别找了,搭建文章框架的最好方法就在这 | 《麦肯锡教我的写作武器

2020-06-23  本文已影响0人  艾睿刻聊心理

事先声明,本次分享的写作框架,不包含文学类写作。

今天介绍的方法,适用于商业文案或者干货分享类文章。这类文章追求的是,形式高效、内容实用。

不废话,开门见山,选文章框架不要纠结,就用金字塔结构

01 金字塔结构

所谓的金字塔结构,就是按照层级配置主题和信息的图表。如果不是巨长的文章,三层结构就足够了。

首先,把你最想传达的信息,或者你的主张、最终结论放到金字塔顶端,这则信息叫“主要信息”。主要信息下面一层叫“关键信息”,是主要信息的依据、论据;关键信息下面叫“次要信息”,是“关键信息”的依据、论据。一般的文案,只要不太长,这三层就足够了。

进一步,这三类信息的组织形式又可以分成两种:并列和直列。具体形式如下图。

并列形式

并列结构的特点是,上下层关系强,同层关系弱。下层信息直接支持上层。如上图,每个关键信息都是上层主要信息的论据。而这个关键信息又是一个子话题的论点,由下面的次要信息直接支持。但同时,同层的信息间没有必然联系,MECE法则针对的就思这个结构框架,要做到相互独立,完全穷尽。

与之相对的直列结构则不同。这个模型中,同层关系强,上下层关系弱。

同层的信息间形成一个逻辑链条,并只由链条的最后一节与上层信息相连。具体形式如下图。

直列形式

02 搭建金字塔结构

了解金字塔的基本结构后,下面详细介绍一下如何搭建这个框架。主要方法有两种,自下而上和自上而下。

1. 自下而上

使用这个方法的契机多是手中有很多数据(次要信息),需要我们在杂乱无章的信息中找到规矩,并能将其形成体系。

具体步骤如下:收集信息,分类整理,提炼信息。

作者强调,用这个方法的前提是,要明确一个足以涵盖所有信息的主题。因为,即使同一批信息,围绕不同的主题,也会有不同分类,进而得出不一样的提炼信息。

举例来说,像关于椅子、桌子、衣柜的信息,都可以归类在“家具”这个主题之下;但是,如果从功能的观点来看,这些东西应该很难分在同一组。

有了主题以后,将收集好的的次要信息,依照主题分配到不同组。接下来就要进行信息提炼了。

提炼信息的方法有两种:结论法和摘要法。

所谓的结论法就是解释下层信息群中尚未被凸显出来的上层信息,并将其提取出来的过程。

结论是一种信息归结,所使用的连接词为“因此”。意思是,在下结论时,一定要不厌其烦,针对经过群组处理的下层信息,反复确认:“因此呢?”。看下面的例子。如我们有如下信息,你能下什么结论?

“西边的天空布满乌云”
“昨天晚上的月亮有一圈月晕”
“早上池边的青蛙不停地喧哗”
“近来将进入梅雨季”

如果将这五则信息群组化,设问:“因此呢?(所以呢?)”应该会有很多人推论出一个结论:“今天会下雨。”

这就是结论法,它的重点在于,以下层信息群作为根据,做进一步的解释。

摘要法,抽取出潜藏在事物背后的共通本质。这个方法最为核心的步骤,就是将具体的信息抽象化。

举个例子:

(1)“X公司的产品价格一律上升10%”
(2)“相反地,Y公司则一律调降5%”
(3)“Z公司似乎仍然在观望中”

通过“上升10%”、“调降5%”、“在观望中”这三种具体表现,我们可以提炼出“各公司正在重新制定价格”。

2. 自上而下。

所谓由上而下法,是从主要信息开始进行信息逐层分解的方法。

作者介绍了两种分解上层信息的方法:理由法和详述法。

理由法是把下层信息定位为上层信息的理由。详述法则是跟摘要法相反,摘要法的核心是抽象化,详述法的核心则是具体化。简言之,这两种由上而下的思考法,都是从上层摘取部分信息放在下层,再透过具体的信息来加以说明。

这么说有点抽象,举个例子。拿理由法来说,假如我们有如下的主要信息“Z公司已经展开有效的营销策略。”采用由上而下法,或许可以得出以下几个关键信息,作为支撑主要信息的理由:

“Z公司的产品策略是有效的”
“Z公司的价格策略是有效的”
“Z公司的推广策略是有效的”
“Z公司的通路策略是有效的”

之所以列举出这些例子,其背后的逻辑是:营销策略的评价条目,就是由产品、价格、推广、通路等策略所构成。

这里的分析架构,是运用“营销4P”[即产品(Product)、价格(Price)、推广(Promotion)、通路(Place)]作为理论根据。

再说说详述法,假如我们有“实施有效销售策略”的主要信息,利用详述法展开的结果,有可能是这样的

“更换店铺的地点”
“替换商品”
“重新设定价格”
“更换广告媒体”
“重新促销推广”

这种做法,可以简单理解成,告诉别人如何做。

总结:

今天跟大家分享了搭建文章框架最好的结构——金字塔结构。介绍了金字塔结构的概念,以及如何搭建这个结构。

不得不说,这本书的干货实在太多,细节太多。几千字的分享只能讲述十之一二。感兴趣的朋友,一定找来原书看看。期待下次见。

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