机器学习

特征缩放 Feature Scaling

2019-02-28  本文已影响0人  东京的雨不会淋湿首尔

在我们面对多维特征问题的时候,我们要保证这些特征都具有相近的尺度,这将帮助梯度下降算法更快地收敛。
解决的方法是尝试将所有特征的尺度都尽量缩放到-1到1之间


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其实就是先将变量标准化

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