一、堆（Heap）的核心概述 堆（Heap）.png

• 一个JVM实例只存在一个堆内存，堆也是Java内存管理的核心区域
• Java 堆区在JVM启动的时候即被创建，其空间大小也就确定了。是JVM管理的最大一块内存空间
  • 堆内存的大小是可以调节的
• 《Java虚拟机规范》规定，堆可以处于物理上不连续的内存空间中，但在逻辑上它应该被视为连续的
• 所有的线程共享Java堆，在这里还可以划分线程私有的缓冲区（Thread Local Allocation Buffer，TLAB）
• 《Java虚拟机规范》中对Java堆的描述是：所有的对象实例以及数组都应当在运行时分配在堆上。
• 数组和对象可能永远不会存储在栈上，因为栈帧中保存引用，这个引用指向对象或者数组在堆中的位置
• 在方法结束后，堆中的对象不会马上被移除，仅仅在垃圾收集的时候才会被移除
• 堆，是GC执行垃圾回收的重点区域

二、堆内存

Java 7 及之前堆内存逻辑上分为三部分：新生区 + 养老区 + 永久区

• Young Generation Space 新生区 Young / New
  • 又被划分为Eden区 和 Survivor 区
• Tenure Generation Space 养老区 Old / Tenure
• Permanent Space 永久区 Perm

Java 8 及之后堆内存逻辑上分为三部分：新生区 + 养老区 + 元空间

• Young Generation Space 新生区 Young / New
  • 又被划分为 Eden区 和 Survivor 区
• Tenure Generation Space 养老区 Old / Tenure

• Meta Space 元空间 Meta

  
  Java8之前堆区.png

Java8堆区.png

三、堆内存大小与OOM

• Java堆区用于存储Java对象实例，那么堆的大小在JVM启动时就已经设定好了，通过选项：“-Xmx”和“-Xms”来进行设置

  • “-Xms”用于表示堆区的起始内存，等价于-XX:InitialHeapSize
  • "-Xmx"用于表示堆区的最大内存，等价于-XX:MaxHeapSize

• 一旦堆区中的内存大小超过“-Xmx”所指定的最大内存时，将会抛出OutOfMemoryError 异常

• 通常会将 -Xms 和 -Xmx两个参数配置相同的值，其目的是为了能够在Java垃圾回收机制清理完堆区后不需要重新计算堆区的大小，从而提高性能

• code

package com.lkty.heap;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;

public class HeapTest {
    public static void main(String[] args) {
        List<Picture> list = new ArrayList<>();
        while (true) {
            try {
                Thread.sleep(20);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            list.add(new Picture(new Random().nextInt(1024 * 1024)));
        }
    }
}

class Picture {
    private byte[] pixels;

    public Picture(int length) {
        this.pixels = new byte[length];
    }
}

• 设置堆空间大小 设置堆空间大小.png
• 输出 image.png

四、年轻代与老年代

• 存储在 JVM 中的Java对象可以被划分为两类
  • 一类是生命周期较短的瞬时对象，这类对象的创建和消亡都非常迅速
  • 另外一类对象的生命周期却非常长，在某些极端的情况下还能够与JVM的生命周期保存一致
• Java堆区进一步细分的话，可以划分为年轻代（Young）和 老年代（Old）
• 其中年轻代又可以划分为Eden空间、Survivor0空间和Survivor1空间（有时也叫做from区、to区） image.png
• 配置新生代与老年代堆结构的占比
  • 默认 -XX:NewRatio=2，表示新生代占1，老年代占2，新生代占整个堆的1/3
  • 可以修改 -XX:NewRatio=4，表示新生代占1，老年代占4，新生代占整个堆的1/5
• 在HotSpot中，Eden空间和另外两个Survivor空间缺省所占的比例是8:1:1
• 当然开发人员可以通过选项“-XX:SurvivorRatio” 调整这个空间比例。比如-XX:SurvivorRatio=8
• 几乎所有的 Java 对象都是在Eden区被new出来的
• 绝大部分的Java对象的销毁都在新生代进行的
• 可以使用选项“-Xmn”设置新生代最大内存的大小
  • 这个参数一般使用默认值就可以了

