统计学基础5-多维随机变量及其分布
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只是甲
一. 简单的导数的知识
基本初等函数求导公式:
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不定积分:
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简单的定积分:
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二. 二维随机变量
2.1 案例回顾
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把X、Y组合起来的每一种可能都罗列出来，看起来就比较清晰了。
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2.2 二维随机变量概述
从下图可以直观的看到二维随机变量的分布情况
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二维随机变量分布函数:
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分布函数的性质:
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例子:
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2.3 离散与连续
与一维离散与连续变量定义类似
需要注意的是，只要有一个变量是连续的随机性变量，那么这个二维的随机变量就是连续性随机变量。
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2.4 联合分布律
分布律是对应离散随机变量、分布函数对应连续随机变量,意义是小于等于该点的所有情况的概率,
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例子:
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2.5 联合概率密度
概率密度反映了,在随机变量取值范围内,每个点(每一种情况)对应的概率的大小,所有点（所有情况）加起来的概率等于1
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例子:
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三. 多维随机变量
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3.1 边缘分布
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边缘分布律:
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例子:
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3.2 边缘概率密度
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例子:
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四. 条件分布
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4.1 条件分布律
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例子:
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4.2 条件概率密度
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例子:
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4.2 各种分布的关系
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五. 随机变量独立性
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例子:
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