1-2 collections中deque,defaultdic

deque

使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈。

-------摘自廖大的官方网站

deque支持各种双向插入操作，如popleft,appendleft
代码如下：

import collections
l = collections.deque(maxlen= 5)
l.extend([1, 2, 3, 4, 5, 6])
print(l)
>>> deque([2, 3, 4, 5, 6], maxlen=5)

l.appendleft(1)
print(l)
>>> deque([1, 2, 3, 4, 5], maxlen=5)

l.popleft()
print(l)
>>> deque([2, 3, 4, 5], maxlen=5)

在队列两端插入或删除元素时间复杂度都是 O(1) ，而在列表的开头插入或删除元素的时间复杂度为 O(N)

collections.deque中很重要的就是maxlen的应用，它限制了最大长度，如果超出会顶掉另一侧的元素。依靠它我们可以写出更为简洁的代码

defaultdict

collections.defaultdict可以用来实现字典的一键对应多值，多个值需要存储再另一个容器内
代码如下：

import collections
d = collections.defaultdict(list) #这里可以写 list 或者 set，具体视需求而定
d[1].append(1)
d[1].append(2)
d['1'].append(1)
print(d)

>>> defaultdict(<type 'list'>, {'1': [1], 1: [1, 2]})

多值容器的选取，要考虑容器的特性，list ——有序，set——去重

OrderedDict

Python中字典是无序的，但是有时候需要使用有序的字典，这时候要用到OrderedDict，它构建的字典里有依据插入顺序排序的双向链表，但是它占用内存大小是普通字典的两倍。