2019-06-16

2019-06-16 本文已影响0人苹果你个艾叵

<div class="content markdown-body">
<h2 id="t01. 什么是MongoDB">1. 什么是MongoDB <a href="#t01. 什么是MongoDB"> # </a></h2>
<ul>
<li>MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统</li>
<li>MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。</li>
</ul>
<h2 id="t12. MongoDB安装">2. MongoDB安装 <a href="#t12. MongoDB安装"> # </a></h2>
<h3 id="t22.1 windows安装">2.1 windows安装 <a href="#t22.1 windows安装"> # </a></h3>
<a href="https://www.mongodb.org/downloads">Windows官方安装指南</a>
<ul>
<li>mongodb32位安装版
链接: <a href="https://pan.baidu.com/s/1SHJ1vre_CQOE3u-W0zniqQ" title="爱搜资源助手：资源正常"><img src="data:image/png;base64,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" title="爱搜资源助手：资源正常" style="width: 15px;vertical-align: middle;">https://pan.baidu.com/s/1SHJ1vre_CQOE3u-W0zniqQ</a> 密码: chan
</li>
<li>MongoDB64位绿色版
链接: <a href="https://pan.baidu.com/s/1EkAB2SrcU1mfMfff_WDxtA" title="爱搜资源助手：资源正常"><img src="data:image/png;base64,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" title="爱搜资源助手：资源正常" style="width: 15px;vertical-align: middle;">https://pan.baidu.com/s/1EkAB2SrcU1mfMfff_WDxtA</a> 密码: w913
</li>
<li>mongo客户端
链接: <a href="https://pan.baidu.com/s/1YFxLZ-55D-WFR8os2fXN0A" title="爱搜资源助手：资源正常"><img src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACAAAAAgCAYAAABzenr0AAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBjSFJNAAB6JgAAgIQAAPoAAACA6AAAdTAAAOpgAAA6mAAAF3CculE8AAAABmJLR0QA/wD/AP+gvaeTAAAG5klEQVRYw52XbWxbVxnHf/fNduwkjhsnqdM0L02UJrR0MFBUlGXZqg3B1qCWjpVME6AxEPCBSQzGJuDLtPVThcQXhBB8mKapoaKirZWMaXTSNPYJtfQlCdXivDhvjuM4tmPHvvb1vZcP13bj1stLj3SsK5/znP//ec7/Oec5Arts/T+n1tnIy4h83xQ4VvxfELZ0k9uCzjvJMH/59x/Y2M26wk7jT7zOIamWyw4bRwe+MEBHUxsHvT5MI0cqlyCTjZPJJkioMRYiIVYTCUJRFcNgXI1z6qNzzADmwxCQnnqbP9rt/Pin3/wF/T39bGiLaMRByGGaBrqho+s6pgE5LUt0Y5XQ2gzza3eZX02xHAUjz5/Hfs3PAH0vBJQT5wgeP/yo73ff/j1JAqSNeZYitwmvTxBNzKCqOoJwbxW7ouB2HqS2uhOH3Mz08g0mF++wFIGNNKGxX9EGaLshoDz5FnM/fPp7zaf6zhIzbrISu8PNzy6S1QxE0TISKliahR9FlmlyP4lu2Lgx8y+W17IsrbH8/mu030/i/mWUp84xPzx4Zv8zX30WVZplfPYfzC2PI0kgCpWBHyBiWmTqnF14nF/hP4FRgqspliOsjL1G61YSUtmev8mfjnR0PP6d/ucxHUv8d+pvLK7eRZZBEgvgu+jFrMho6xgk6Ww6wUY6QCqjV7f00xz4iNFiwIoEhL6XOVzr468/+caPqPbkmQheZjHyv5Lne2lFyQsCZLUECFla9vURT08RT/NoXSsjSzeIAojF0LsPcenrX36c6hpYT04RDN+xwMXdeY0ApgAGkDcgX9gGQYR4JoAkZ+k+cIRmL3i7uAQoJQLtj+G12ejtPdhGVZXIrdmLDwduQlaHoSN+BjrOo20hsZr6mFbvURrcApJCb8djeIsEpI5BXjp84ACyDOH4JLm8jiA9BLgBJ3tHaHWf5Nj+V6mvasMoSF0zNbJ6iIbaNjw1cOgJXsKSFjbFyQv7alw4HHZW4pOWiPaw34ZR8LznAp37zpbGzhy9jmFakwQgpc3hdbficoDi4gXAJgIOUaHX7RJxOlwkMvMI4oMemjt4PtR7gc593y0jF0p9Ys0trKdqITzV+3E5QFToBRwiIAPk9QymCVldKyNgYAkqb1rfZiXwngt0esrBp2MjXLl7Gkm6l5YaGrJkt+JupYpchCKTS5DX82W5bgCaCQOt5xnq9pPVLdAy8MOVwf2fDWOTKwi5vAliMV8zuSR5LV+aZGKB1DvbONb0Kq3uk5zsHkHVQdNB1WGo+/PB7YUs2klLYkGkZDXrZrs/Amd6rpcmd3rOMtT9Lqk8DHW/+yB4fAT/1DB2GUTpc07OSgQohDST3USWlDKDUOqTMoMuz4u8/jWTLs+LewI3BVAkhbyeRTfukREBU1eZSqmwlljEKftK57kkwZWp00zHR7YN43R8BH9gGLuyjecCOCQfsdQKmyroKlOAKQL5VBh/WoXVxALVcnvpLBcFsEngDwwznahMYjpRAC/eltsQdcntROLzbKqQCuMH8iKgTl7lvVgSIskgdnwokoJZiIIogV2uTKIELm/vuSmALCnY8bGWDBJLwuRV3gNUEcjFgoS1DDORuEkwOk6jbbCU72UkZoaZTVwCYDZxCf/MzuBFAl7bIPPRcSJxEy3DTCxIGMjJWLXa5sRVXlHO4q92TtBY206d3EVcDxQPMYuECKNzz2EUxGOXdw67AbilLoycncDSBMtRmLjKK8AmoBfrAWNjibTvS3SYCj15fZ6uhhPoQpKsmSg5IwpWbsuCdYvsBG4CNVIrHrGP64ExZld0oktcuX2Rd4BYGQFAD37KzZYBnhdE3ZnOBemqPwFilgzrVrYK5X27kCNCrdRlgU+PshDJsLpO9Nqb/AAIASqUl2Q6YASu8X7DcU6Z5JwbmQAH3H24bW2oLGAIBsVzo1KeFy8eWVRolE8gaU1cnx5jIZJhIczaB28wBCwAGwWnywiYQA7Qpq/xz8bjnN7M6lWJ9BR2sYoW1yBVUj0IJoaQRheM0i1pCqAICk6xBY/0CB76WIrMcGv2U2ZDOqvrrH/wBt8C5oB1IF8ErViWA16gbfCX/LbWx7PN9dBQJ+CtaaPB3Yqn2ocs2cqeO7qeI5YKEUnMs5YMEombLEdhI8Tox+d5CwgCa+xQlm8l4QH2Nz/C0S8+x9s2J+2eGnA5rC6J5Qa6AZuq1WNJyKWZu/N3frN8i3FgpSC6XT1Mik0CnEA90OBqoOnIKYbqDvK07KTjgdeeAPk0s/EFPpy4jH8zQhiIAFEgzR6fZlvHlQIRF1ALuIEq7lXUxWYAGSBRENlmAVjjIR+nlSJiAxxYVdT9tiaWuFQsMeu7WfT/VQr6c+Anw08AAAAldEVYdGRhdGU6Y3JlYXRlADIwMTgtMDYtMjhUMjI6MjY6NTQrMDg6MDBUksesAAAAJXRFWHRkYXRlOm1vZGlmeQAyMDExLTA1LTE4VDE5OjU5OjAwKzA4OjAwhF8e/AAAAEN0RVh0c29mdHdhcmUAL3Vzci9sb2NhbC9pbWFnZW1hZ2ljay9zaGFyZS9kb2MvSW1hZ2VNYWdpY2stNy8vaW5kZXguaHRtbL21eQoAAAAYdEVYdFRodW1iOjpEb2N1bWVudDo6UGFnZXMAMaf/uy8AAAAXdEVYdFRodW1iOjpJbWFnZTo6SGVpZ2h0ADMyKPT49AAAABZ0RVh0VGh1bWI6OkltYWdlOjpXaWR0aAAzMtBbOHkAAAAZdEVYdFRodW1iOjpNaW1ldHlwZQBpbWFnZS9wbmc/slZOAAAAF3RFWHRUaHVtYjo6TVRpbWUAMTMwNTcxOTk0MCxwvYIAAAARdEVYdFRodW1iOjpTaXplADE4NjNCdNDLXgAAAFx0RVh0VGh1bWI6OlVSSQBmaWxlOi8vL2hvbWUvd3d3cm9vdC9uZXdzaXRlL3d3dy5lYXN5aWNvbi5uZXQvY2RuLWltZy5lYXN5aWNvbi5jbi9zcmMvMTUvMTUzNC5wbmd1DJFyAAAAAElFTkSuQmCC" title="爱搜资源助手：资源正常" style="width: 15px;vertical-align: middle;">https://pan.baidu.com/s/1YFxLZ-55D-WFR8os2fXN0A</a> 密码: 61qd
