从黑箱思维谈智能会计的课程设置

随着人工智能的火爆，智能会计引起了很多高校的兴趣，特别是一些理工科或综合性的大学感到了弯道超车的机会，纷纷设置智能会计的专业，课程设置明显向计算机倾斜，什么数据结构，计算机编程都成了主干学科，我不禁感叹会计难道也要变成工科了吗？会计系的学生要变成通才吗？这种思维方式貌似前沿，但我无法苟同，我觉得这其实是一种倒退，违背了学科分工的初衷。

科学在诞生初期，是没有学科分工的，所以才诞生那么多的通才，但随着技术的进步和人类需求的细化，学科不断细化，所谓隔行如隔山，即使同一个专业，方向不同大家彼此都交流困难。当然，全局的眼光很重要，特别是学科的外围接口要清晰，但如要求一个人对外围学科的每个细节都了解那么透彻，未免要求太高，也不现实，按照我的理解，和自己专业相关联的外围学科是黑箱，了解那是干嘛的，和自己的专业是什么关系就好；而自己的专业是白箱，要了解得越细节越好。在国外有很多企业，就是专门研究一个很小的东西，哪怕就是一个零件，这种专业的分工难道不好吗？只有分工，才可能精细化，才可能越做越好。这才是理性的方式。这种封装的黑箱思维其实类似于计算机的面向对象思想，正如我们不需要知道车是如何运行的，我们只需要知道车是干嘛用的，油门、刹车、方向盘这些外部接口在哪就好，发动机怎么工作的和我们有关系吗？

智能会计的概念的确好，也的确对传统会计将产生巨大的冲击，但很多高校的课程设置我无法苟同，作为会计的学生，我们要学的应是数据库的知识、数据的处理和清洗方式，数据挖掘软件的使用，爬虫的基本方法，以及一些宏观层次的原理性和方向性的把握，这些才是和会计可以直接衔接的东西，而不应学习计算机系的那些工科课程。难道我们需要用计算机，我们就要学会计算机硬件维修，学习支持这些软件的底层操作系统的原理吗？