考研头疼选学校？用上AHP层次分析法！
前几天有一个新闻提到，近年来很多年轻人都偏向选择体制内的工作。大量的学生开始倾向考公考编进体制内，除了这个趋势，还有更明显的一个趋势是，大学生选择考取研究生继续读书的人数也在年年增加。
从近年的考研人数来看，2020年考研人数约341万，2021年考研人数约377万，而2022年考研人数约457万，无疑也创了历史新高。
每年有越来越多的人选择走这条路，理由各不相同，但是如愿考上的人，只占其中的少一部分，其他的人都成了“陪跑”。在小编看来，没有考上的同学，不能绝对地说就是比考上的人差在了哪里，在考研这件事情上，“选择”大过了“努力”，很大可能成败是一开始就注定了的。
既然选择大于努力，选择一个合适的目标学校就显得非常的重要，23考研很多小伙伴已经开始着手准备了，第一步往往就是择校，选择学校可以很复杂，也可以变得很简单。
如何简单选择合适的学校？SPSSAU今天试着和大家分享一个方法，借助很常用的一个数据分析方法-AHP层次分析来选出考研的目标学校。
一、AHP层次分析法
先介绍一下AHP层次分析法，AHP层次分析法是一种解决多目标复杂问题的定性和定量相结合进行计算决策权重的研究方法。
该方法将定量分析与定性分析结合起来，用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度，并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数，利用权数求出各方案的优劣次序，比较有效地应用于那些难以用定量方法解决的课题。
二、总目标判断矩阵
有一位同学今年计划考研，但是高校那么多，不知道选择哪个学校，询问了很多学姐学长的经验，在网上查了很多的院校信息等，初步选出了三个备选学校（安徽大学、南京大学、四川大学），希望在三个学校中选择一个目标院校，为了选出这个目标院校，他确定了四个因素（学校地理位置、学校学术环境、学校报考难度、个人能力因素）。
这时候可以将目标问题分解成三个层次，最上层的目标层是选择院校，中间是准则层分别为四个因素: 学校地理位置、学校学术环境、学校报考难度、个人能力因素。最下层是方案层为三个大学：安徽大学、南京大学、四川大学。画出图来更清晰：
根据主观打分构造准则层对目标层的判断矩阵：
上面的矩阵显示：学校学术环境相对于学校地理位置来讲，重要性更高，所以为3分；相反，学校地理位置相对于学校学术环境来讲，则为1/3分。其余类似下去。
得到了一个这样的判断矩阵，就可以使用SPSSAU进行AHP层次分析法了，怎么做呢？相当简单：
01 选择分析方法
要做AHP层次分析，先在SPSSAU页面左侧选中【AHP层次分析】按钮
02 输入判断矩阵
在下图中选择【计算方法】（SPSSAU提供“和积法”和“方根法”两种计算方法，默认使用和积法），填入【判断矩阵阶数】。
然后填写下面判断矩阵中的白色单元格，填好后点击【开始分析】即可得到分析结果。
03 输出结果
首先得到AHP层次分析结果表格：
从上表可知，针对学校地理位置，学校学术环境，学校报考难度，个人能力因素总共4项构建4阶判断矩阵进行AHP层次法研究(计算方法为：和积法)。
并且总共4项对应的权重值是：12.094%，41.680%，26.948%，19.278%。除此之外，结合特征向量可计算出最大特征根(4.071)，接着利用最大特征根值计算得到CI值(0.024)，CI值用于下面的一致性检验使用。
在构建判断矩阵时，有时候会出现逻辑性错误，因此需要进行一致性检验，SPSSAU自动在下表输出一致性检验结果。
CR值小于0.1则说明通过一致性检验，反之则说明没有通过，如果数据没有通过一致性检验，需要检查是否存在逻辑问题，重新录入判断矩阵进行分析。
上表中，CR值小于0.1，一致性检验通过，小结可知，选择目标学校最重要的因素是学校的学术环境。
三、准则层判断矩阵
上面通过AHP层次分析法得到了准则层四个决策因素的权重，要选出目标院校，接下来还需要得到方案层三个学校的权重，这里的做法和上面的方法一样。
确定第三层（方案层）对第二层（准则层）中每个因素的成对比较矩阵，会得到四个判断矩阵，分别录入4个判断矩阵到SPSSAU中，和上面对总目标的判断矩阵进行AHP层次分析法的步骤是一样的，计算出权重。
01 学校地理位置
输入判断矩阵：
输出结果：
02 学校学术环境
输入判断矩阵：
输出结果：
03 学校报考难度
输入判断矩阵：
输出结果：
04 个人能力因素
输入判断矩阵：
输出结果：
说明：上面四个判断矩阵都通过了一致性检验。
四、计算最终权重
得到了准则层和方案层的权重，接下来可以计算三个方案对目标的最终权重，作为选择目标学校的依据，需要手工进行相乘来计算。
01 安徽大学对目标的最终权重
安徽大学对地理位置的权重×地理位置对总目标的权重+安徽大学对学术环境的权重×学术环境对总目标的权重+安徽大学对报考难度的权重×报考难度对总目标的权重+安徽大学对个人能力的权重+个人能力对总目标的权重=14.286%×12.094%+9.091%×41.680%+63.335%×26.948%+10.616%×19.278%=24.630%
02 南京大学对目标的最终权重
同上，南京大学对目标的最终权重：
42.857%×12.094%+45.455%×41.680%+10.616%×26.948%+26.050%×19.278%=32.011%
03 四川大学对目标的最终权重
同上，四川大学对目标的最终权重：
42.857%×12.094%+45.455%×41.680%+26.050%×26.948%+63.335%×19.278%=43.358%
从计算的结果可以看出四川大学的最终权重43.358%远大于其他两个学校，该同学可以考虑将四川大学作为目标院校。
头疼考研院校选择的同学，可以了解一下AHP层次分析模型~ 日常生活中，我们经常会遇到需要做决策或评价的问题，这个数学模型也都适用~