对象分配过程

为新对象分配内存是一件非常严谨和复杂的任务，JVM的设计者不仅需要考虑内存如何分配、在哪里分配等问题，并且由于内存分配算法与内存回收算法密切相关，所以还需要考虑GC执行完内存回收后是否会在内存空间中产生内存碎片

• 1、new的对象先放Eden区。此区有大小限制
• 2、当Eden区的空间填满时，程序又需要创建对象，JVM的垃圾回收器将对Eden区进行垃圾回收（Minor GC），将Eden区中的不再被其他对象所引用的对象进行销毁。再加载新的对象放到Eden区
• 3、然后将Eden区中的剩余对象移动到幸存者0区
• 4、如果再次触发垃圾回收，此时上次幸存下来的放到幸存者0区的，如果没有回收，就会放到幸存者1区
• 5、如果再次经历垃圾回收，此时会重新放回幸存者0区，接着再去幸存者1区
• 6、啥时候能去养老区？可以设置次数。默认是15次
  • 可以设置参数：-XX:MaxTenuringThreshold=<N>进行设置
• 7、在养老区，相对悠闲。当养老区内存不足时，再次触发GC：Major GC，进行养老区的内存清理
• 8、若养老区执行了Major GC之后发现依然无法进行对象的保存，就会产生OOM异常

MinorGC.png MinorGC.png MinorGC流程.png

• 总结
  • 针对幸存者s0，s1区的总结：复制之后有交换，谁空谁是to

  • 关于垃圾回收：频繁在新生区收集，很少在养老区收集，几乎不再永久区/元空间收集

    
    对象内存分配流程.png

GC流程

• 1、在Eden区创建对象

  
  在Eden创建对象.png
• 2、Minor GC回收Eden区中垃圾，并且把幸存者放到Surivor1区 Minor GC.png
• 3、Minor GC回收Eden区中垃圾，并且把幸存者放到Surivor0区 image.png
• 4、由于Young区存储不下进入Old区 Old区.png

五、Minor GC、Major GC 与 Full GC

JVM 在进行GC时，并非每次都对上面三个内存区域一起回收的，大部分时候回收的都是指新生代。针对HotSpot VM的实现，它里面的GC按照回收区域又分为两大种类型：一种是部分收集（Partial GC），一种是整堆收集（Full GC）

部分收集：不是完整收集整个Java堆的垃圾收集

• 新生代收集（Minor GC / Young GC）：只是新生代的垃圾收集
• 老年代收集（Major GC / Old GC）：只是老年代的垃圾收集
  • 目前，只有CMS GC会有单独收集老年代的行为
  • 注意，很多时候Major GC会和Full GC混淆使用，需要具体分辨是老年代回收还是整堆回收
• 混合收集（Mixed GC）：收集整个新生代

5.1、年轻代GC（Minor GC）触发机制

• 当年轻代空间不足时，就会触发Minor GC，这里的年轻代满指的是Eden代满，Survivor满不会触发GC。（每次 Minor GC 会清理年轻代的内存）
• Java对象 大多都具备朝生夕灭的特性，所以 Minor GC 非常频繁，一般回收速度也比较快。
• Minor GC会引发STW，暂停其它用户的线程，等垃圾回收结束，用户线程才恢复运行

5.2、老年代GC（Major GC / Full GC）触发机制

• 发生在老年代的GC，对象从老年代消失时，发生了“Major GC” 或 “Full GC”
• 出现了Major GC，经常会伴随至少一次的Minor GC（非绝对，在Parallel Scavenge收集器的收集策略里就有直接进行Major GC）
• 在老年代空间不足时，会先尝试触发Minor GC。如果之后空间还不足，则触发Major GC
• Major GC 的速度一般会比Minor GC慢10倍以上，STW的时间更长
• 如果Major GC后，内存还不足，就报OOM了
• Major GC的速度一般会比Minor GC慢10倍以上

