机器学习中处理不均衡数据

1.想办法获取更多数据

2.换个评判方式（准确率 Accuracy，误差Cost）->(Confusion Matrix,Precision & Recal ,F1 Scorce (or F-Score))

3.重组数据（增加少数端样本 or 减少多数端样本）

4.使用基它机器学习方法

5.修改算法