</li>
</ul>
<h3 id="t32.2 mac安装">2.2 mac安装 <a href="#t32.2 mac安装"> # </a></h3>
<a href="https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-os-x/">Mac官方安装指南</a>
<ol>
<li>先安装homebrew
<pre><code>http://brew.sh/
</code></pre></li>
<li>使用brew安装mongodb
<pre><code>brew install mongodb
</code></pre></li>
<li>再安装可视化工具
<a href="https://robomongo.org/">Robomongo</a>
</li>
</ol>
<h2 id="t43. mongodb启动与连接">3. mongodb启动与连接 <a href="#t43. mongodb启动与连接"> # </a></h2>
<h3 id="t53.1 windows启动服务器端">3.1 windows启动服务器端 <a href="#t53.1 windows启动服务器端"> # </a></h3>
<ol>
<li>找到mongodb安装目录,一般是 <code>C:\Program Files\MongoDB 2.6 Standard\bin</code></li>
<li>按下Shift+鼠标右键,选择在此处打开命令窗口</li>
<li>在除C盘外的盘符新建一个空目录,如 <code>D:\Mongodb\data</code></li>
<li>在命令行中输入<code>mongod --dbpath=刚创建的空目录</code>,如<pre><code class="lang-js">mongod --dbpath=D:\Mongodb\data
</code></pre>
</li>
<li>再按回车键</li>
</ol>
<img src="https://user-gold-cdn.xitu.io/2019/6/16/16b5d64f05254fbf?w=961&h=377&f=png&s=24631" class="img-responsive">
<ul>
<li>如果出现<code>waiting for connections on port 27017</code>就表示启动成功,已经在27017端口上监听了客户端的请求</li>
<li>注意：<code>--dbpath</code>后的值表示数据库文件的存储路径,而且后面的路径必须事先创建好，必须已经存在，否则服务开启失败</li>
<li>注意：这个命令窗体绝对不能关,关闭这个窗口就相当于停止了<code>mongodb</code>服务</li>
</ul>
<h2 id="t64. MongoDB基本概念">4. MongoDB基本概念 <a href="#t64. MongoDB基本概念"> # </a></h2>
<ul>
<li>数据库 MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，比如一个学生管理系统就可以对应一个数据库实例</li>
<li>集合 数据库是由集合组成的,一个集合用来表示一个实体,如学生集合</li>
<li>文档 集合是由文档组成的，一个文档表示一条记录,比如一位同学张三就是一个文档</li>
</ul>
<img src="https://user-gold-cdn.xitu.io/2019/6/16/16b5d64f0504bac2?w=458&h=254&f=jpeg&s=19318" alt="mongostat">
<h2 id="t75. 数据库操作">5. 数据库操作 <a href="#t75. 数据库操作"> # </a></h2>
<h3 id="t85.1 使用数据库">5.1 使用数据库 <a href="#t85.1 使用数据库"> # </a></h3>
语法
<pre><code>use database_name
</code></pre><ul>
<li>database_name 代表数据库的名字</li>
<li>注：如果此数据库存在，则切换到此数据库下,如果此数据库还不存在也可以切过来,但是并不能立刻创建数据库</li>
</ul>
切换到 <code>school</code>数据库下
<pre><code class="lang-js">use school
</code></pre>
<h3 id="t95.2 查看所有数据库">5.2 查看所有数据库 <a href="#t95.2 查看所有数据库"> # </a></h3>
语法
<pre><code class="lang-js">show dbs
</code></pre>
<ul>
<li>备注: 我们刚创建的数据库<code>school</code>如果不在列表内，要显示它，我们需要向<code>school</code>数据库插入一些数据</li>
</ul>
<pre><code class="lang-js">db.students.insert({name:'zfpx',age:1});
</code></pre>
<h3 id="t105.3 查看当前使用的数据库">5.3 查看当前使用的数据库 <a href="#t105.3 查看当前使用的数据库"> # </a></h3>
语法
<pre><code class="lang-js">db
</code></pre>
<ul>
<li>注：db代表的是当前数据库也就是school这个数据库</li>
</ul>
<h3 id="t115.4 删除数据库">5.4 删除数据库 <a href="#t115.4 删除数据库"> # </a></h3>
语法
<pre><code class="lang-js">db.dropDatabase()
</code></pre>
<h2 id="t126. 集合操作">6. 集合操作 <a href="#t126. 集合操作"> # </a></h2>
<h3 id="t136.1 查看集合帮助">6.1 查看集合帮助 <a href="#t136.1 查看集合帮助"> # </a></h3>
语法
<pre><code class="lang-js">db.students.help();
</code></pre>
<h3 id="t146.2 查看数据库下的集合">6.2 查看数据库下的集合 <a href="#t146.2 查看数据库下的集合"> # </a></h3>
<pre><code class="lang-js">show collections
</code></pre>
<h3 id="t156.3 创建集合">6.3 创建集合 <a href="#t156.3 创建集合"> # </a></h3>
<h3 id="t166.3.1 创建一个空集合">6.3.1 创建一个空集合 <a href="#t166.3.1 创建一个空集合"> # </a></h3>
<pre><code class="lang-js">db.createCollection(collection_Name)
</code></pre>
<ul>
<li>collection_Name集合的名称</li>
</ul>
<h3 id="t176.3.2 创建集合并插入一个文档">6.3.2 创建集合并插入一个文档 <a href="#t176.3.2 创建集合并插入一个文档"> # </a></h3>
<ul>
<li>collection_Name集合的名称</li>
<li>document要插入的文档</li>
</ul>
<pre><code class="lang-js">db.collection_Name.insert(document)
