Python threading
现翻译了python3.5中threading模块中的部分类,关于锁以及后续的一些类会逐步更新(更新在本篇文章中),有不准确的地方,还望大家指出。
threading模块提供以下方法:
-
threading.active_count()
返回存活的Thead对象数量。返回的数量与threading.enumerate()
返回的列表长度相等。 -
threading.current_thread()
返回当前进程,对应调用者的控制线程。如果调用者没有通过threading
模块创建控制线程,那么将会返回一个带着受限功能的虚拟线程对象。(if the caller's thread of control was not created through the threading module, a dummy thread object with limited functionality is returned) threading.get_ident
-
threading.enumerate
返回当前存活线程列表,这个列表中包括守护进程,和current_thread()
创建的虚拟线程(dummy thread),和主线程。它排除了终端线程,以及当前未开始的线程线程线程(dummy thread),和主线程。它排除了终端线程,以及当前未开始的线程 -
threading.main_thread()
返回主线程对象,通常来讲,主线程是python解释器的启动线程。 -
threading.settrace(func)
对所有从threading
模块启动的线程设置跟踪函数。在run()
方法被调用前,对每个线程设置跟踪函数(func)将会传递给sys.settrace()
。 -
threading.setprofile(func)
对所有从threading
模块启动的线程设置简介函数(profile function)。在run()
方法被调用前,对每个县城设置跟踪函数(func)将会传递给set.setprofile()
。 -
threading.stack_size([size])
当新的线程创建时,返回线程栈大小。 -
thrading.TIMEOUT_MAX
对于功能锁方法(Lock.acquire(),RLock.acquire(),Condition.wait(),e),允许设置timeout
的最大值。设置超过大此值的timeout将会引起OverflowError
。
Thread Objects
Thread
类代表一个分离的控制线程活动,有两种方法设置活动:传递给一个可调用的对象给构造函数,或者继承子类从写run()方法,在子类中除了构造器其他的方法都不应该被重写,换句话说在子类中只能重写__init__()
和run()
方法。
一但线程实例被创建,通过调用线程实例的start()
方法创建活动。他将在一个分离的线程控制器中运行run()
方法。
一点线程活动被激活,线程被认为是'alive'。他将会在run()方法终止或者引起未处理的异常时被认为不'alive',is_alive()
方法将会检测线程是否存活。
其他的线程可以调用线程的join()
方法,这个方法会阻塞调用线程,直到所有调用join()
方法的线程终止。
每个线程都有一个名字。name可以传递给构造器,或者在 name attribute 中更改。
线程可以被标记为守护线程,这个标记的意义是只有守护进程存在时,整个python程序才存在。在创建线程时这个值被初始化。这个标记可以通过daemon
属性或者daemon
构造参数创建。
Note: 守护线程可以被突然终止。他们的资源(例如文件,交换数据)可能不会正常释放。如果你希望资源被正常释放(stop gracefully),不要让他们成为守护线程 并且 使用合适的信号机制 例如Event
class threading.Thread(group=None,target=None,name=None,args=(),kwargs={},*,daemon=None)
这个够造器应该永远使用关键字参数调用:
group 应该为None;为了当ThreadGroup类实施时,作为保留关键字扩展。
target 是该是一个可调用的对象可以被run方法调用。默认为None,意味着没有东西被调用。
name 是一个线程的名字,默认情况下,这个独一无二的名字是"Thread-N"这样的结构,其中N是一个十进制数
args是一个对应target调用的元组(目标函数的参数),初始化为()
kwargs 是一对应target调用的关键字字典(目标函数的参数关键字字典),初始化为{}
方法:
start
开启活动线程
当同样的线程多次调用call方法,将会引起RuntimeError。
run
代表线程的活动,在子类中可以重写run方法,也可以做为target参数传入
join(timeout=None)
