齿轮易创解读：工业物联网如何助力行业发展？

物联网

随着互联网与现实世界的联系越来越紧密，各种智能硬件的不断发展，“万物互联”的世界离我们越来越近，“物联网”在我们的生活和社会生产中发挥着越来越重要的作用。

物联网（ IoT ：Internet of things ）即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。

工业物联网

工业制造业仍存在市场大而杂，技术渗入率低，行业发展不均衡，差距较大等问题，亟待进行一场数字经济革命，物联网在工业上的应用、底层技术的愈发成熟催生了工业物联网。

工业物联网是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。

从应用形式上，工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式(软件)、安全性和信息互通互联性等特点。

工业物联网推动产业转型升级。随着中国制造2025这一国家战略的的提出和实施，工业物联网成为工业体系智能化变革的重要推手。

工业物联网主要应用于设计、生产、管理和服务等各个环节，是中国战略性新兴产业的重要组成部分，蕴含着巨大的经济价值。

助力智能制造

工业物联网助力智能制造。我国制造业面临着提高生产制造效率、实现节能减排和完成产业结构调整的战略任务，工业物联网将对企业的生产、经营和管理模式带来深刻变革。

智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式，工业物联网的实施为智能制造提供基石。

典型特征

工业物联网具有六大典型特征：智能感知、泛在连通、精准控制、数字建模、实时分析和迭代优化。

智能感知是工业物联网的基础。面对工业生产、物流、销售等产业链环节产生的海量数据，工业物联网是利用传感器、射频识别等感知手段获取工业全生命周期内不同维度的信息数据，具体包括：人员、机器、原料、工艺流程和环境等工业资源的状态信息。

泛在连通是工业互联网的前提。工业资源通过有线或无线的方式彼此连接或通过互联网相连，形成便捷、高效的工业物联网信息通道，实现工业资源数据的互联互通，拓展了机器与人、环境之间连接的广度和深度。

数字建模是工业物联网的方法。数字建模将工业资源映射到数字空间中，在虚拟的世界里模拟工业生产流程，借助数字空间强大的信息处理能力，实现对工业生产过程的抽象建模，为工业物联网实体产业链提供有效决策。

实时分析是工业物联网的手段。针对所感知的工业资源数据，通过技术分析手段，在数字空间中进行实时处理，获取工业资源状态在虚拟空间和现实空间的内在联系，将抽象的数据进一步直观化和可视化，完成对外部物理实体的实时响应。

精准控制是工业物联网的目的。通过工业资源的状态感知、信息互联、数字建模和实时分析等过程，基于虚拟空间形成的决策，转换成工业资源实体可以理解的控制指令，进行实际操作，实现工业资源精准的信息交互和无间隙协作。

迭代优化是工业物联网的效果。工业物联网体系能够不断地自我学习与提升，通过将工业资源数据处理、分析和存储，形成有效的、可继承的知识库、模型库和资源库。面向工业资源制造原料、制造过程、制造工艺和制造环境，进行不断迭代优化，达到最优目标。

实施阶段

工业物联网的实施包括四个阶段：

一是智能的感知控制阶段，即利用智能感知技术随时、随地进行工业数据的采集。

二是全面的互联互通阶段，通过多种通信网络互联互通手段，将采集到的数据实时、准确地传递出去。

三是深度的数据应用阶段，即利用云计算、大数据等相关技术，对数据进行建模、分析和优化，实现对海量数据的充分挖掘和利用。

四是创新的服务模式阶段，利用信息管理，智能终端和平台集成等技术，实现传统工业智能化改造，提升产业价值、优化服务资源和激发产业创新。

工业物联网在国内备受关注，其技术解决方案的发展也不断趋于成熟，企业更加关注物联网对于自身的应用。

工业物联网应用

一、服务模式创新——基于机床物联网的租赁应用

基于智能云科ISESOL平台，建立起设备数据实时采集、行业大数据分析以及业务帮助决策三位一体的生产力共享模式。

企业用户可以通过该平台实时监控设备运行状态，查看设备历史运行数据以及了解设备费用详情，同时可以利用平台提供的大数据智能分析工具，帮助企业实现更好的业务决策。

二、金融领域创新——基于工业物联网的新保险模式

基于工业物联网平台的大数据能力，建立保险大数据解决方案，实现对海量数据（互联网与物/车联网）的储存、快速信息提取及大数据分析，生成设备的综合状态评估，以及设备主及企业的运营状况及信用风险等模型，可以对单独设备提供更加准确、公允、动态的定价，为保险业务提供更加精准的服务。

三、智能物流应用——基于工业物联网的物流自动化

例如轮胎制造企业传统物流具有工作环境较差、劳动强度大、安全问题频现等问题，通过工业互联网技术的应用，企业能及时掌握原材料采购、库存、销售等信息，通过大数据分析还能预测原材料的价格趋向、供求关系等。

有助于完善和优化供应链管理体系，提高供应链效率，降低成本，打造全面优化的生产、物流及服务过程，实现真正的智能制造。

技术的进步大大增加了物联网解决方案在工业领域的实力，物联网解决方案将提高工业企业运营效率，增加其收入来源并激发创新。

物联网也证明了它可以帮助企业制造更多的持续性价值，获得更多客户青睐，从而获得更好的发展。

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彩蛋：本周四（5月30号），齿轮易创CEO宋师伟将从服务与场景的角度，分享工业互联网如何助力企业数字化转型，敬请期待！