安装

pip3 freeze|grep -i redis
pip3 install redis

操作流程

1，建立连接对象

import redis
r = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379,db=0,password='123456')

2，连接对象.redis命令即可
例如：r.set(key,value)
说明：大部分命令跟redis终端中使用雷同

位图

常用命令

• setbit key index (0|1)

1. key 不存在时，初始化最小字节数的bit位，默认补0
2. key存在时：满足长度要求，直接修改当前bit位，不满足的话在原有value上初始化最小字节数的bit位。

• setbit key offset
  获取某一位上的值，返回0或1

• bitcount key start end
  统计key的值中有多少个1
  注：start和end是字节的索引而不是bit位的索引

应用场景

• 假设现在我们希望记录自己网站上的用户上线频率，比如说计算用户A上线了多少天，用户B上线了多少天，诸如此类，此作为数据，从而决定让哪些用户参加重要活动——这个模式可以使用SETBIT和SETCOUNT来实现。
  哪天上线就在那一天的offset值1。

哈希

定义

1. 由field和关联的value组成的键值对
2. field和value必须是字符串类型
3. 一个hash中最多包含2^32-1个键值对

优缺点

优点：

• 节约内存空间-特定条件下【1、字段小于512个，2、value不能超过64字节】，如果超过了条件，则不是用散列算法存了。会影响效率。
• 可按需获取字段的值
  缺点：
• 使用过期key功能，key过期功能只能对key进行过期操作，而不能对散列的字段进行过期操作
• 存储消耗大于字符串结构

常用命令

• hset key field value
• hsetnx key field value
  field不存在则存
• hmset key field value field value
  设置多个字段
• hlen key
  返回字段个数
• hexists key field
  判断字段是否存在，不存在返回0
• hget key field
  返回字段值
• hmget key field field
  返回多个字段值
• hgetall key
  返回所有键值对
• hkeys key
  返回key所有的字段名
• hvals key
  返回key所有值
• hdel key field
  删除key的field
• hincrby key field increment
• hincrbyfloat key field increment
  在字段对应值上进行整数增量运算

应用场景

1、用户维度数据统计
原理：基于hash压缩特点，和字段可计数
用户维度统计
统计包括：关注数、粉丝数、喜欢商品数、发帖数
用户key，不同维度为field，value为统计数
比如关注了5人

hset user:10000 fans 5
hincrby user:10000 fans 1
hincrby user:10000 fans -1

2、缓存
redis+mysql+hash组合使用
原理：可以按需求取出字段数据，也比较适合做缓存
示例：
用户想要查询个人信息
1、到redsi中查询个人信息
2、redis中查不到，到mysql查询，并缓存到redis
3、再次查询个人信息

集合

基础概念

1、无序、去重
2、元素是字符串类型
3、最多包含2^32-1个元素
类似于Python中所学集合

常用命令

• sadd key member1 member2
  增加一个或多个元素，自动去重，返回值为成功插入到集合的元素个数
• smembers key
  查看集合中的所有元素
• srem key member1 member2
  删除一个或多个元素，元素不存在自动忽略
• sismemeber key member
  元素是否存在
• srandmember key [count]
  随机返回集合中指定个数的元素，默认为1个
• spop key [count]
  弹出成员
• scard key
  返回集合中元素的个数
• smove source destination member
  把元素从源集合移动到目标集合
• sdiff key1 key2
  差集(number1 1 2 3 number2 1 2 4 结果为3（左减右为3）)
• sdiffstore destination key1 key2
  差集保存到另一个集合中
• sinter key1 key2
• sinterstore destination key1 key2
  交集
• sunion key1 key2
• sunionstore destination key1 key2
  并集

应用场景

社交类平台，共同好友-交集
纯随机类抽奖
防止元素重复
黑/白名单

集合如果元素全是整型并且元素个数512个以内，用的是数组实现，否则用的是哈希

• object encoding 集合key
  返回该集合的底层实现
  hashtable | intset

有序集合

基础概念
1、有序，去重
2、元素是字符串类型
3、每个元素都关联着一个浮点数分值（score），并按照分值从小到大的顺序排列集合中的元素（分值可以相同）
4、最多包含2^32-1个元素

常用命令

• zadd key score member
  在有序集合中添加一个成员，返回值是成功插入到集合中的元素个数
• zrange key start stop [withscore]
  查看指定区间元素（升序）
• zrevrange key start stop [withscore]
  查看指定区间元素（降序）
• zscore key member
  查看指定元素的分值
• zrangebyscore key min max [withscore] [limit offset count]
  返回指定区间元素
  参数说明：
  min/max：最小值最大值区间，默认闭区间（大于等于或小于等于）；（min，可开启开区间（大于或小于））
  offset：跳过多少个元素
  count：返回几个
  limit：选项跟mysql一样
• zrem key member
  删除成员
• zincrby key increment member
  增加或减少分值
• zrank key member
  返回元素排名
• zremrangebyscore key min max
  删除指定区间内的元素（默认闭区间，可做开区间）
• zcard key
  返回集合中元素的个数
• zcount key min max
  返回指定范围中元素的个数（默认闭区间，可做开区间）
• zunionstore destination numkeys key [weights权重值] [aggregate sum|min|max]

zunionstore salary3 2 salary salary2 weight 1 0.5 aggregate max

2代表集合数量，weights之后，权重1给salary，权重0.5给salary2集合，算完权重之后执行聚合aggregate

应用场景

各种排行榜