</code></pre>
<h2 id="t187. 插入文档">7. 插入文档 <a href="#t187. 插入文档"> # </a></h2>
<h3 id="t197.1 insert">7.1 insert <a href="#t197.1 insert"> # </a></h3>
<pre><code class="lang-js">db.collection_name.insert(document);
`
</code></pre>
<ul>
<li>collection_name 集合的名字</li>
<li>document 插入的文档</li>
</ul>
<blockquote>
每当插入一条新文档的时候mongodb会自动为此文档生成一个<code>_id</code>属性,_id一定是唯一的，用来唯一标识一个文档
_id也可以直接指定，但如果数据库中此集合下已经有此_id的话插入会失败
</blockquote>
<pre><code class="lang-js">db.students.insert({_id:1,name:'zfpx',age:1});
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
db.students.insert({_id:1,name:'zfpx',age:1});
</code></pre>
<h3 id="t207.2 save">7.2 save <a href="#t207.2 save"> # </a></h3>
<pre><code class="lang-js">db.collection_name.save(document)
</code></pre>
<ul>
<li>collection_name 集合的名字</li>
<li>document 插入的文档</li>
</ul>
<blockquote>
注：如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。
</blockquote>
<pre><code class="lang-js">> db.students.save({_id:1,name:'zfpx',age:1});
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 0 })
> db.students.save({_id:1,name:'zfpx',age:100});
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
</code></pre>
<h2 id="t218. 更新文档">8. 更新文档 <a href="#t218. 更新文档"> # </a></h2>
<h3 id="t228.1 语法">8.1 语法 <a href="#t228.1 语法"> # </a></h3>
<pre><code class="lang-js">db.collection.update(
<query>,
<updateObj>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>
}
)
</code></pre>
<h3 id="t238.2 参数">8.2 参数 <a href="#t238.2 参数"> # </a></h3>
<ul>
<li>query 查询条件,指定要更新符合哪些条件的文档</li>
<li>update 更新后的对象或指定一些更新的操作符<ul>
<li> $set直接指定更新后的值</li> <li>$ inc在原基础上累加</li>
</ul>
</li>
<li>upsert 可选，这个参数的意思是，如果不存在符合条件的记录时是否插入updateObj. 默认是false,不插入。</li>
<li>multi 可选，mongodb 默认只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就更新所有符合条件的记录。</li>
</ul>
<h3 id="t248.3 upsert">8.3 upsert <a href="#t248.3 upsert"> # </a></h3>
将<code>students</code>集合中数据中<code>name</code>是zfpx2的值修改为zfpx22
<pre><code class="lang-js">> db.students.insert({_id:1,name:'zfpx1'});
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.students.update({_id:2},{name:'zfpx2'},{upsert:true});
WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 1, "nModified" : 0, "_id" : 2 })
</code></pre>
<h3 id="t258.4 multi">8.4 multi <a href="#t258.4 multi"> # </a></h3>
<ul>
<li>如果有多条name是zfpx2的数据只更新一条,如果想全部更新需要指定<code>{multi:true}</code>的参数<pre><code class="lang-js">db.students.update({name:'zfpx2'},{ $set:{age:10}},{multi:true}); WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 }); </code></pre> </li> </ul> <h2 id="t269. 更新操作符">9. 更新操作符 <a href="#t269. 更新操作符"> # </a></h2> <h3 id="t279.1$ set">9.1 $set <a href="#t279.1$ set"> # </a></h3>
直接指定更新后的值
<pre><code class="lang-js">db.c3.update({name:'zfpx2'},{ $set:{age:10}},{multi:true}); </code></pre> <h3 id="t289.2$ inc">9.2 $inc <a href="#t289.2$ inc"> # </a></h3>
在原基础上累加
<pre><code class="lang-js">db.c3.update({name:'zfpx2'},{ $inc:{age:1}},{multi:true}); </code></pre> <h3 id="t299.3$ unset">9.3 $unset <a href="#t299.3$ unset"> # </a></h3>
删除指定的键
<pre><code class="lang-js">db.c3.update({name:'zfpx2'},{ $unset:{age:1}},{multi:true}); </code></pre> <h3 id="t309.4$ push">9.4 $push <a href="#t309.4$ push"> # </a></h3>
向数组中添加元素 
<pre><code class="lang-js">var result = db.student.update({name:'张三'},{
 $push:{"hobbys":"smoking"} }); </code></pre> <h3 id="t319.5$ ne">9.5 $ne <a href="#t319.5$ ne"> # </a></h3>
 $ne类似于MYSQL的 <code>not in</code> 或者<code>not exists</code> <pre><code class="lang-js">db.student.update({name:'zfpx1',hobbys:{$ ne:'smoking'}},{ $push:{"hobbys":"smoking"}}); </code></pre> <h3 id="t329.5$ addToSet">9.5 $addToSet <a href="#t329.5$ addToSet"> # </a></h3>
向集合中添加元素
<pre><code class="lang-js">db.student.update({name:'zfpx1'},{ $addToSet:{"hobbys":"smoking"}}); </code></pre> <h3 id="t339.6$ each">9.6 $each <a href="#t339.6$ each"> # </a></h3>
把数组中的元素逐个添加到集合中
<pre><code class="lang-js">var hobbys = ["A",'B'];
db.student.update({name:'zfpx1'},{ $addToSet:{hobbys:{$ each:hobbys}}});
</code></pre>
