高并发场景下扣库存的方案

比如商品 goods_id = 1 的商品库存有10件。100个用户同时购买，正常情况下只有10个用户能买到，其它用户提示库存不足。

方案一：

set autocommit = 0; begin; select sku from goods_sku where goods_id = 1; if(sku > 0){ update goods_sku set sku = sku - 1 where goods_id = 1; }else{ throw NoEnoughGoodsException(); } commit;
这种方案无法防止超卖。比如库存还有1，两个线程同时查到库存都为1后，做更新操作，这时库存就为-1了。

方案二

set autocommit = 0; begin; select sku from goods_sku where goods_id = 1 for update; if(sku > 0){ update goods_sku set sku = sku - 1 where goods_id = 1; }else{ throw NoEnoughGoodsException(); } commit;
这种方案防止了超卖，但是每次 select 都加了排他锁，阻塞其它线程读。

方案三

set autocommit = 0; begin; int affected = update goods_sku set sku = sku - 1 where goods_id = 1 and sku > 0; if( affected != 1){ throw NoEnoughGoodsException(); } commit;
这种方案解决了上面的问题，但是对数据库的压力还是很大。

方案四

使用Redis等NoSQL数据库。