【铁死亡>>预后模型】04.铁死亡+PAAD(3.3分)
2021-05-05 本文已影响0人
高大石头
PMID: 33313092
发表杂志:Ann Transl Med
知识点
- ferroptosis regulators:铁死亡调节因子,参与铁死亡过程,本文收集了先前报道的43个铁死亡基因。
- TCGA+GTEx:当正常样品较少时,TCGA与GTEx联合分析。
- gemcitabine resistance:选取GSE80617耐药数据集,检查铁死亡相关基因的表达差异,即可说明其与耐药反应的差异。
- Xc complex:胱氨酸/谷氨酸转体,又称System Xc-,包含SLC7A11和SLC3A2。铁死亡诱导剂erastin抑制System Xc-,阻碍谷胱甘肽(GSH)吸收,GSH又是GPXs必要的辅助因子,因此导致GPXs活性降低,细胞抗过氧化能力降低,脂质活性氧堆积,引起细胞氧化性死亡。
- GPX4:脂质过氧化过程的抑制蛋白,能降解小分子过氧化物及相对复杂的脂质过氧化物。是铁死亡诱导剂RSL3的靶蛋白。
PMID: 18181196
胰腺癌数据集
Source | Accession | Platform | Number of cases | 备注 | Country |
---|---|---|---|---|---|
TCGA | PAAD | IlluminaHiSeq | 176T 4N | OS PFS | USA |
GTEx | IlluminaHiSeq | 167N | |||
GEO | GSE62452 | GPL6244 | 69T 61N | Affymetrix | USA |
GEO | GSE15471 | GPL570 | 36T 42N | Affymetrix | Romania |
GEO | GSE11838 | GPL6977 | Microarray | USA | |
GEO | GSE32676 | GPL570 | 42T 7N | Affymetrix | USA |
GEO | GSE41368 | GPL6244 | 6T 6N | Affymetrix | Italy |
GEO | GSE43795 | GPL10558 | Illumina | South Korea | |
GEO | GSE43288 | GPL96 | Affymetrix | United Kingdom | |
GEO | GSE80617 | GPL13915 | 3resistance 1N | Human Oligo | Japan |
GEO | GSE57495 | GPL15048 | 63T | OS | USA |
摘要
作者全面分析了43种铁死亡相关基因在31种癌症中的表达情况,发现绝大多数基因在胰腺癌中异常表达,特别是Xc复合体核心基因(SLC7A11和SLC3A2)和GPX4异常高表达。因此作者决定单独对PAAD进行分析,结果表明,铁死亡相关基因在PAAD中差异表达,且在gemcitabine组中高表达,GO和KEGG分析表明主要富集在铁死亡相关通路中,根据43个基因通过LASSO回归构建预后模型及Nomogram。
铁死亡是不是和免疫有关?面对这个问题,作者根据ssGSEA结果将样本分为3种免疫亚型,分析3种免疫亚型与铁死亡的关系,结果表明ALC3A2与免疫评分负相关,ACSL4与免疫评分正相关。随后作者根据Xc complex和ACSL4评分将样本分为4组,铁死亡越活跃,免疫活性越高,可能对抗肿瘤免疫效果越高。
整体思路
结果
1. 铁死亡基因(泛癌+PAAD)
Fig.2Fig.6
2. 模型构建
Fig.33. 免疫分析
Fig.4Fig.5
亮点
- 引入gemcitabine耐药表型,虽是用GEO的数据,但让文章增色不少。
- 分析Xc复合体/GPX4等铁死亡核心基因与免疫评分的关系,并根据Xc复合体/ACSL4分为4种类型。
当然,文章还可以增加一致性聚类, 模型构建后还进行药物敏感性、免疫反应方面分析。
参考链接:
胱氨酸/谷氨酸反向转运体的研究进展
铁死亡发生机制的研究进展
The role of ferroptosis regulators in the prognosis, immune activity and gemcitabine resistance of pancreatic cancer