机器学习速成课程 学习笔记1
2018-03-23 本文已影响38人
HBU_DAVID
月初开始研究，懵懵懂懂的测试了些程序。
看到了运行结果，但完全不理解过程，涉及的东西太多了……
于是老老实实从“前提条件和准备工作”开始学习，想一口吃胖是不现实的。
教程说您最好满足以下前提条件：
- 掌握入门级代数知识。
- 熟练掌握编程基础知识，并且具有一些使用 Python 进行编码的经验。
说的太客气了，不懂这些，后面听课简直是云山雾罩。
代数知识有大学和考研时候的功底，捡起来不算太难。
计算机编程熟练使用C++，Java，学习Python还是比较容易。
但也需要把Python语法过一遍，不同点很多，需要适应一下。
开始时候看不到{ }，结尾不用；，各种难受，慢慢的也就习惯了。
大约花了七天时间，扎扎实实敲了一堆Python代码。
通过练习，顺道喜欢上了Jupyter和Pycharm，当然还有anaconda~
学习过程中发现好书《利用Python进行数据分析·第2版》
接下来就是按照这本书学习的NumPy，Pandas，matplotlib，seaborn，TimeSeries
用了这些东西，跟发现新大陆一般……
后悔没有早点介入Python世界。
对Python的可视化比较好奇，探索了一下Tkinter和Pyqt5
连接数据库测试SQLserver
特别感谢简书作者SeanCheney，他的翻译帮助我快速阅《利用Python进行数据分析·第2版》的许多章节，看英文就会效率低很多了~