等待直到线程终止,阻塞调用线程直到调用join方法的线程结束(正常结束,或者抛出未处理异常或者timeout 参数满足)
当传入非None的timeout参数时,他应该是一个浮点数,标记操作的秒数。join()通常的返回值为None,你应该调用is_alive()
在join方法满足timeout参数检测线程是否存活。
join在timeout参数设置时,在满足timeout,调用线程(就是你创建线程的线程)将不会再被阻塞,当调用线程执行完毕,会返回线程继续执行,直到线程结束。
name
标记目的的字符串
getName()/setName()
老的设置API
is_alive
返回当前线程是否存活
daemon
一个布尔值。标记这个线程是否为守护线程。必须在start()方法调用前设置,否则会引起RuntimeError。它的初始值继承自调用创建线程。如果主线程不是守护线程,因此在所有在主线程中创建的线程默认值为 deamon = False
isDaemon()/setDaemon()
老的设置API
CPython实现细节:在Cpython,由于全局解释器锁(Global interpreter Lock GIL),每次只能有一个线程可以 执行Python 代码(即使某些以效率为导向的库(performance-oriented libraries)可能克服这些限制)。如果你希望你的应用更好的利用电脑的多核资源。建议你使用multiprocessing
或者concurrent.futurres.ProcessPollExector
模块。然而多线程仍然是适当的模块,当你使用多IO并行任务时(multiple I/O - bound tasks simultaneously)。
Lock Object(锁模块)
一个原始锁是一种原始的同步方法,当上锁时,不会被特殊线程获取(that is not owned by particular thread when locked),在python中,它是目前最第级别的原始同步方法,通过_thread
线程扩展模块实现。
一个原始锁在'locked'或者'unlocked'状态切换,在创建时处于unlocked 状态,它有两个基础方法,acquire()
和release()
。 当锁的现在状态是unlock时,acquire()
方法改变锁的状态,并且立即返回。当锁的现在状态是locked,acquire()
方法被阻塞(也就是是你申请锁会被阻塞),直到在另一个线程release()
方法被调用 ,将锁的状态变为unlock状态,此时刚才的acquire()
方法被释放,并且又将锁的状态变为locked然后返回。release()
方法应该仅仅在锁处于locked的状态时被调用;它将锁的状态改为unlock状态并且立即返回。如果试图释放一个unlock状态的锁,一个RuntimeError将会被触发。
Locks 也支持context management protocol(本人未研究,哈哈)
当超过一个线程调用acquire()
方法被阻塞,等待锁状态变为unlock状态。而当锁调用release
方法将锁状态变为unlock状态,仅有其中一个线程会获得锁。whick one of the waiting threads proceeds is not define,and may vary across implementations。
class threading.Lock
这个类实现原始锁对象,一旦一个县城获得锁,其余想获得锁的线程将被阻塞。直到锁再次被释放,任何线程都可能释放它。
acquire(blocking=True,timeout=-1)
获取一个锁,处于阻塞状态 或者未处于阻塞状态。
当调用此方法并将blocking参数设置为True(默认),将阻塞该线程直到锁状态变为unlock状态,然后将锁再次设置为lock状态,并且返回True
当调用此方法并将blocking参数设置为False,不阻塞。如果调用acquire(blocking = True)
的方法将会被阻塞,那么调用acquire(blocking= False)
将不会阻塞,并且立即返回False了;相反的,将锁设置为lock状态,并且返回 True
当调用此方法并且将浮点型 timeout 参数设置为正值,如果锁一直未被获取,将会至之多阻塞到 timeout 参数设置的时间秒数。timeout 参数设置为-1 (默认值) 表示将无限期等待。在blocking 参数设置为false 时 ,不允许设置 timeout参数 。然后如果成功获得锁,返回True,否则返回False。
releas()
释放一个锁,这个函数可以在任何线程中被调用,不仅仅在acquire
方法获得锁的线程中。
当锁的状态为'locked',重新设置他为unlock状态。并且返回。
当在一个未被锁的锁上调用此方法,将会引起RuntimeError。
这个方法没有返回值。