最近发布集成了Keras应用的Flask API站点，发现与Keras相关的模型加载不起来，错误分别为：

1. KeyError: Layer: Name

解决方法：
Keras更新到2.2.4：pip install --upgrade keras==2.2.4

2. TypeError: Cannot interpret feed_dict key as Tensor

完整错误为：TypeError: Cannot interpret feed_dict key as Tensor: Tensor Tensor("Placeholder_1:0", shape=(128, 784), dtype=float32) is not an element of this graph
解决方法：

1. Flask的启动模式不能设置为DEBUG:

app.run(host='0.0.0.0', port=port, debug=False, use_reloader=False)

2. 或者在load_model的地方做如下处理：

def initialforlstm(self):
       if not os.path.exists(self.modelpath):
              self.trainlstmmodel()
              self.lstmmodel = load_model(self.modelpath, compile=False)
       elif self.lstmmodel is None:
              try:
                     keras.backend.clear_session()
              except:
                     traceback.print_exc()
              self.lstmmodel = load_model(self.modelpath, compile=False)

即加入keras.backend.clear_session()