<h3 id="t349.7 $pop">9.7$ pop <a href="#t349.7 $pop"> # </a></h3> 从数组中移除指定的索引中对应的元素 <pre><code class="lang-js">db.student.update({name:'zfpx1'},{$ pop:{hobbys:1}});
</code></pre>
<h3 id="t359.8 修改指定索引元素">9.8 修改指定索引元素 <a href="#t359.8 修改指定索引元素"> # </a></h3>
<pre><code class="lang-js">db.c3.update({name:'zfpx1'},{ $set:{"hobbys.0":"smoking2"}}); </code></pre> <h2 id="t3610. 文档的删除">10. 文档的删除 <a href="#t3610. 文档的删除"> # </a></h2> remove方法是用来移除集合中的数据 <h3 id="t3710.1 语法">10.1 语法 <a href="#t3710.1 语法"> # </a></h3> <pre><code class="lang-js">db.collection.remove( <query>, { justOne: <boolean> } ) </code></pre> <h3 id="t3810.2 参数">10.2 参数 <a href="#t3810.2 参数"> # </a></h3> <ul> <li>query :（可选）删除的文档的条件。</li> <li>justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除匹配到的多个文档中的第一个</li> </ul> <h3 id="t3910.3 实例">10.3 实例 <a href="#t3910.3 实例"> # </a></h3> 删除worker集合里name是zfpx2的所有文档数据 <pre><code class="lang-js">> db.students.remove({name:'zfpx2'}); WriteResult({ "nRemoved" : 2 }) </code></pre> 即使匹配多条也只删除一条 <pre><code class="lang-js">> db.students.remove({name:"zfpx2"},{justOne:true}) WriteResult({ "nRemoved" : 1 }) </code></pre> <h2 id="t4011. 查询文档">11. 查询文档 <a href="#t4011. 查询文档"> # </a></h2> <h3 id="t4111.1 find">11.1 find <a href="#t4111.1 find"> # </a></h3> 语法 <pre><code>db.collection_name.find() </code></pre>参数 <ul> <li>collection_name 集合的名字</li> </ul> 实例 查询students下所有的文档 <pre><code>db.students.find() </code></pre><h3 id="t4211.2 查询指定列">11.2 查询指定列 <a href="#t4211.2 查询指定列"> # </a></h3> 语法 <pre><code>db.collection_name.find({queryWhere},{key:1,key:1}) </code></pre>参数列表 <ul> <li>collection_name 集合的名字</li> <li>queryWhere 参阅查询条件操作符</li> <li>key 指定要返回的列</li> <li>1 表示要显示</li> </ul> 实例 只返回显示age列 <pre><code>> db.students.find({},{age:1}); </code></pre><h3 id="t4311.3 findOne">11.3 findOne <a href="#t4311.3 findOne"> # </a></h3> 查询匹配结果的第一条数据 语法 <pre><code>db.collection_name.findOne() </code></pre>实例 <pre><code>db.students.findOne() </code></pre><h3 id="t4411.4$ in">11.4 $in <a href="#t4411.4$ in"> # </a></h3>
查询字段在某个范围内
<pre><code class="lang-js">db.student.find({age:{ $in:[30,100]}},{name:1,age:1}); </code></pre> <h3 id="t4511.5$ nin">11.5 $nin <a href="#t4511.5$ nin"> # </a></h3>
查询字段不在某个范围内
<pre><code class="lang-js">db.student.find({age:{ $nin:[30,100]}},{name:1,age:1}); </code></pre> <h3 id="t4611.6$ not">11.6 $not <a href="#t4611.6$ not"> # </a></h3>
对特定条件取反
<pre><code class="lang-js">db.student.find({age:{ $not:{$ gte:20, $lte:30}}}); </code></pre> <h3 id="t4711.7 array">11.7 array <a href="#t4711.7 array"> # </a></h3> 对数组的查询 <pre><code class="lang-js">//按所有元素匹配 //let result = db.student.find({friends:[ "A", "B", "C", "D" ]}); //匹配一项包含A的就可以 //let result = db.student.find({friends:"A"}); //$ all 必须同时包含A B
//let result = db.student.find({friends:{ $all:['A',"B"]}}); //$ in 或者关系，包含A或者B
//let result = db.student.find({friends:{ $in:['A',"B"]}}); //$ size 按数组的长度去匹配
//let result = db.student.find({friends:{ $size:4}}); //$ slice 只返回数组中的某一部分
//let result = db.student.find({friends:{ $size:5}},{name:1,friends:{$ slice:2}});
//let result = db.student.find({friends:{ $size:5}},{name:1,friends:{$ slice:-2}});
$slice:["$ array", [startIndex, ] length ] （startIndex可以省略，默认从0开始）
"friends" : [ "A", "B" ] } "friends" : [ "C", "D" ]
db.stu.find({},{friends:{ $slice:[0,3]}}); "friends" : [ "A", "B", "C" ] </code></pre> <h3 id="t4811.8 where">11.8 where <a href="#t4811.8 where"> # </a></h3> <pre><code class="lang-js">db.student.find({$ where:"this.age>30"},{name:1,age:1});
</code></pre>
<h3 id="t4911.9 cursor">11.9 cursor <a href="#t4911.9 cursor"> # </a></h3>
<ul>
<li>游标不是查询结果，而是查询的一个返回资源或者接口，通过这个接口，可以逐条读取数据</li>
</ul>
<pre><code class="lang-js">var result = db.student.find();

//while(result.hasNext()){
// printjson(result.next());
//}

</code></pre>
<h2 id="t5012. 条件操作符">12. 条件操作符 <a href="#t5012. 条件操作符"> # </a></h2>
条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据
<h3 id="t5112.1 大于操作符">12.1 大于操作符 <a href="#t5112.1 大于操作符"> # </a></h3>
语法