5.3、Full GC触发机制

• 触发Full GC 执行的情况有如下五种
  • 调用System.gc()时，系统建议执行Full GC，但是不必然执行
  • 老年代空间不足
  • 方法区空间不足
  • 通过Minor GC后进入老年代的平均大小大于老年代的可用内存
  • 由Eden区、survivor0区向Survivor1区复制时，对象大小大于Survivor1可用内存，则把该对象转存到老年代，且老年代的可用内存小于该对象大小

六、堆空间分代思想

经研究，不同对象的生命周期不同。70%-99%的对象是临时对象

• 新生代：有Eden、Survivor0和Survivor1
• 老年代：存放新生代中经历多次 GC 仍然存活的对象

七、内存分配策略

如果对象在Eden 出生并经过第一次Minor GC 后仍然存活，并且能被Survivor容纳的话，将被移动到Survivor空间中，并将对象年龄设置为1。对象在Survivor区中熬过一次Minor GC，年龄就增加1岁，当它的年龄增加到一定程度（默认15岁，其实每个JVM、每个GC都有所不同）时，就会被晋升到老年代中。

• 晋升老年代的年龄阈值设置

-XX:MaxTenuringThreshold

八、为对象分配内存TLAB（Thread Local Allocation Buffer）

• 堆区是线程共享区域，任何线程都可以访问到堆区中的共享数据
• 由于对象实例的创建在JVM中非常频繁，因此在并发环境下从堆区中划分内存空间是线程不安全的
• 为避免多个线程操作同一个地址，需要使用加锁等机制，进而影响分配速度

8.1、TLAB（Thread Local Allocation Buffer）

• 从内存模型而不是垃圾收集的角度，对Eden区域继续进行划分，JVM为每个线程分配了一个私有缓存区域，它包含在Eden空间内
• 多线程同时分配内存时，使用TLAB可以避免一系列的非线程安全问题，同时还能够提升内存分配的吞吐量，因此我们可以将这种内存分配方式称为快速分配策略
• 尽管不是所有的对象实例都能够在TLAB中成功分配内存，但JVM确实是将TLAB作为内存分配的首选
• 设置是否开启TLAB空间

-XX:UseTLAB

• 默认情况下，TLAB空间的内存非常小，仅占有整个Eden空间的1%，可以设置

-XX:TLABWasteTargetPercent

• 一旦对象在TLAB空间分配内存失败时，JVM就会尝试着通过使用加锁机制确保数据操作的原子性，从而直接在Eden空间中分配内存 image.png

九、堆空间参数设置

• 查看所有的参数的默认初始值

-XX:+PrintFlagsInitial

• 查看所有的参数的最终值（可能会存在修改，不再是初始值）

-XX:+PrintFlagsFinal

• 初始堆空间内存（默认为物理内存的1/64）

-Xms:

• 最大堆空间内存（默认为物理内存的1/4）

-Xmx:

• 设置新生代的大小（初始值及最大值）

-Xmn:

• 配置新生代与老年代在堆结构的占比

-XX:NewRatio:

• 设置新生代中Eden和S0/S1空间的比例

-XX:SurvivorRation:

• 设置新生代垃圾的最大年龄

-XX:MaxTenuringThreshold:

• 输出详细的GC处理日志

-XX:+PrintGCDetails:

打印GC简要信息
-XX:+PrintGC
-verbose:gc

• 是否设置空间分配担保

-XX:HandlePromotionFailure

• 小结
  • 在发生Minor GC 之前，虚拟机会检查老年代最大可用的连续空间是否大于新生代所有对象的总空间
    • 如果大于，则此处Minor GC是安全的
    • 如果小于，则虚拟机会查看-XX:HandlePromotionFailure设置值是否允许担保失败
      • 如果HandlePromotionFailure=true，那么会继续检查老年代最大可用连续空间是否大于历次晋升到老年代的对象的平均大小，如果大于，则尝试进行一次Minor GC，但这次Minor GC依然是有风险的；如果小于，则改为进行一次Full GC
      • 如果HandlePromotionFailure=false，则改为进行一次Full GC
  • JDK6update24之后的规则变为：只要老年代的连续空间大于新生代对象总大小 或者 历次晋升的平均大小就会进行 Minor GC，否则将进行Full GC

