自己遇到的一些SQL优化
字符的分隔
(思想，先构造在拼接)
SELECTa.id,b.NAME,A.WORK_TYPE,b."ID"
FROMCRD.T_CRD_SCORE_CONFIGa
leftJOINEMERP.T_BASE_WORK_TYPE_ALLbon','||A.WORK_TYPE||','like'%,'||b.id||',%'GROUPBYA.ID
分组函数：GROUP BY
分组函数，可以多次分组
提高GROUP BY 语句的效率，可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉
子查询
这次写代码的时候，有一些字段上线前着急要和实际的业务逻辑，使用了子查询，有的可以使用连接查询，但是没有优化
记录的标记字段
这次编写代码的时候，标记这条记录是否删除，使用，显示，在编写SQL的时候出现了一些漏写的字段，以后再写的时候，一定要注意全
表空间（用户）
在编写SQL的时候，没有注意在表前标记空间名（用户）。
OR的使用
OR一定要合理运用，总忘记这个
ORDER BY 的使用
1. 只有ORDER BY 子句中可以使用select列表中列的别名
2. 使用了ORDER BY子句的查询不能用作表表达式（视图、内联表值函数、子查询、派生表和共用表达式）
3. 在分页的时候，如果是多表连接的，要是条件排序的条件的值一致，在分页的时候可能两次的结果有重复数据。
exts和in用法
1. exists对外表做循环，每次循环对内表查询；in将内表和外表做hash连接
2. 使用exists oracle会先检查主查询，使用in，首先执行子查询，将结果存储在临时表中
3. 如果两个表大小相当，in和exists差别不大
4. 如果两个表大小相差较大则子查询表大的用exists，子查询表小的用in
5.尽量不要使用not in
union和union all
1. 使用场景：需要将两个select语句结果整体显示时，可以使用union和unionall
2.union对两个结果集取并集不包含重复结果同时进行默认规则的排序；而union all对两个结果集去并集，包括 重复行，不进行排序
3.union需要进行重复值扫描，效率低，如果没有要删除重复行，应该使用union all
4.insersect和minus分别交集和差集，都不包括重复行，并且进行默认规则的排序
5.可以将多个结果集合并
6.必须保证select集合的结果有相同个数的列，并且每个列的类型是一样的（列名不一定要相同，会默认将第一个结果的列名作为结果集的列名）
指定where的条件顺序
1. 默认情况下，Oracle采用自下而上的顺序解析where字句，因此在处理多表查询的时候，表之间的连接必须写在其他的where条件之前，但是过滤数据记录的条件则必须写在where子句的尾部，以便在过滤了数据之后再进行连接处理，这样可以提升sql语句的性能
LEFT--JOIN 注释事项
在使用left-join的时候一定要注意顺序问题。
SQL语句尽量用大写的
因为oracle总是先解析SQL语句，把小写的字母转换成大写的再执行。
使用表的别名
当在SQL语句中连接多个表时, 尽量使用表的别名并把别名前缀于每个列上。这样一来,就可以减少解析的时间并 减少那些由列歧义引起的语法错误。
选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器(RBO)中有效)
ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表也称为驱动表,driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。
避免使用耗费资源的操作
带有DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT、ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎执行
耗费资源的排序(SORT)功能。DISTINCT需要一次排序操作,而其他的至少需要执行两次排序。
通常,带有UNION、MINUS、INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写。
如果数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好,使用UNION,MINUS,INTERSECT也是可以考虑。
用Where子句替换HAVING子句
避免使用HAVING子句,HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这个处理需要排序,总计等操作。最好能通过WHERE子句限制记录的数目。(非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中,on是最先执行,where次之,having最后。
避免在索引列上使用计算
WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描。
BETWEEN AND
取值是两边都要。
NVL2(expr1,expr2,expr3)
NVL2(表达式,不为空设值,为空设值)
to_char用法
（1）用作日期转换
to_char(date,'格式')；
select to_char(sysdate,'yyyy-MM-dd HH24:mi:ss') from dual;
（2）处理数字
to_char(number,'格式');
select to_char(88877) from dual;
select to_char(1234567890,'099999999999999') from dual;
select to_char(12345678,'999,999,999,999') from dual;
select to_char(123456,'99.999') from dual;
select to_char(1234567890,'999,999,999,999.9999') from dual;
(3) 处理钱
to_char(salary,'$99,99');
select TO_CHAR(123,'$99,999.9') from dual;
（4）用于进制转换：将10进制转换为16进制；
select to_char(4567,'xxxx') from dual;
select to_char(123,'xxx') from dual;
to_date
select sysdate,to_date('20170615','yyyymmdd')from dual;
select sysdate,to_date('20170615','yyyy-mm-dd')from dual;
select sysdate,to_date('20170615','yyyy/mm/dd')from dual;
select sysdate,to_date('20170615','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')from dual;
应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件
select id from t where num=10 or Name = 'admin'
可以这样查询：
select id from t where num = 10
union all
select id from t where Name = 'admin'
模糊查询
当模糊匹配以%开头时，该列索引将失效，若不以%开头，该列索引有效。
常用函数
FLOOR(x) 返回小于x的最大整数值
AVG(col)返回指定列的平均值
COUNT(col)返回指定列中非NULL值的个数
MIN(col)返回指定列的最小值
MAX(col)返回指定列的最大值
SUM(col)返回指定列的所有值之和
LEFT(str,x)返回字符串str中最左边的x个字符
TRIM(str)去除字符串首部和尾部的所有空格
UCASE(str)或UPPER(str) 返回将字符串str中所有字符转变为大写后的结果
优化总结口诀
全值匹配我最爱，最左前缀要遵守；
带头大哥不能死，中间兄弟不能断；
索引列上少计算，范围之后全失效；
LIKE百分写最右，覆盖索引不写星；
不等空值还有or, 索引失效要少用；
VAR引号不可丢，SQL高级也不难；
如何分析SQL
1.观察，至少跑一天，看看生产的慢SQL情况。
2.开启慢查询日志，设置阀值，比如超过5秒钟就是慢SQL，并将它抓取出来
3.explain+慢SQL分析
4.show profile
5.DBA进行SQL数据库服务器的参数调优
总结：
1.慢查询的开启并捕获
2.explain+慢SQL分析
3.show profile查询SQL在MySql里面的执行细节和生命周期情况
4.SQl数据服务器的参数调优