<pre><code>db.collectoin_name.find({<key>:{ $gt:<value>}}) </code></pre>参数 <ul> <li>collectoin_name 集合名称</li> <li>key 字段</li> <li>value 值</li> </ul> 查询 age 大于 30的数据 <pre><code class="lang-js">db.students.find({age:{$ gt:30}})
</code></pre>
<h3 id="t5212.2 大于等于操作符">12.2 大于等于操作符 <a href="#t5212.2 大于等于操作符"> # </a></h3>
语法
<pre><code class="lang-js">db.collectoin_name.find({<key>:{ $gte:<value>}}) </code></pre> 参数 <ul> <li>collectoin_name 集合名称</li> <li>key 字段</li> <li>value 值</li> </ul> 查询age 3大于等于30 的数据 <pre><code class="lang-js">db.students.find({age: {$ gte: 30}})
</code></pre>
<h3 id="t5312.3 小于操作符">12.3 小于操作符 <a href="#t5312.3 小于操作符"> # </a></h3>
语法
<pre><code class="lang-js">db.collectoin_name.find( {<key>:{ $lt:<value>}}) </code></pre> 参数 <ul> <li>collectoin_name集合名称</li> <li>key 字段</li> <li>value 值</li> </ul> 实例 <pre><code class="lang-js">db.students.find({age: {$ lt: 30}}) 查询age 小于30的数据
</code></pre>
<h3 id="t5412.4 小于等于操作符">12.4 小于等于操作符 <a href="#t5412.4 小于等于操作符"> # </a></h3>
语法
<pre><code>db.collectoin_name.find({<key>:{ $lte:<value>}}) </code></pre>参数 <ul> <li>collectoin_name集合名词</li> <li>key字段</li> <li>value值</li> </ul> 查询age 小于等于30的数据 <pre><code>db.students.find({age: {$ lte: 30}})
</code></pre><h3 id="t5512.5 同时使用 $gte和$ lte">12.5 同时使用 $gte和$ lte <a href="#t5512.5 同时使用 $gte和$ lte"> # </a></h3>
语法
<pre><code class="lang-js">db.collectoin_name.find({<key>:{ $gte:<value>},<key>:{$ lte:<value>}})
</code></pre>
参数
<ul>
<li>collectoin_name 集合名称</li>
<li>key 字段</li>
<li>value 值</li>
</ul>
实例
查询age 大于等于 30 并且 age 小于等于 50 的数据
<pre><code class="lang-js">db.students.find({age: { $gte: 30, $ lte: 50}})
</code></pre>
<h3 id="t5612.6 等于">12.6 等于 <a href="#t5612.6 等于"> # </a></h3>
语法
<pre><code class="lang-js">db.collectoin_name.find({<key>:<value>,<key>:<value>})
</code></pre>
参数
<ul>
<li>collectoin_name集合名词</li>
<li>key字段</li>
<li>value值</li>
</ul>
查询age = 30的数据
<pre><code class="lang-js">db.students.find({"age": 30})`
</code></pre>
<h3 id="t5712.7 使用 _id进行查询">12.7 使用 _id进行查询 <a href="#t5712.7 使用 _id进行查询"> # </a></h3>
语法
<pre><code class="lang-js">db.collectoin_name.find({"_id" : ObjectId("value")})
</code></pre>
参数
<ul>
<li>value <code>_id</code>的值</li>
</ul>
实例
查询_id是 562af23062d5a57609133974 数据
<pre><code class="lang-js">> db.students.find({_id:ObjectId("5adb666ecd738e9771638985")});
{ "_id" : ObjectId("5adb666ecd738e9771638985"), "name" : "zzzz" }
</code></pre>
<h3 id="t5812.8 查询结果集的条数">12.8 查询结果集的条数 <a href="#t5812.8 查询结果集的条数"> # </a></h3>
语法
<pre><code class="lang-js">db.collectoin_name.find().count()
</code></pre>
参数
<ul>
<li>collectoin_name 集合名称</li>
</ul>
实例
<pre><code class="lang-js">db.students.find().count()
</code></pre>
<h3 id="t5912.9 正则匹配">12.9 正则匹配 <a href="#t5912.9 正则匹配"> # </a></h3>
语法
<pre><code class="lang-js">db.collection.find({key:/value/})
</code></pre>
参数
<ul>
<li>collectoin_name 集合名称</li>
<li>key 字段</li>
<li>value 值</li>
</ul>
实例
查询name里包含zhang的数据
<pre><code class="lang-js">db.students.find({name:/value/})
</code></pre>
查询某个字段的值当中是否以另一个值开头
<pre><code class="lang-js">db.students.find({name:/^zhang/})
</code></pre>
<h2 id="t6013. 与和或">13. 与和或 <a href="#t6013. 与和或"> # </a></h2>
<h3 id="t6113.1 and">13.1 and <a href="#t6113.1 and"> # </a></h3>
find方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开
语法
<pre><code class="lang-js">db.collection_name.find({key1:value1, key2:value2})
</code></pre>
实例
查询name是zfpx并且age是1的数据
<pre><code class="lang-js">db.students.find({name:'zfpx',age:1})
</code></pre>
<h3 id="t6213.2 or">13.2 or <a href="#t6213.2 or"> # </a></h3>
语法
<pre><code class="lang-js">db.collection_name.find(
{
 $or: [ {key1: value1}, {key2:value2} ] } ) </code></pre> 实例 查询age = 30 或者 age = 50 的数据 <pre><code class="lang-js">db.students.find({$ or:[{age:30},{age:50}]})
</code></pre>
<h3 id="t6313.3 and和or联用">13.3 and和or联用 <a href="#t6313.3 and和or联用"> # </a></h3>
语法
<pre><code class="lang-js">db.collection_name.find(
{
key1:value1,
key2:value2,
 $or: [ {key1: value1}, {key2:value2} ] } ) </code></pre> 实例 查询 name是zfpx 并且 age是30 或者 age是 50 的数据 <pre><code class="lang-js">db.students.find({name:'zfpx',$ or:[{age:30},{age:50}]})