十、堆是分配对象存储的唯一选择吗

在《深入理解Java虚拟机》中关于Java堆内存有如下描述：随着JIT编译期的发展与逃逸分析技术逐渐成熟，栈上分配、标量替换优化技术将会导致一些微妙的变化，所有的对象都分配到堆上也渐渐变得不那么“绝对”了。如果经过逃逸分析后发现，一个对象并没有逃逸出方法的话，那么就可能被优化成栈上分配。这样就无需再堆上分配内存，也无须进行垃圾回收了。这也是最常见的堆外存储技术

10.1、逃逸分析

逃逸分析是一种可以有效减少Java程序中同步负载和内存堆分配压力的跨函数全局数据流分析算法。通过逃逸分析，Java HotSpot 编译器能够分析出一个新的对象的引用的使用范围从而决定是否要讲这个对象分配到堆上

10.2、逃逸分析的基本行为就是分析对象动态作用域

• 当一个对象在方法中被定义后，对象只在方法内部使用，则认为没有发生逃逸
• 当一个对象在方法中被定义后，它被外部方法所引用，则认为发生逃逸。

10.3、使用逃逸分析，编译器可以对代码做如下优化

10.3.1：栈上分配

• 将堆分配转化为栈分配。如果一个对象在子程序中被分配，要使指向该对象的指针永远不会逃逸，对象可能是栈分配的候选，而不是堆分配
• JIT编译器在编译期间根据逃逸分析的结果，发现如果一个对象并没有逃逸出方法的话，就可能被优化成栈上分配。分配完成后，继续在调用栈内执行，最后线程结束，栈空间被回收，局部变量对象也被回收。这样就无需进行垃圾回收了

10.3.2：同步省略

• 如果一个对象被发现只能从一个线程被访问到，那么对于这个对象的操作可以不考虑同步
• 线程同步的代价是相当高的，同步的后果是降低并发性和性能
• 在动态编译同步快的时候，JIT编译器可以借助逃逸分析来判断同步块所使用的锁对象是否只能够被一个线程访问而没有被发布到其他线程。如果没有，那么JIT编译器在编译这个同步块的时候就会取消对这部分代码的同步。这样就能大大提高并发性和性能。这个取消同步的过程就叫同步省略，也叫锁消除

10.3.3：分离对象或标量替换

有的对象可能不需要作为一个连续的内存结构存在也可以被访问到，那么对象的部分（或全部）可以不存储在内存，而是存储在 CPU 寄存器中

• 标量（Scalar）是指一个无法再分解成更小的数据的数据。Java中的原始数据类型就是标量。相对的，那些还可以分解的数据叫做聚合量（Aggregate），Java中的对象就是聚合量，因为他可以分解成其他聚合量和标量。在JIT阶段，如果经过逃逸分析，发现一个对象不会被外界访问的话，那么经过JIT优化，就会把这个对象拆解成若干个其中包含的若干个成员变量来代替。这个过程就是标量替换
• 标量替换参数设置

-XX:+EliminateAllocations：开启了标量替换（默认打开），允许将对象打散分配在栈上

小结

1、年轻代是对象的诞生、成长、消亡的区域，一个对象在这里产生、应用，最后被垃圾回收器收集、结束生命

2、老年代放置长生命周期的对象，通常都是从Survivor区域筛选拷贝过来的Java对象。当然，也有特殊情况，我们知道普通的对象会被分配在TLAB上；如果对象较大，JVM会试图直接分配在Eden其他位置上；如果对象太大，完全无法再新生代找到足够长的连续空闲空间，JVM就会直接分配到老年代

3、当GC只发生在年轻代中，回收年轻代对象的行为被称为Minor GC。当GC发生在老年代时则被称为Major GC 或者Full GC。一般的，Minor GC 的发生频率要比Major GC高很多，即老年代垃圾回收发送的频率将大大低于年轻代。