一步一步教你如何用Python做词云

前言

在大数据时代，你竟然会在网上看到的词云，例如这样的。

看到之后你是什么感觉?想不想自己做一个？

如果你的答案是正确的，那就不要拖延了，现在我们就开始，做一个词云分析图，Python是一个当下很流行的编程语言，你不仅可以用它做数据分析和可视化，还能用来做网站、爬取数据、做数学题、写脚本替你偷懒……

如果你之前没有编程基础，没关系。希望你不要限于浏览，而是亲自动手尝试一番。到完成的那一步，你不仅可以做出第一张词云图，而且这还将是你的第一个有用的编程作品。

安装wordcloud库

请确保你的python环境没有问题，我用的开发工具是VsCode，首先你要在Python扩展中安装python开发环境（当然，这不是为你的windows安装python）

那么你还需要安装所需要的第三方库，那么在VSCode中并没有PyCharm那么专业，这里需要获得你自己的Python脚本位置。

我们可以发现里面有一个名为pip.exe文件，这个文件就是python官方给我们去安装python第三方库的一个程序，那么我们可以在VsCode的终端中就可以去通过它，这也是我们为什么要获取python安装位置的根本原因。

例如我们安装WordCloud，我们的操作如下：

pip install WordCloud

Code

python做词云呢，需要导入的包有wordcloud和PIL，其中PIL（Python Image Library）是python平台图像处理标准库，功能是真的强大。首先需要读取文件 。

首先我们要读取我们的txt文件，那么代码如下:

运行脚本结果如下：

 接下来导包，我们看看如何生成最简单的词云：

如果python引入无误，并代码无误，那么会弹出你生成的图片，该图片会储存在你的系统。详细位置一般为：C:\Users\MACHENIKE\AppData\Local\Temp 中。

带形状的词云

一般来说，我们不想要这么方的词云，肯定喜欢一些有形状的，

接下来是生成那种有轮廓的词云，这里就需要继续导入其他包，这里导入的包为numpy，numpy系统是python的一种开源的数值计算扩展，这种工具可以用来存储和处理大型矩阵。这里在处理的时候将给出形状的图片表示为一个大型矩阵，再有颜色的地方来进行填词（导包 :import numpy as np）。导包之后需添加一个遮罩层，遮罩层就是用来限制生成图片的形状 。

 网上随便找个图片放入到项目当中（这里我找的是一个💗），然后开始code：

结果如下：

不支持中文的解决方案

我又从网上摘抄了一段文字，文字内容如下:

生活星期天早上和朋友一起聊天，朋友说了一个他们听过的故事：“一尊佛像前有一条铺着石板的路，人们每天都踏着这一阶一阶的石板去膜拜佛像。石阶看着人们踏着自己去膜拜佛像，心里很不舒服。石阶心里想，自己和佛本来就来自同一块石头，为什么自己要成为踏脚石，让人们踩着自去去膜拜它呢！它对佛抱怨说这样太不公平！佛像说：这没有什么不公平，你们成为台阶只需挨了四刀，而我是挨了千刀万剐才成了人们膜拜的佛像。

重新运行，发现雪崩了。

 如果需要生成中文的词云，还需导入jieba分词的包。jieba分词的切分还是蛮准的。