</code></pre>
<h2 id="t6414. 分页查询">14. 分页查询 <a href="#t6414. 分页查询"> # </a></h2>
<h3 id="t6514.1 limit">14.1 limit <a href="#t6514.1 limit"> # </a></h3>
读取指定数量的数据记录
语法
<pre><code class="lang-js">db.collectoin_name.find().limit(number)
</code></pre>
 参数
<ul>
<li>collectoin_name集合</li>
<li>number读取的条数</li>
</ul>
实例
查询前3条数据
<pre><code class="lang-js">db.students.find().limit(3)
</code></pre>
<h3 id="t6614.2 skip">14.2 skip <a href="#t6614.2 skip"> # </a></h3>
跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数
语法
<pre><code class="lang-js">db.collectoin_name.find().skip(number)
</code></pre>
参数
<ul>
<li>collectoin_name集合</li>
<li>number跳过的条数</li>
</ul>
实例
查询3条以后的数据
<pre><code class="lang-js">db.students.find().skip(3)
</code></pre>
<h3 id="t6714.3 skip+limit">14.3 skip+limit <a href="#t6714.3 skip+limit"> # </a></h3>
通常用这种方式来实现分页功能
语法
<pre><code class="lang-js">db.collectoin_name.find().skip(skipNum).limit(limitNum)
</code></pre>
参数
<ul>
<li>collectoin_name 集合名称</li>
<li>skipNum 跳过的条数</li>
<li>limitNum 限制返回的条数</li>
</ul>
实例
查询在4-6之间的数据
<pre><code class="lang-js">db.students.find().skip(3).limit(3);
</code></pre>
<h3 id="t6814.4 sort排序">14.4 sort排序 <a href="#t6814.4 sort排序"> # </a></h3>
sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。
语法
<pre><code class="lang-js">db.collectoin_name.find().sort({key:1})
db.collectoin_name.find().sort({key:-1})
</code></pre>
参数
<ul>
<li>collectoin_name集合</li>
<li>key表示字段</li>
</ul>
实例
查询出并升序排序 {age:1} age表示按那个字段排序 1表示升序
<pre><code>db.students.find().sort({age:1})
</code></pre><h2 id="t6915. 执行脚本">15. 执行脚本 <a href="#t6915. 执行脚本"> # </a></h2>
<pre><code class="lang-js">var username = 'zfpx';
var password = '123456';
var user = { "username": username, "password": password };
var db = connect('students');//选择users数据库
var result = db.users.insert(user);
print('write ' + result);
</code></pre>
<pre><code class="lang-js">var start = Date.now();
var db = connect('students');
for (var i = 0; i < 1000; i++) {
db.users.insert({ "username": "zfpx" + i });
}
var cost = Date.now() - start;
print('cost ' + cost + ' ms');
</code></pre>
<pre><code class="lang-js">var start = Date.now();
var db = connect('students');
var users = [];
for (var i = 0; i < 1000; i++) {
users.push({ "username": "zfpx" + i });
}
db.users.insert(users);
var cost = Date.now() - start;
print('cost ' + cost + ' ms');
</code></pre>
在命令行中执行
<pre><code class="lang-js">script>mongo 1.js
MongoDB shell version: 2.6.7
connecting to: test
connecting to: students
write WriteResult({ "nInserted" : 1 })
</code></pre>
<h3 id="t7016. 备份与导出">16. 备份与导出 <a href="#t7016. 备份与导出"> # </a></h3>
<pre><code class="lang-js">mongodump
-- host 127.0.0.1
-- port 27017
-- out D:/databack/backup
-- collection mycollection
-- db test
-- username
-- password
//mongodump --host 127.0.0.1 --port 27017 --out ./backup --collection users --db students
//db.users.drop();

mongorestore
--host
--port
--username
--password

// mongorestore --host 127.0.0.1 --port 27017 ./backup
</code></pre>
<h2 id="t7117. 权限">17. 权限 <a href="#t7117. 权限"> # </a></h2>
<h3 id="t7217.1 创建用户">17.1 创建用户 <a href="#t7217.1 创建用户"> # </a></h3>
<ul>
<li>使用<code>use admin</code>进入我们的admin库</li>
<li>使用<code>db.createUser</code>方法来创建集合</li>
</ul>
<pre><code class="lang-js">db.createUser({
user:'zfpx',
pwd:'123456',
customData:{
name:'zhufengpeixun',
email:'zhufengpeixun@126.com',
age:9
},
roles:[
{
role:'readWrite',
db:'school'
},
'read'
]
});
</code></pre>
<h3 id="t7317.2 查询用户">17.2 查询用户 <a href="#t7317.2 查询用户"> # </a></h3>
<pre><code class="lang-js">db.system.users.find();
</code></pre>
<h3 id="t7417.3 删除用户">17.3 删除用户 <a href="#t7417.3 删除用户"> # </a></h3>
<pre><code class="lang-js">db.system.users.remove({user:'zfpx'});
</code></pre>
<h3 id="t7517.4 启动数据库权限检查">17.4 启动数据库权限检查 <a href="#t7517.4 启动数据库权限检查"> # </a></h3>
<pre><code class="lang-js">mongod --auth
mongo -u zfpx -p 123456 127.0.0.1:27017/admin
</code></pre>
<h3 id="t7617.5 鉴权">17.5 鉴权 <a href="#t7617.5 鉴权"> # </a></h3>
