3类常见数据指标的拆解思路 | 数据分析

2020-07-09  本文已影响0人  Kong大叔

逻辑思路:

1找到关键数据指标

2拆解关键数据指标

3分析数据背后现象

4验证执行及优化

(一个循环过程,不断分析,验证,优化,执行)

常见的如:

1新媒体粉丝数

公众号粉丝数=自然粉丝数(正常维护)+内容粉丝数(优质内容)+活动粉丝数(活动涨粉)

自然增长:中后期,短期难发力

内容增长:依赖人力产出,数量短期难保障

活动增长:利用低成本活动方式或换量合作,可短期起量

活动粉丝指标拆解:

多种方式如裂变活动、H5创意互动、合作换量、广告投放等

如何选?

裂变活动:效果相对可控,通过频次、提炼卖点放大效果

H5创意活动:效果相对不可控,依赖创意和不确定性因素

合作换量:效果可控,但是量不大,依赖渠道质量

广告投放:效果可控,但依赖预算

二八原则去选,抓大放小,优先集中可控高效的。

2电商GMV

GMV=流量*转化率*客单价

流量:免费、付费

免费:官方自然流量、公众号灯

付费:SEM、信息流等

转化率:免费、付费

免费:公众号付费转化率(又可拆分为推文的、菜单的等等)、官方自然付费转化率等

付费:SEM转化率等

3APP DAU

数据分析,需要拆解才能真正分析,不能只有关键指标,还要找出影响它的二级指标,间接影响它的三级指标。

光盯着关键指标的变化是没有意义的,看不出什么原因的。

小结:

1.具体数字、公式不重要,拆解思路才是最重要的。

2.先拆解一级指标,找到二级指标

3.结合历史数据,匹配相应人力物力,得到可靠的执行动作优化

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