtools.add-properties = true ＃是否启用开发属性默认值。
spring.devtools.livereload.enabled = true ＃是否启用livereload.com兼容服务器。
spring.devtools.livereload.port = 35729 ＃服务器端口。
spring.devtools.restart.additional-exclude = ＃应该从触发完全重启中排除的其他模式。
spring.devtools.restart.additional-paths = ＃要监视更改的其他路径。
spring.devtools.restart.enabled = true ＃是否启用自动重启。
spring.devtools.restart.exclude= META-INF /行家/ **，META-INF /资源/ **，资源/ **，静态/ **，公共/ **，模板/ **，** / *的Test.class，** / * Tests.class，git.properties，META-INF / build-info.properties ＃应该从触发完全重启中排除的模式。
spring.devtools.restart.log-condition-evaluation-delta = true ＃是否在重新启动时记录条件评估增量。
spring.devtools.restart.poll-interval = 1s ＃轮询类路径更改之间等待的时间。
spring.devtools.restart.quiet-period = 400ms ＃触发重启之前没有任何类路径更改所需的安静时间量。
spring.devtools.restart.trigger-file =＃特定文件的名称，当更改时，触发重新启动检查。如果未指定，则任何类路径文件更改都会触发重新启动。

#remote DEVTOOLS（RemoteDevToolsProperties）
 spring.devtools.remote.context-path = /。~~ spring-boot！〜＃用于处理远程连接的上下文路径。
spring.devtools.remote.proxy.host = ＃用于连接远程应用程序的代理主机。
spring.devtools.remote.proxy.port = ＃用于连接远程应用程序的代理端口。
spring.devtools.remote.restart.enabled = true ＃是否启用远程重启。
spring.devtools.remote.secret = ＃建立连接所需的共享密钥（启用远程支持所需）。
spring.devtools.remote.secret头名= X-AUTH-TOKEN ＃用于传输共享密钥的HTTP头。

＃---------------------------------------- 
#TESTING PROPERTIES 
＃----- -----------------------------------

spring.test.database.replace = any ＃要替换的现有DataSource的类型。
spring.test.mockmvc.print =默认#MVC 打印选项。

SpringBoot 整合 Dubbo + Zookeeper ：https://github.com/i-Javan/springboot
SpringBoot 整合 Reids ：https://github.com/i-Javan/springboot/tree/master/movebrick-mybatis-annotation
SpringBoot 整合 Mybatis ：https://github.com/i-Javan/springboot/tree/master/movebrick-mybatis
SpringBoot 整合 MybatisPlus ：https://github.com/i-Javan/springboot/tree/master/movebrick-mybatisPlus
SpringBoot 整合 MybatisAnnotation ：https://github.com/i-Javan/springboot/tree/master/movebrick-mybatis-annotation
SpringBoot 整合 Elasticsearch：https://github.com/i-Javan/springboot/tree/master/movebrick-elasticsearch
SpringBoot 整合 ActiveMQ：https://github.com/i-Javan/springboot/tree/master/movebrick-activeMQ