<pre><code class="lang-js">use admin;
db.auth('zfpx','zfpx');
</code></pre>
<ul>
<li>正确返回1，如果错误返回0</li>
</ul>
<h2 id="t7718. 索引">18. 索引 <a href="#t7718. 索引"> # </a></h2>
<h3 id="t7818.1 准备数据">18.1 准备数据 <a href="#t7818.1 准备数据"> # </a></h3>
<pre><code class="lang-js">var db = connect('school');//选择users数据库
var users = [];
for(var i=0;i<20;i++){
users.push({_id:i,name:'zfpx'+i});
}
print(users.length);
db.users.insert(users);
</code></pre>
<h3 id="t7918.2 打印出查询时间">18.2 打印出查询时间 <a href="#t7918.2 打印出查询时间"> # </a></h3>
<pre><code class="lang-js">var startTime = Date.now();
var db = connect('school');
var records=db.users.find({name:"zfpx100"});
records.forEach(function(item){printjson(item)});
print(Date.now() - startTime);
</code></pre>
<h3 id="t8018.3 建立索引">18.3 建立索引 <a href="#t8018.3 建立索引"> # </a></h3>
<pre><code class="lang-js">db.users.ensureIndex({name:1});
</code></pre>
<h2 id="t8119. 附录">19. 附录 <a href="#t8119. 附录"> # </a></h2>
<h3 id="t8219.1 ObjectId构成">19.1 ObjectId构成 <a href="#t8219.1 ObjectId构成"> # </a></h3>
之前我们使用MySQL等关系型数据库时，主键都是设置成自增的。但在分布式环境下，这种方法就不可行了，会产生冲突。为此，MongoDB采用了一个称之为ObjectId的类型来做主键。ObjectId是一个12字节的 BSON 类型字符串。按照字节顺序，一次代表：
<ul>
<li>4字节：UNIX时间戳</li>
<li>3字节：表示运行MongoDB的机器</li>
<li>2字节：表示生成此_id的进程</li>
<li>3字节：由一个随机数开始的计数器生成的值</li>
</ul>
<h3 id="t8319.2 Mongodb启动命令mongod参数说明">19.2 Mongodb启动命令mongod参数说明 <a href="#t8319.2 Mongodb启动命令mongod参数说明"> # </a></h3>
<table>
<thead>
<tr>
<th style="text-align:left">选项</th>
<th style="text-align:left">含义</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td style="text-align:left">--port</td>
<td style="text-align:left">指定服务端口号，默认端口27017</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:left">--logpath</td>
<td style="text-align:left">指定MongoDB日志文件，注意是指定文件不是目录</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:left">--logappend</td>
<td style="text-align:left">使用追加的方式写日志</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:left">--dbpath</td>
<td style="text-align:left">指定数据库路径</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:left">--directoryperdb</td>
<td style="text-align:left">设置每个数据库将被保存在一个单独的目录</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2 id="t8419.3 集合命令">19.3 集合命令 <a href="#t8419.3 集合命令"> # </a></h2>
<ul>
<li>db.students.help();</li>
<li>DBCollection help</li>
<li>db.students.find().help() - show DBCursor help 显示游标帮助</li>
<li>db.students.count() 显示条数</li>
<li>db.students.copyTo(newColl) - duplicates collection by copying all docum
ents to newColl; no indexes are copied. 把一个旧集合拷贝到一个新的集合，不拷贝索引</li>
<li>db.students.convertToCapped(maxBytes) - calls {convertToCapped:'students
', size:maxBytes}} command </li>
<li>db.students.dataSize() 数据大小</li>
<li>db.students.distinct( key ) - e.g. db.students.distinct( 'x' ) 统计唯一的key的数量</li>
<li>db.students.drop() drop the collection ，删除集合</li>
<li>db.students.dropIndex(index) - e.g. db.students.dropIndex( "indexName" ) 删除索引
or db.students.dropIndex( { "indexKey" : 1 } )</li>
<li>db.students.dropIndexes() 删除所有的索引</li>
<li>db.students.ensureIndex(keypattern[,options]) - options is an object wit
h these possible fields: name, unique, dropDups 添加索引</li>
<li>db.students.reIndex() </li>
<li>db.students.find([query],[fields]) - query is an optional query filter.
fields is optional set of fields to return. 查找文档<pre><code> e.g. db.students.find( {x:
</code></pre>77} , {name:1, x:1} )</li>
<li>db.students.find(...).count() 数量</li>
<li>db.students.find(...).limit(n) 限制返回的条数</li>
<li>db.students.find(...).skip(n) 设置跳过的条数</li>
<li>db.students.find(...).sort(...) 排序</li>
<li>db.students.findOne([query]) 查找一条</li>
<li>db.students.findAndModify( { update : ... , remove : bool [, query: {},
sort: {}, 'new': false] } ) 查找并且修改更新后的值，是否删除，查询条件排序是否返回新值</li>
<li>db.students.getDB() get DB object associated with collection 获得DB</li>
<li>db.students.getPlanCache() get query plan cache associated with collecti
on</li>
<li>db.students.getIndexes() 获取索引</li>
<li>db.students.group( { key : ..., initial: ..., reduce : ...[, cond: ...]
