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HiCUP使用以及结果

2022-12-30  本文已影响0人  可能性之兽

365篇了,刚好凑齐一年之数。。话说我这个IP属地怎么变来变去的。。

HiCUP是一个处理由Hi-C和捕获Hi-C(Capture Hi-C,CHi-C)产生的测序数据的流程,它们是用于研究三维基因组组织的技术。流程比对数据到一个指定参考基因组,并去除可能阻碍随后分析的假象。HiCUP也产生一个易于解释,但详细的质控(quality control,QC)报告。

image.png

HiCUP由6个Perl脚本组成,分别如下:

HiCUP的使用

HiCUP 0.8.0

mamba install -y hicup

需要下载bowtie index和fasta文件



先采用bowtie2-build对reference建立索引

bowtie-build 1.fa,2.fa,...,MT.fa Human_GRCh37
bowtie2-build 1.fa,2.fa,...,MT.fa Human_GRCh37

采用hicup目录下的hicup_digester在reference上寻找酶切位点,生成酶切信息文件



hicup_digester --genome Human_GRCh37 --re1 A^AGCTT,HindIII *.fa

 

配置好后再采用hicup进行分析

有两种方式运行hicup,其一是将所有参数写到config文件中,可以先运行

hicup --example
## 修改后的配置改为hicup_run1.conf
hicup --config hicup_run1.conf

生成样例config文件,修改其中的参数,并运行

或者直接用命令行运行,如下:

hicup  --bowtie2 /path/to/bowtie2  --digest Digest_reference_HindIII_None_-2022.txt  --format Sanger  --index /path/to/reference/index   --keep --outdir /path/to/output/dir   --threads 40 /path/to/reads*.fastq.gz

结果解读

最重要的两个文件是:

前者是最终的bam文件,后者是全程汇总报告

视频

HiCUP Overview - YouTube

How to run HiCUP - YouTube

Interpreting HiCUP Summary Reports - YouTube

文档

Babraham Bioinformatics - HiCUP Hi-C Analysis Pipeline

HiCUP Overview — HiCUP 0.8 documentation (babraham.ac.uk)

科学网—HiCUP的使用以及结果解读 - 卢锐的博文 (sciencenet.cn)
https://www.jianshu.com/p/7f8f74ad6f63

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