sql语句基础总结

2020-06-30 本文已影响0人 mutang

数据库的操作

链接数据库
```
mysql -uroot -p
mysql -uroot -proot
```

退出数据库

exit/quit/ctrl+c(windows)
exit/quit/ctrl+c(mac)

sql语句最后需要分号: ,不区分大小写
显示数据库版本
```
select version();
```
查看所有数据库
```
show databases;
```
显示时间
```
select now();
```

创建数据库

create database `python-04`;
create database pythonNew charset=utf8;
-- 注意：
    -- 诸如此类写法：'python-04'必须用tab键上面的符号括起来，用以表示整体，否则，会报错
    -- 创建数据库时，指定编码集utf-8的写法，只能写utf8

查看创建数据库的语句
```
show create database pythonNew;
```
使用数据库
```
use pythonnew;
```
查看当前数据库
```
select database();
```
删除数据库：
```
drop database python04;
```

数据表的操作

查看所有的数据表
```
show tables;
```

创建表

create table xxx(id int, name varchar(30));
create table yyy(id int primark key auto_increment not null, name varchar(30));
-- 约束条件的顺序不限

查看数据表的名字
```
desc xxx;
```
查看创建数据表的名字
```
show create table 表名字;
```
修改表——添加字段
```
alter table 表名 add 列名 类型;
```

修改表——不重命名版

alter table 表名 modify 列名 类型及约束;

修改表——重命名版

alter table 表名 change 原名 新名 类型及约束;

修改表——删除字段
```
alter table 表名 drop 列名;
```
删除数据表
```
drop table 表名;
```

增删查改（crud）

增加：

全列插入
```
insert [into] 表名 values(...)
```
==注意==
- 主键自增长字段（列）可以用0 null default来占位
- | gender | enum('男','女','中性','保密') | YES | | 保密 | |
  
  -- 枚举中的下标从1 开始 1---“男” 2--->"女"....

部分插入

insert into 表名(列名1……) values (值1……)

多行插入

insert into 表名（列名1,列名2) values(值1,值2)，(值1,值2),……  -- 多行插入的部分插入
insert into 表名(列名1……) values(值1……)，(……),……             -- 多行插入的全部插入

修改：

update 表名 set 列1 = 值1,列2 = 值2,…… where 条件;

查询基本使用
1. 查询所有列
```
select * from 表名;
```
2. 定条件查询
3. 查询指定列
```
select 列1，列2 from 表名;
```
4. 起别名（为列、表）：as
  
  ==注意==：别名起了，访问时必须用别名访问，否则，报错

删除：

物理删除(是真的没有了)
```
delete from 表名 where 条件;
```

逻辑删除：用一个字段来表示这条信息是否已经不能再使用了

alter table students add is_delete bit default 0;
update students set is_delete=1 where id = 6;

查询：

查询所有：

==distinct== 消除重复行
```
select distinct gender from students;
```

条件查询：

比较运算符：
```
!= 或< > -- 不等于
```
逻辑运算符
```
and
or
not
```

模糊查询(like)

%  -- 替换一个或多个，也可以是零个
_ -- 替换一个

正则查询(rlike 正则表达式)

范围查询：

in (1, 3, 8) -- 表示在一个非连续的范围内
not in (……) -- 不非连续的范围值内
between …… and …… -- 表示在一个连续的范围内
not between …… and …… -- 表示不在一个连续的范围内
    -- 错误示例：
select * from students where age not (between 18 and 25); -- 错
    -- 正确写法
select * from students where age not between 18 and 25); -- 对

空与非空
```
is null -- 空
is not null -- 非空
```

排序

order by 字段
    asc -- 从小到大，即升序，默认值
    desc -- 从大到小，即降序
    order by 多字段

聚合函数

count -- 总数
max -- 最大值
min -- 最小值
sum -- 求和
avg -- 平均值
round(数值，小数位) -- 四舍五入，保留小数位
    round(avg(*), 2)

分组

group by 字段
-- 错误示例：
    select * from students group by gender;
    -- 分析：
        -- select 后面跟分组后的唯一字段，因为分组后形成多个分组后的行，不唯一的字段可能有多个，无法确定

group_concat(字段……) -- 连接分组后字段里内容，默认直接连接，为防止连接紧密，不好分辨，使用分隔符连接
-- 例如：
    select gender, group_concat(name, "_", age, " ", id) from students where gender=1 group by gender;

having -- 用于分组后的约束

==having 和 where 的使用区别==

误区：不要错误的认为having和group by 必须配合使用。
having是从前筛选的字段再筛选，而where是从数据表中的字段直接进行的筛选的

执行顺序：

==S-F-W-G-H-O 组合==

分页

limit start,count
    -- start 相当于下标，（第N页 - 1）* 每页的个数，每页的个数 
    -- count 个数

连接查询

inner join  -- 查询的结果为两个表匹配到的数据
left join   -- 查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充
right join  -- 查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充

自关联

省级联动 url:http://demo.lanrenzhijia.com/2014/city0605/
-子查询（实际过程子查询的速度稍慢）
-- 标量子查询

总结：

SELECT select_expr [,select_expr,...] [      
      FROM tb_name
      [WHERE 条件判断]
      [GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...] 
      [HAVING WHERE 条件判断]
      [ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...]
      [ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}]
]

完整的select语句

select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit start,count

执行顺序为：
- from 表名
- where ....
- group by ...
- select distinct *
- having ...
- order by ...
- limit start,count

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数据表的操作

增删查改（crud）

查询：

总结：

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