第一次看到北极星指标是在《增长黑客》这本书里，其定义为：是指在产品的当前阶段与业务/战略相关的绝对核心指标，一旦确立就像北极星一样闪耀在空中，指引团队向同一个方向迈进（提升这一指标）。能找到一个正确的北极星指标，有助于达成以下好处：

1. 指明方向。像北斗星一样，悬挂在空中，明确了该阶段的业务重点。

2. 协作。有助于团队完成目标的协同，大家都能向着同一个目标去奋斗，集思广益，更有可能达成目标。

3. 以结果为导向。以对最终业务目标为导向，而非工作量、上线功能数量为衡量标准。

但是，是否一个指标就足够了呢？在本人最近几年的实践后，发现北极星指标可能会有如下几个问题：

1. 高度抽像，容易亡羊补牢为时已晚。

2. 容易顾此失彼。

我们详细说一说。

高度抽像，容易亡羊补牢为时已晚

北极星指标，一般是结果指标，具有一定的滞后性。就像在生态学中，一般会追踪食物链顶端生物（如老虎）的数量，代表这个区域的整体生态水平，假设老虎的主要食物是兔子，兔子的数量又代表了周围草场的情况。在这个例子中老虎的数量就是我们的北极星指标，也就是结果指标，兔子的数量就是我们的过程指标。但是，当我们观察到老虎数量下降的时候，其实已经为时已晚，因为兔子可能早就死完了。

在我实际的工作中，我们上个季度的北极星指标是收入。为了防止上述北极星指标带来的问题，我们将收入指标用增长公式，进行了进一步的拆解，然后对过程指标进行监控，力争在第一时间发现问题，进行补救。

容易顾此失彼

在上个季度完成北极星指标的过程中，为了完成收入，做用户运营的同事不断地对老用户进行营销推文，这的确在短期内的确拉升了收入，然而用户的关推率明显上升，营销活动的参与用户数也在逐渐走低，这种手段明显不持续。后来我在想这其实也是北极星指标的一个缺陷：少了过程指标后，容易错失一些取得各项相互对立指标平衡的机会。

那么，如何防止上述问题的发生呢？我的方法是：

1. 拆分北极星指标，写出增长公式。例如：我们将上个季度的北极星指标收入的公式如下：收入 = 新用户数*转化率 + 老用户数*复购率+推荐用户数*转化率。

2. 画出用户主干路径，并建立用户增长指标体系看板。常用用户主干路径至少包括：新用户流程 -> 新用户交互 -> 新用户转化 -> 留存 -> 分享 -> 分享后新用户吸引。

如上！谢谢你的注意。