} ) 分组统计 </li>
<li>db.students.insert(obj) 插入文档</li>
<li>db.students.mapReduce( mapFunction , reduceFunction , <optional params="">
) 统计 </optional></li>
<li>db.students.aggregate( [pipeline], <optional params=""> ) - performs an agg
regation on a collection; returns a cursor 聚合</optional></li>
<li>db.students.remove(query) 删除 </li>
<li>db.students.renameCollection( newName , <droptarget> ) renames the colle
ction. 重命名集合</droptarget></li>
<li>db.students.runCommand( name , <options> ) runs a db command with the gi
ven name where the first param is the collection name</options></li>
<li>db.students.save(obj) 保存对象</li>
<li>db.students.stats() 统计信息</li>
<li>db.students.storageSize() - includes free space allocated to this collec
tion</li>
<li>db.students.totalIndexSize() - size in bytes of all the indexes</li>
<li>db.students.totalSize() - storage allocated for all data and indexes</li>
<li>db.students.update(query, object[, upsert_bool, multi_bool]) - instead o
f two flags, you can pass an object with fields: upsert, multi 更新</li>
<li>db.students.validate( <full> ) - SLOW</full></li>
<li>db.students.getShardVersion() - only for use with sharding</li>
<li>db.students.getShardDistribution() - prints statistics about data distri
bution in the cluster</li>
<li>db.students.getSplitKeysForChunks( <maxchunksize> ) - calculates split p
oints over all chunks and returns splitter function</maxchunksize></li>
<li>db.students.getWriteConcern() - returns the write concern used for any o
perations on this collection, inherited from server/db if set</li>
<li>db.students.setWriteConcern( <write concern="" doc=""> ) - sets the write conc
ern for writes to the collection</write></li>
<li>db.students.unsetWriteConcern( <write concern="" doc=""> ) - unsets the write
concern for writes to the collection</write></li>
</ul>
<h2 id="t8520 角色">20 角色 <a href="#t8520 角色"> # </a></h2>
<h3 id="t8620.1 数据库用户角色">20.1 数据库用户角色 <a href="#t8620.1 数据库用户角色"> # </a></h3>
针对每一个数据库进行控制。
<ul>
<li>read :提供了读取所有非系统集合，以及系统集合中的system.indexes, system.js, system.namespaces</li>
<li>readWrite: 包含了所有read权限，以及修改所有非系统集合的和系统集合中的system.js的权限</li>
</ul>
<h3 id="t8720.2 数据库管理角色">20.2 数据库管理角色 <a href="#t8720.2 数据库管理角色"> # </a></h3>
每一个数据库包含了下面的数据库管理角色。
<ul>
<li>dbOwner：该数据库的所有者，具有该数据库的全部权限。</li>
<li>dbAdmin：一些数据库对象的管理操作，但是没有数据库的读写权限。（参考：<a href="http://docs.mongodb.org/manual/reference/built-in-roles/#dbAdmin）">http://docs.mongodb.org/manual/reference/built-in-roles/#dbAdmin）</a></li>
<li>userAdmin：为当前用户创建、修改用户和角色。拥有userAdmin权限的用户可以将该数据库的任意权限赋予任意的用户。</li>
</ul>
<h3 id="t8820.3 集群管理权限">20.3 集群管理权限 <a href="#t8820.3 集群管理权限"> # </a></h3>
<ul>
<li>admin数据库包含了下面的角色，用户管理整个系统，而非单个数据库。这些权限包含了复制集和共享集群的管理函数。</li>
<li>clusterAdmin：提供了最大的集群管理功能。相当于clusterManager, clusterMonitor, and hostManager和dropDatabase的权限组合。</li>
<li>clusterManager：提供了集群和复制集管理和监控操作。拥有该权限的用户可以操作config和local数据库（即分片和复制功能）</li>
<li>clusterMonitor：仅仅监控集群和复制集。</li>
<li>hostManager：提供了监控和管理服务器的权限，包括shutdown节点，logrotate, repairDatabase等。
备份恢复权限：admin数据库中包含了备份恢复数据的角色。包括backup、restore等等。</li>
</ul>
<h3 id="t8920.4 所有数据库角色">20.4 所有数据库角色 <a href="#t8920.4 所有数据库角色"> # </a></h3>
<ul>
<li>admin数据库提供了一个mongod实例中所有数据库的权限角色：</li>
<li>readAnyDatabase：具有read每一个数据库权限。但是不包括应用到集群中的数据库。</li>
<li>readWriteAnyDatabase：具有readWrite每一个数据库权限。但是不包括应用到集群中的数据库。</li>
<li>userAdminAnyDatabase：具有userAdmin每一个数据库权限，但是不包括应用到集群中的数据库。</li>
<li>dbAdminAnyDatabase：提供了dbAdmin每一个数据库权限，但是不包括应用到集群中的数据库。</li>
</ul>
<h3 id="t9020.5 超级管理员权限">20.5 超级管理员权限 <a href="#t9020.5 超级管理员权限"> # </a></h3>
<ul>
<li>root: dbadmin到admin数据库、useradmin到admin数据库以及UserAdminAnyDatabase。但它不具有备份恢复、直接操作system.*集合的权限，但是拥有root权限的超级用户可以自己给自己赋予这些权限。</li>
</ul>
<h3 id="t9120.6 备份恢复角色">20.6 备份恢复角色 <a href="#t9120.6 备份恢复角色"> # </a></h3>
backup、restore；
<h3 id="t9220.7 内部角色">20.7 内部角色 <a href="#t9220.7 内部角色"> # </a></h3>
__system

2019-06-16

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