数据产品经理的思维方式

在工作中不断接触到数据这块，从用户画像到智能推荐，在不断地深入学习中逐渐接触到一个岗位：数据产品。这一块是我一直很喜欢且有挑战的岗位，希望在今后通过持续学习争取早日从事该职业。下面的内容摘抄自《数据产品经理修炼手册》，对产品思维做一个归纳总结，个人很受益，分享出来，enjoy~

产品技能+产品思维是一个合格产品经理的必备武器。在经历一个又一个项目，迭代一个又一个产品之后，复盘项目会发现有些方法是通用的，尤其是产品思维。

1）归纳与演绎思维

2）用户思维

3）产品思维

4）数据思维

5）项目思维

6）其他（5W2H，SMART）

1.归纳与演绎思维

归纳法：

是产品经理思考和总结的有效方法，是经典物理研究及其理论构建中的一种重要方法。归纳法透过现象抓本质，将一定的物理事实（现象、过程）归入某个范畴，并找到支配的规律性。

演绎法：

演绎就是发散，类似于我们在画思维导图的时候，从一点出发，发散出很多相互独立、不相关的点，再一步步发散出去，不断穷举出想到的点。

举例：

某电商平台GMV数据异常，怎么快速定位问题？

GMV=用户流量*转化率*客单价

用户流量=渠道推广来源流量+新用户流量+老用户流量

转化率=跳出率*漏斗各阶段转化率

客单价=新用户客单价+老用户客单价

2.数据思维

数据驱动会越来越高效地帮助企业发展，达到用数据汇集信息、通过信息挖掘知识、用数据驱动业务的目的。

3.用户思维

用户思维是指站在用户的角度考虑问题，从用户的问题出发。这里的用户，可以是使用产品的用户、公司的客户，也可以是合作部门提需求的同事，还可以是自己的老板。

4.产品思维

需求，产品设计，需求评审会，迭代

5.工程思维

工程思维主要关注的是项目实现的过程，包括项目的方案、项目排期、项目进度跟进、项目执行等，是一种更加关注细节逻辑、更加严谨的思维方式。比如，要开发一个大数据分析平台，如果单纯用用户思维看，那么很可能只关注表面的功能，其实这只是项目中很小的一部分，还要关注系统架构选型、后端功能实现、系统的适配性、服务的稳定性、查询速度等一系列问题，它还原了产品具体实现的本质。

以大数据分析平台报表展现功能为例，如果数据产品经理只有用户思维，那么只会关心报表展现哪些单图内容、都有哪些筛选条件。可是，如果数据产品经理用工程思维看，就要考虑这个功能具体是如何实现的，要能够知道大概的步骤和方式。

6.其他思维

5W2H：

Who、When、Where、What、Why，2H是How、How Much

目标管理工具-SMART：

S——Specific具体的

M——Measurable 可衡量的

A——Attainable 可达到的

R——Relevant 有相关性的  指标是实实在在的，可以证明和观察的，并和其他指标有一定的相关性

T——Time-bound 明确的截止时间